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基于Faster-RCNN的停车场空位检测系统支持图像检测和视频检测pytorch框架_哔哩哔哩_bilibili
一简介
基于Faster-RCNN的停车场空位检测系统是在pytorch框架下实现的这是一个完整的项目包括代码数据集训练好的模型权重模型训练记录ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。
该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行pycharm和anaconda安装和配置可观看教程超详细的pycharmanaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客
pycharmanaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili
二项目介绍
1. pycharm打开项目界面如下
对应的目录结构如下
该项目可以使用已经训练好的模型权重也可以自己重新训练自己训练也比较简单
第一步模型训练即运行train_res50_fpn.py文件
第二步模型验证当模型训练完后运行validation.py文件
第三步使用模型即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果 2. 数据集
部分数据展示
3.GUI界面技术栈pyqt5python
a.GUI初始界面
b.图像检测界面
c.视频检测界面
4.模型训练和验证的一些指标及效果
三资源获取方式
编码不易源码有偿获取喔
资源主要包括以下内容完整的程序代码文件、训练好的模型、数据集、UI界面。欢迎大家咨询 可远程帮助跑通代码。
