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合肥制作网站价格,品牌企业seo咨询,响应式网站制作教程,巩义网站建设费用多少目录 语法 说明 示例 向量中的局部最小值 矩阵行中的最小值 相隔最小值 最小值平台区 突出最小值 islocalmin函数的功能是计算局部最小值。 语法 TF islocalmin(A) TF islocalmin(A,dim) TF islocalmin(___,Name,Value) [TF,P] islocalmin(___) 说明 ​当在 A 的…目录 语法 说明 示例 向量中的局部最小值 矩阵行中的最小值 相隔最小值 最小值平台区 突出最小值 islocalmin函数的功能是计算局部最小值。 语法 TF islocalmin(A) TF islocalmin(A,dim) TF islocalmin(___,Name,Value) [TF,P] islocalmin(___) 说明 ​当在 A 的对应元素中检测到局部最小值时TF  islocalmin(A) 将返回元素为 1 (true) 的逻辑数组。​         TF  islocalmin(A,dim) 指定要沿其进行运算的 A 的维度。例如islocalmin(A,2) 求矩阵 A 中每行的局部最小值。 TF  islocalmin(___,Name,Value) 支持上述语法中的任何输入参数组合且可使用一个或多个名称-值参数指定其他用于求局部最小值的参数。例如islocalmin(A,SamplePoints,t) 计算 A 相对于时间向量 t 中包含的时间戳的局部最小值。​ ​[TF,P] islocalmin(___) 还返回与 A 的每个元素对应的相对高差。​ 示例 向量中的局部最小值 计算并绘制数据向量的局部最小值。 x 1:100; A (1-cos(2*pi*0.01*x)).*sin(2*pi*0.15*x); TF islocalmin(A); plot(x,A,x(TF),A(TF),r*) 如图所示 矩阵行中的最小值 创建一个数据矩阵然后计算每一行的局部最小值。 A -25*diag(ones(5,1)) rand(5,5); TF islocalmin(A,2) TF 5x5 logical array0 0 0 1 00 1 0 0 00 0 1 0 00 0 0 1 00 0 1 0 0相隔最小值 计算数据向量相对于向量 t 中的时间戳的局部最小值。使用 MinSeparation 参数计算相隔至少 45 分钟的最小值。 t hours(linspace(0,3,15)); A [2 4 6 4 3 7 5 6 5 10 4 -1 -3 -2 0]; TF islocalmin(A,MinSeparation,minutes(45),SamplePoints,t); plot(t,A,t(TF),A(TF),r*) 如图所示 最小值平台区 指定用于指示连续最小值的方法。 计算包含连续最小值的数据的局部最小值。指示每个平台区的第一个最小值。 x 0:0.1:5; A max(-0.75, sin(pi*x)); TF1 islocalmin(A,FlatSelection,first); plot(x,A,x(TF1),A(TF1),r*) 如图所示 指示每个平台区的所有最小值。 TF2 islocalmin(A,FlatSelection,all); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),r*) 如图所示 突出最小值 计算数据向量的局部最小值和相对高差然后用数据绘图。 x 1:100; A peaks(100); A A(50,:); [TF1,P] islocalmin(A);P(TF1) ans 1×22.7585 1.7703plot(x,A,x(TF1),A(TF1),r*) axis tight 如图所示 通过指定最小相对高差要求计算数据中最突出的最小值。 TF2 islocalmin(A,MinProminence,2); plot(x,A,x(TF2),A(TF2),r*) axis tight 如图所示 参数说明 A--输入数据指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。 dim--运算维度 运算维度指定为正整数标量。如果未指定值则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。 以一个 m×n 输入矩阵 A 为例 islocalmin(A,1) 根据 A 的每列中的数据计算局部最小值并返回一个 m×n 矩阵。 islocalmin(A,2) 根据 A 的每行中的数据计算局部最小值并返回一个 m×n 矩阵。 对于表或时间表输入数据不支持 dim并且分别对每个表或时间表变量进行运算。 局部最小值的相对高差 局部最小值或波谷的相对高差根据该波谷相对其他波谷的深度和位置衡量其突出程度。 要测量一个波谷的相对高差首先从该波谷延伸一条水平线。找出这条直线与左右两侧数据的交点交点应为另一波谷或数据的端点。将这些位置标记为左右区间的外部端点。然后找出左右区间内的最高波峰。取这两个波峰的较小值测量从该波峰到波谷的垂直距离。此距离就是相对高差。 对于向量 x最大相对高差不超过 max(x)-min(x)。
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