做网站销售 优帮云,怎么可以在百度发布信息,学网站开发跟那个专业最相近,wordpress纯净版下载微软和谷歌正急于使用大型语言模型技术来强化搜索引擎。但有充分的理由认为#xff0c;相比于提供事实性信息#xff0c;这项技术更适合作为人们情感上的伴侣。 美媒评论称#xff0c;目前基于大型语言模型的人工智能工具#xff0c;例如ChatGPT#xff0c;更擅长共情而不…微软和谷歌正急于使用大型语言模型技术来强化搜索引擎。但有充分的理由认为相比于提供事实性信息这项技术更适合作为人们情感上的伴侣。 美媒评论称目前基于大型语言模型的人工智能工具例如ChatGPT更擅长共情而不是提供准确的事实信息。这是因为设计者优先考虑流畅性而非准确性。加之训练数据库中包含大量情感信息将大型语言模型植入搜索引擎的竞争毫无意义。
以下是翻译内容
今年早些时候普林斯顿大学计算机科学教授阿尔温德·纳拉亚南Arvind Narayanan为自己四岁的女儿开发了支持ChatGPT的语音界面。这不仅是一个实验更是因为纳拉亚南相信人工智能机器人有一天会成为女儿生活中的重要组成部分。
纳拉亚南的女儿天生好奇经常问他有关动物、植物和人体的问题。他认为OpenAI开发的ChatGPT可以提供有用的答案。令他惊讶的是一旦他告诉系统正在与小孩对话这款聊天机器人就能表现出无可挑剔的共情能力。
纳拉亚南的女儿问“灯灭了会怎么样?”
“灯灭了天就黑了可能会有点吓人”ChatGPT用人工合成的声音回答道。“但别担心”“你可以做很多事情来让自己在黑暗中感到安全舒适。”
ChatGPT随后提出了一些使用夜灯的建议并最后提醒“在黑暗中感到有点害怕很正常。”这个解释显然让纳拉亚南的女儿感到很安心。 微软和谷歌正急于使用大型语言模型技术来强化搜索引擎。但有充分的理由认为相比于提供事实性信息这项技术更适合作为人们情感上的伴侣。
听起来可能很奇怪。但无论是谷歌的Bard还是微软的新Bing这种人工智能在用于搜索信息时都出现了一系列尴尬的事实性错误。Bard在首次公开演示时就给出了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的错误信息而新Bing也搞错了一大堆财务报表数据。
当人工智能聊天机器人用于搜索时出现事实性错误的代价很高。Replika是一款人工智能应用程序下载量已经超过500万次。该应用程序的创始人尤金尼亚·库伊达(Eugenia Kuyda)表示当人工智能被设计成伴侣时出现错误的代价就要低得多。她说“这不会影响用户体验不像搜索小小错误就会破坏用户对产品的信任。”
谷歌前人工智能研究员玛格丽特·米切尔(Margaret Mitchell)曾与人合作撰写过一篇关于大型语言模型风险的论文。她表示大型语言模型根本“不适合”作为搜索引擎。这些大型语言模型之所以会出错是因为训练所用的数据经常包含错误信息而且模型也没有基本事实来验证所生成的内容。此外大型语言模型的设计者可能优先考虑生成内容的流畅性而不是准确性。
这也是这些工具特别擅长迎合用户的原因之一。毕竟目前大型语言模型都是从网上抓取文本进行训练其中包括推特和Facebook等社交媒体平台上发布的情绪性内容以及Reddit和Quora等论坛上的个人心理疏导内容。电影电视剧中的台词、小说中的对话以及关于情商的研究论文都进入了训练数据库这使得这些工具更具有同理心。
据报道一些人把ChatGPT当成机器人治疗师来使用。其中一位说他们这样做是为了避免成为别人的负担。
为了测试人工智能的共情能力人们对ChatGPT进行了一次在线情商测试。结果显示它表现出色在社会意识、关系管理和自我管理方面都获得了满分在自我意识方面只是略有差池。
从某种程度上来说ChatGPT在测试中的表现比一些人还要好
虽然一台机器能为人们带来共情感受有点不真实但确实有一定道理。人们天生需要社会联系人类大脑也有能力反映他人感受这意味着即使对方没有真正“感受”到我们的想法我们也能获得一种理解感。人类大脑中的镜像神经元会在我们感受到他人的共情时被激活给我们带来一种彼此相连的感觉。
当然共情是一个涉及多方面的概念要想真正体验到这种感觉人们还是需要与真正的人进行交流。 伦敦国王学院临床心理学家托马斯·沃德(Thomas Ward)研究了软件在心理治疗中的作用他警告人们不要想当然地认为特别是在心理问题很严重的情况下人工智能可以充分满足人们在心理健康方面的需求。例如聊天机器人可能无法理解人的情感复杂性。换句话说ChatGPT很少说“我不知道”因为它在设计上倾向于自信而不是谨慎回答问题。
人们也不应该把聊天机器人作为发泄情感的习惯性渠道。沃德说“在将人工智能聊天机器人视为消除孤独方式的世界里微妙的人际关系例如拉住手或明白何时说话何时倾听可能会消失。”
这可能会最终导致更多问题。但就目前而言人工智能在情感方面的技能至少要比它们掌握的事实更可靠。
