重庆网站制作那家好,vi设计用什么软件,六安服装网站建设地址,网站 文本编辑器1.技术特点
1.1面向特定领域的后端云服务#xff08;BaaS#xff09; 随着以Kubernetes为代表的云原生技术成为云计算的容器界面#xff0c;Kubernetes成为云计算的新一代操作系统。面向特定领域的后端云服务#xff08;BaaS#xff09;则是这个操作系统上的服务APIBaaS 随着以Kubernetes为代表的云原生技术成为云计算的容器界面Kubernetes成为云计算的新一代操作系统。面向特定领域的后端云服务BaaS则是这个操作系统上的服务API存储、数据库、中间件、大数据、AI等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务如今越来越多用户已习惯使用云服务而不是自己搭建存储系统、部署数据库软件。 1.2无服务器技术Serverless 当这些BaaS云服务日趋完善时无服务器技术Serverless因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度让开发人员可以将更多精力用于业务逻辑设计与实现而逐渐成为云原生主流技术之一。Serverless计算包含以下特征 1全托管的计算服务客户只需要编写代码构建应用无需关注同质化的、负担繁重的基于服务器等基础设施的开发、运维、安全、高可用等工作 2通用性结合云BaaSAPI的能力能够支撑云上所有重要类型的应用 3自动弹性伸缩让用户无需为资源使用提前进行容量规划 4按量计费让企业使用成本得有效降低无需为闲置资源付费。
1.3函数计算FaaS) 函数计算Function as a ServiceFaaS是Serverless中最具代表性的产品形态。通过把应用逻辑拆分多个函数每个函数都通过事件驱动的方式触发执行例如当对象存储OSS中产生的上传/删除对象等事件能够自动、可靠地触发FaaS函数处理且每个环节都是弹性和高可用的客户能够快速实现大规模数据的实时并行处理。同样通过消息中间件和函数计算的集成客户可以快速实现大规模消息的实时处理。 目前函数计算这种Serverless形态在普及方面仍存在一定困难例如 1函数编程以事件驱动方式执行这在应用架构、开发习惯方面以及研发交付流程上都会有比较大的改变。 2函数编程的生态仍不够成熟应用开发者和企业内部的研发流程需要重新适配。 3细颗粒度的函数运行也引发了新技术挑战比如冷启动会导致应用响应延迟按需建立数据库连接成本高等。 针对这些情况在Serverless计算中又诞生出更多其他形式的服务形态典型的就是和容器技术进行融合创新通过良好的可移植性容器化的应用能够无差别的运行在开发机、自建机房以及公有云环境中基于容器工具链能够加快解决Serverless的交付。如案例云提供了弹性容器实例(ECI以及更上层的Serverless引擎SAEGoogle提供了CloudRun服务这都帮助用户专注于容器化应用构建而无须关心基础设施的管理成本。
2.技术关注点
2.1计算资源弹性调度 为了实现精准、实时的实例伸缩和放置必须把应用负载的特征作为资源调度依据使用“白盒”调度策略由Serverless平台负责管理应用所需的计算资源。平台要能够识别应用特征在负载快速上升时及时扩容计算资源保证应用性能稳定在负载下降时及时回收计算资源加快资源在不同租户函数间的流转提高数据中心利用率。
2.2负载均衡和流控 资源调度服务是|Serverless系统的关键链路。为了支撑每秒近百万次的资源调度请求系统需要对资源调度服务的负载进行分片横向扩展到多台机器上避免单点瓶颈。分片管理器通过监控整个集群的分片和服务器负载情况执行分片的迁移、分裂、合并操作从而实现集群处理能力的横向扩展和负载均衡。 在多租户环境下流量隔离控制是保证服务质量的关键。由于用户是按实际使用的资源付费因此计算资源要通过被不同用户的不同应用共享来降低系统成本。这就需要系统具备出色的隔离能力避免应用相互干扰。
2.3安全性 Serverless计算平台的定位是通用计算服务要能执行任意用户代码因此安全是不可逾越的底线。系统应从权限管理、网络安全、数据安全、运行时安全等各个维度全面保障应用的安全性。轻量安全容器等新的虚拟化技术实现了更小的资源隔离粒度、更快的启动速度、更小的系统开销使数据中心的资源使用变得更加细粒度和动态化从而更充分地利用碎片化资源。
