手机网站 空间,省厅网站建设招标,浙江建设网查询,国内搜索引擎优化的公司文章目录 因子分析数据集处理步骤主成分法做因子分析最大似然法做因子分析因子分析 因子分析的用途与主成分分析类似，它也是一种降维方法。由于因子往往比主成分更易得到解释，故因子分析比主成分分析更容易成功，从而有更广泛的应用。 从方法上来说，因子分析比主成分分析更为… 文章目录 因子分析数据集处理步骤主成分法做因子分析最大似然法做因子分析 因子分析 因子分析的用途与主成分分析类似，它也是一种降维方法。由于因子往往比主成分更易得到解释，故因子分析比主成分分析更容易成功，从而有更广泛的应用。 从方法上来说，因子分析比主成分分析更为精细，自然理论上也就更为复杂。主成分分析只涉及一般的线性变换，不涉及模型，仅需假定二阶矩存在。而因子分析需建立一个数学模型，并作一定的假定。 因子分析起源于20世纪初，K.皮尔逊(Pearson)和C.斯皮尔曼(Spearman)等学者为定义和测定智力所作的努力，主要是由对心理测量学有兴趣的科学家们培育和发展了因子分析。 因子分析的目的是为了降维，降维的方式是试图用少数几个潜在的、不可观测的随机变量来描述原始变量间的协方差关系。 数据集
内置的mtcars数据框包含有关32辆汽车的信息，包括它们的重量，燃油
