网站建设免费视频教学,重庆seo顾问服务,企业网站设计欣赏,光明建网站的公司关于数据库中行数统计#xff0c;无论是MySQL还是Oracle#xff0c;都有一个函数可以使用#xff0c;那就是COUNT
但是#xff0c;就是这个常用的COUNT函数#xff0c;却暗藏着很多玄机#xff0c;尤其是在面试的时候#xff0c;一不小心就会被虐。不信的话请尝试回答下…关于数据库中行数统计无论是MySQL还是Oracle都有一个函数可以使用那就是COUNT
但是就是这个常用的COUNT函数却暗藏着很多玄机尤其是在面试的时候一不小心就会被虐。不信的话请尝试回答下以下问题 以上10道题如果您可以全部准确无误的回答的话那说明你真的很了解COUNT函数了如果有哪些知识点是不了解的那么本文正好可以帮你答疑解惑。 1、认识COUNT
关于COUNT函数在MySQL官网中有详细介绍
COUNT(expr) 返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。如果查询结果没有命中任何记录则返回0值得注意的是COUNT(*) 的统计结果中会包含值为NULL的行数。
即以下表记录
create table #bla(id int,id2 int)
insert #bla values(null,null)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,null)
使用语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下
select count(*),count(id),count(id2)
from #blaresults 7 3 2
除了COUNT(id)和COUNT(*)以外还可使用COUNT(常量)如COUNT(1)来统计行数那么这三条SQL语句有什么区别呢到底哪种效率更高呢为什么《阿里巴巴Java开发手册》中强制要求不让使用 COUNT(列名)或 COUNT(常量)来替代 COUNT(*)呢 COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
前面提到过COUNT(expr)用于做行数统计那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)这三种语法中expr分别指的是列名、 常量 和 *。
这三个条件中常量是一个固定值肯定不为NULL。*可以理解为查询整行所以肯定也不为NULL那么就只有列名的查询结果有可能是NULL。
所以 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。
除了查询得到结果集有区别之外COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲OUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法因为他是标准语法所以MySQL数据库对他进行过很多优化。 SQL92是数据库的一个ANSI/ISO标准。它定义了一种语言SQL以及数据库的行为事务、隔离级别等。 COUNT(*)的优化
前面提到了COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法所以MySQL数据库对他进行过很多优化。那么具体都做过哪些事情呢
这里的介绍要区分不同的执行引擎。MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。 MyISAM和InnoDB有很多区别其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关那就是MyISAM不支持事务MyISAM中的锁是表级锁而InnoDB支持事务并且支持行级锁。
因为MyISAM的锁是表级锁所以同一张表上面的操作需要串行进行所以MyISAM做了一个简单的优化那就是它可以把表的总行数单独记录下来如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候可以直接返回这个记录下来的数值就可以了当然前提是不能有where条件。
MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用那是因为MyISAM数据库是表级锁不会有并发的数据库行数修改所以查询得到的行数是准确的。
但是对于InnoDB来说就不能做这种缓存操作了因为InnoDB支持事务其中大部分操作都是行级锁所以可能表的行数可能会被并发修改那么缓存记录下来的总行数就不准确了。
但是InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。
在InnoDB中使用COUNT(*)查询行数的时候不可避免的要进行扫表了那么就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。
从MySQL 8.0.13开始针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句确实在扫表的过程中做了一些优化。前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。
我们知道COUNT(*)的目的只是为了统计总行数所以他根本不关心自己查到的具体值所以他如果能够在扫表的过程中选择一个成本较低的索引进行的话那就可以大大节省时间。
我们知道InnoDB中索引分为聚簇索引主键索引和非聚簇索引非主键索引聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。 所以相比之下非聚簇索引要比聚簇索引小很多所以MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。
所以当我们建表的时候除了主键索引以外创建一个非主键索引还是有必要的。
至此我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件 COUNT(*)和COUNT(1)
介绍完COUNT(*)接下来看看COUNT(1)对于这二者到底有没有区别网上的说法众说纷纭。看下MySQL官方文档是怎么说的 InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. 画重点same way , no performance difference。
所以对于COUNT(1)和COUNT(*)MySQL的优化是完全一样的根本不存在谁比谁快 那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样建议用哪个呢 建议使用COUNT(*)因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法。 COUNT(字段)
最后就是一直还没提到的COUNT(字段)他的查询就比较简单粗暴就是进行全表扫描然后判断指定字段的值是不是为NULL不为NULL则累加。相比COUNT(*)COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结
本文介绍了COUNT函数的用法主要用于统计表行数。主要用法有COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。
因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法所以MySQL对他进行了很多优化MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别且效率一样但COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断所以效率会低一些。
因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法并且效率高所以请直接使用COUNT(*)查询表的行数
