网站建设创业项目简介,网页设计的特点有哪些,北京网站设计建设,做企业网站用什么字体前面我们已经总结并实践了用python获取到了数据。也介绍了python中http网络请求的几种方式#xff0c;正在学习python开发语言或者对python3知识点生疏需要回顾的请点这里 #xff0c;本章主要总结了函数式编程及特点 和 python中内置的高阶函数及周边知识#xff0c;方便自…前面我们已经总结并实践了用python获取到了数据。也介绍了python中http网络请求的几种方式正在学习python开发语言或者对python3知识点生疏需要回顾的请点这里 本章主要总结了函数式编程及特点 和 python中内置的高阶函数及周边知识方便自己查看也欢迎大家参考谢谢。
目录
一、了解函数式编程
二、python内置的高阶函数及周边
1.把函数当作参数
2.Python的内置函数map()
3.Python的内置函数reduce()
4.python的内置函数filter()
5.Python排序函数 sorted()
6.Python返回函数
7.Python的闭包
8.Python的匿名函数
9.Python编写无参数的decorator
10.Python编写有参数的decorator
11.Python的偏函数
三、总结 【python 入门篇 1 2 3 】 一、了解函数式编程
函数式编程的特点
不是纯函数式编程允许有变量支持高阶函数函数可以作为变量支持闭包可以返回函数支持匿名函数
二、python内置的高阶函数及周边
1.把函数当作参数
顾名思义就是把一个函数当作参数使用。例如
# abs函数把传递的数据乘以10 后返回
def abs(x):return x*10# 这里参数 f参数就是需要传递一个函数
def add(x, y, f):return f(x) f(y)# 这里在调用add方法的时候 把上面abs函数作为参数传入
result add(-5, 9, abs) # 相当于 result abs(-5) abs(9)
print(result) # 40
2.Python的内置函数map() map()是 Python 内置的高阶函数它接收一个函数 f 和一个 list。并通过函数 f处理list中的每个元素map()函数会返回一个迭代器可以依次迭代得到原来list的元素被函数f处理后的结果。 例如对于list [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]。 如果希望把list的每个元素都作平方就可以利用map()函数。 3.Python的内置函数reduce()
reduce()函数接收的参数和 map() 类似一个函数 f一个list但行为和 map()不同reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数reduce()对list的每个元素反复调用函数f并返回最终结果值。
在python3中reduce()函数被收录到functools包内需要引入functools才可以使用。
# 从functools包中引入reduce模块
from functools import reduce
# 定义一个list数组
list [5, 4, 3, 2, 1]
# 定义当做reduce函数的参数的函数
def f(x,y):return x*y# 执行reduce高阶函数后打印数据
print(reduce(f, list)) 其实这个计算结果是120. 其实就是list元素的乘积 5*4*3*2*1 120.
f(5,4) f(20,3) f(60,2) f(120,1) 就是f()函数第一次执行的结果当做下一次函数的x参数使用,返回最终结果。
reduce()还可以接收第3个可选参数作为计算的初始值。如果把初始值设为2
# 执行reduce高阶函数后打印数据
print(reduce(f, list, 200)) #240004.python的内置函数filter() filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数filter()函数接收一个函数 f 和一个list这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断返回 True或 Falsefilter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素并返回一个迭代器可以迭代出所有符合条件的元素。 例如现在要找出10以内的奇数。 利用filter函数还可以处理空的字符串和无效数据 # 定义要处理的数据
list [STR, None, , rose, , fly]
# 判断元素是否为空 为空则返回false 执行filter函数会过滤掉
def is_not_empty(s):return s and len(s.strip()) 0# 过滤掉为空的数据并打印数据
for item in filter(is_not_empty, list):print(item)注意: s.strip()会默认删除空白字符包括\n, \r, \t, ) 5.Python排序函数 sorted()
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序 默认是由小到大排序列表的元素。当list的每一个元素又是一个容器时则会以第一个元素来排序 sorted()函数则按名字首字母进行了排序并返回。 如果需要按照成绩高低进行排序需要指定排序的字段是成绩sorted接受key参数用来指定排序的字段key的值是一个函数接受待排序列表的元素作为参数并返回对应需要排序的字段。因此sorted()函数也是高阶函数。可接收三个参数 print(sorted(food)) # 经过sorted函数默认排序后打印 print(sorted(food, keyk)) #传入指定按成绩排序的参数 key print(sorted(food, keyk,reverseTrue)) #reverse 设置倒序排序 6.Python返回函数
在函数内部是可以定义子函数的。作为高阶函数可以接受函数作为参数其实高阶函数除了不仅仅可以返回int、str、list、dict等数据类型还可以返回函数。因此可以把函数的子函数返回。 要注意的是返回函数和返回函数值的语句是非常类似的返回函数时不能带小括号而返回函数值时则需要带上小括号以调用函数。 # 返回函数
def myabs():return abs# 返回函数值
def myabs(x):return abs(x) 返回函数有很多应用比如可以将一些计算延迟执行
#直接计算返回list元素求和数据
# 定义函数 返回内置函数 sum()
def calc_sum(list_):return sum(list_)#调用函数得到list数组元素之和赋值给result
result calc_sum([1, 2, 3, 4])
print(result) #10
如果返回一个函数我们必须重新调用返回的函数才会执行内置函数sum代码应该更清晰。 这样我们拿到的函数可以根据当前需求决定要不要执行代码更灵活。 7.Python的闭包
内层函数引用了外层函数的变量参数也算变量然后返回内层函数的情况称为闭包Closure。前面我们用到的例子calc_sumlist函数
我们没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部因为它引用了 calc_sum 的参数 list_像这样内层函数引用外层函数的变量参数然后把内层函数返回就称为闭包。
def calc_sum(list_):def lazy_sum():return sum(list_)return lazy_sum
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量所以要正确使用闭包就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。因此返回函数不要引用任何循环变量或者后续会发生变化的变量。 8.Python的匿名函数
高阶函数可以接收函数做参数有些时候我们不需要显式地定义函数直接传入匿名函数更方便。 匿名函数使用lambda定义lambda x: x * x就可以完成原来显式定义的f(x)函数的功能冒号前面的x表示匿名函数的参数后面的是一个表达式匿名函数有个限制就是只能有一个表达式不写return返回值就是该表达式的结果。 list数组经map函数处理后返回的数据。 9.Python编写无参数的decorator
Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数它接收一个函数作为参数然后返回一个新函数。
使用 decorator 用Python提供的 语法这样可以避免手动编写 f decorate(f) 这样的代码。
编写log
def log(f):def fn(x):print(call f.__name__ ()...)return f(x)return fn#用于阶乘函数
log
def factorial(n):return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n1))print(factorial(10)) 多个参数时对于参数大于等于两个的就会报错 log 写死了只含一个参数的返回函数。要让 log 自适应任何参数定义的函数可以利用Python的 args 和 *kwargs保证任意个数的参数总是能正常调用
def log(f):def fn(*args, **kwargs):print(call f.__name__ ()...)return f(*args, **kwargs)return fn
10.Python编写有参数的decorator
前面 编写 log函数时 默认打印信息print(call f.__name__ ()...)语句是固定不变的只有函数名称可以动态打印如果我们根据函数的重要做了区分想显示出来怎么办呢这时log函数本身就需要传入INFO或DEBUG这样的参数。
log(DEBUG)
def my_func():pass#上面的定义翻译成高阶函数的调用
my_func log(DEBUG)(my_func)# 又相当于
log_decorator log(DEBUG)
log_decorator
def my_func():pass
所以带参数的log函数首先返回一个decorator函数再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数相当于是在原有的二层嵌套里面增加了一层嵌套
def log(prefix):def log_decorator(f):def wrapper(*args, **kw):print([{}] {}()....format(prefix, f.__name__))return f(*args, **kw)return wrapperreturn log_decoratorlog(DEBUG)
def test():pass
test() 11.Python的偏函数
当一个函数有很多参数时调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数就可以简化调用者的负担。 偏函数指的就是“创建一个调用另外一个部分参数或变量已经预置的函数”的函数的用法functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的不需要我们自己定义。 int()函数将字符串转换成整数,下面代码int默认是按照十进制去转换的.即默认参数为10,如果传入base参数就可以做 N 进制的转换
# int()函数将字符串转换成整数
age1 int(20,base10)
age2 int(20)print(age1,age2) #20 20# 按照二进制转换
age3 int(10,base2)
print(age3) # 2 我们可以定义一个int2()的函数默认把base2传进去:int2实际上就变成了部分参数(base)已经预置了的偏函数。
def int2(x, base2):return int(x, base)
print(int2(10)) # 2
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的不需要我们自己定义int2()可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2 所以functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数少的参数需要在创建时指定默认值这样新函数调用的难度就降低了。
三、总结
本文主要介绍了函数式编程及特点 和 python中内置的高阶函数及周边
1.函数式编程的主要特点允许有变量、函数可以作为变量、可以返回函数和支持匿名函数
2.python中的内置函数map()、reduce()、filter()、sorted()、闭包、匿名函数及偏函数等内容。
有问题欢迎大家评论区留言探讨谢谢。 另附python中http请求及网络爬虫获取数据
1.Python 爬数据案例 客户端服务端http请求 推荐 【进阶篇 2 】-CSDN博客
2.python面向对象继承多态和一些特殊方法的使用 【python 入门篇 1 2 3 】
1.安装下载基本数据类型:Python 3 入门基础知识【1】数据类型 安装下载 推荐-CSDN博客
2.list数组定义及操作:Python 3 入门基础知识 之数据容器及用法【2】 推荐-CSDN博客
3.函数及参数:Python 3 入门基础知识【3】递归函数以及参数部分-CSDN博客
