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淮北网站建设求职简历,怎么做点击图片进网站,网站开发考什么证,网站设计师对应的专业AIGC 设计能替代真正的设计师设计吗#xff1f; 目录 一、写在前面的话 二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗#xff1f; 1.1、传统设计师设计 1.2、AIGC设计 1.3、相关概念 1.4、观点分析 #xff08;1#xff09;、审美角度 #xff08;2#xff09;、版权角度 …AIGC 设计能替代真正的设计师设计吗 目录 一、写在前面的话 二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗 1.1、传统设计师设计 1.2、AIGC设计 1.3、相关概念 1.4、观点分析 1、审美角度 2、版权角度 3、情感共鸣和业务角度 三、您的T恤设计理念是什么附作品图片AIGC 是如何让您的设计图更出彩 3.1、T恤设计理念 3.2、AIGC 如何让设计图更出彩的一些方法 四、AIGC 有哪些优势同时可以从哪方面更好的去优化 五、参考资料 一、写在前面的话 最近的网络流行语正式确诊为……“早F晚E”形容现在的人白天努力奋斗喊着加油fighting的一天晚上却常常困惑处于EMO状态。         其实这也可以说是大部分人的一个现状经常会迷失在白天和晚上呈现两种极端情绪化状态中晚上的时候疲惫不堪觉得前路迷茫极度自卑极度否认自己被严重的挫败感袭击包围着。有时很困想睡却睡不着好不容易逼着自己睡着了却无法进入深度睡眠状态。不过每天睡醒之后情绪会突然开朗感觉自己精神抖擞斗志满满那些挫折失败败没什么大不了的。         往往这样的人给人的外在印象却是开心的实际上内在正遭受着无边的痛苦折磨。每个人都有迷茫、焦虑、纠结的时候不管是什么原因造成如果你身边正巧有这样的亲人朋友哪怕是不熟悉的普通朋友也不要抱着嘲笑看热闹的心态都不容易有机会一定要多多给予他们关怀陪伴并努力开解他们。         不要把情绪开关交到否定你挑剔你的人手里。我也仍在学习当中大家一起努力         在喜欢你的人那里去热爱生活。         在不喜欢你的人那里去看清世界。         我还好不需要任何人为我做什么不要听信任何传言不要上当。         请照顾好你们自己和你们身边的人让我放心才是最重要的。   逆境清醒 2023.9.15   二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗 回答这个问题前我们先来看看同一古埃及主题下传统设计师和人工智能AIGC设计的设计效果对比。图片来源于网络地址见附录无意侵权仅作文章中举例用途 1.1、传统设计师设计 2018年12月巴黎—纽约”高级手工坊系列发布会老佛爷以神秘的古埃及文化为灵感为我们展示了一波金光灿灿的CHANEL FASHION把大秀玩进了博物馆。 香奈儿永恒经典的风格元素结合古埃及错综复杂的象形文字以及象征太阳与动物的符号闪耀着熔金般的炫目光芒。富有图形美感的针织造型与双丹宁叠穿的溜冰连衣裙相映成趣条纹沙色女神晚宴裙则有着邦德女郎般闪耀金属光泽的华丽衣领与袖口。 香奈儿全球彩妆创意与色彩设计总监露西娅·皮卡挥洒创意巧思在Adesuwa、Kaia Gerber 以及一众模特的双眸上下用白色或海军蓝色描绘出仿若猫抓般的弧形眼线在服饰珠宝的璀璨光辉中展现超凡脱俗的动人之美。 金灿灿的黄金色调是最能突显古埃及风情的它能充分的彰显高贵与华丽的高级感。在工艺上Chanel家经典斜纹软呢外套依旧贯穿整场秀的始末加上裁剪上的独特触觉让每一件服饰看起来都是艺术品十分震撼。 而服饰肌理图案多选用埃及传统的多角形、菱形、波浪形等抽象几何纹样颇具艺术特色。 1.2、AIGC设计 4月纽约“AI时装周AI Fashion Week”上演。这是一场人工智能美学与人类美学的碰撞。 不仅模特非常生动就连造型设计也带着满满的异域风格令人一眼惊艳。 图片来源https://www.163.com/dy/article/IC7KP9F60538P65G.html 1.3、相关概念 AIGC         AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)作为一种新型的内容生成方式正逐渐成为未来内容生成的主力之一。         AIGC指的是由人工智能算法自动生成的内容通常包括文字、图片、音频、视频等多种形式。与传统的人工创作方式相比AIGC能够快速、准确地生成大量高质量的内容大大提高了内容生成的效率和效果。 目前AIGC已经应用到了各个领域。在新闻领域越来越多的媒体开始使用AIGC自动生成新闻稿件提高新闻生产效率缩短新闻报道的时间。在广告领域AIGC能够根据用户的行为和偏好自动生成定制化的广告内容提高广告效果。在电商领域AIGC能够根据用户的搜索历史和购买记录自动生成个性化的商品推荐提高用户的购物体验。 AIGC的应用方式多种多样主要包括以下几种 1、 自动化写作AIGC可以生成各种类型的文章、博客、新闻报道等文本内容从而实现自动化写作。 2、机器翻译AIGC可以将一种语言翻译成另一种语言以提高翻译效率和翻译质量。 3、语音合成AIGC可以模拟人类语音生成语音合成技术实现文字转语音。 4、图像生成AIGC可以生成各种类型的图像包括照片、插图、艺术作品等。 5、视频生成AIGC可以使用图像合成技术生成各种类型的视频包括动画、广告、剧集等。 6、智能客服AIGC可以模拟人类语言交流利用自然语言处理技术和机器学习算法实现自动化客服。 7、个性化推荐AIGC可以分析用户数据、行为以及历史偏好推荐个性化内容和产品提高用户体验。 8、数据分析AIGC可以对大量数据进行深度学习和分析发现数据隐藏的规律和趋势支持商业决策和预测。 9、智能导航AIGC可以结合地图、交通数据和用户需求提供智能导航和路线规划。 10、安全监测AIGC可以使用监控、传感器等技术对场所、设备等进行安全监测和预警。 1.4、观点分析 AI时装周令人一眼惊艳的AIGC创作其实在目前整个AIGC环境中并不是非常普及但它宣告了人工智能浪潮AIGC高端应用的无限可能性。给设计产业带来巨大灵感与创新有希望提高行业的数字化水平与设计制造效率。 1、审美角度 设计师有独特的审美能力、思考创造能力。         而AI本质上是一种算法AI可以快速生成的结果但是结果没办法预测。         而相比于算法工具设计能力和设计思维本身是更加重要的。 AIGC创意设计和人类设计师创意设计对比图 Midjourney的创始人David Holz曾在接受媒体专访时提到AI正不断产生新的美学几乎就像“审美加速主义”“但它们不是人工智能美学而是新的、有趣的人类美学我认为它们会溢出到真实世界” 根据麦肯锡分析未来3到5年“保守地说”生成式AI可能会帮助服装、时尚及奢侈品行业的营业利润创造1500亿美元的增量乐观估计可高达2750亿美元。 相比于传统的软件学习AI工具简单易用容易上手。设计师想要不被AI淘汰就要紧跟技术发展步伐掌握并运用AI工具将AI技术成为自己擅长的一部分。合理利用工具可以减少自己的工作难度、提高工作效率、避免重复工作能更好发挥自己的创作能力。 2、版权角度 现阶段的AI工具是通过模型训练通过大量学习素材后根据用户的需求进行创作。在这过程中难免会产生一些与原作相似的作品并且遭受到一些原创作者的抵触。 据悉全球知名视觉艺术网站ArtStation的上千名画师发起联合抵制禁止用户将其画作投放AI绘画系统ArtStation认为任由系统学习模仿画作是在侵犯版权。 在实际应用来看目前对于AI绘画对其他画师的著作权构成侵权认定依旧困难。为规避版权风险Getty Images、Shutterstock等大型付费图库不再接收由Stable Diffusion、Midjourney等生成的AI画作。 设计作品版权归属可以分为几种情况: 1设计师私下设计的作品私下设计的作品版权就属于设计师。 2设计师受委托创作的作品受委托创作的作品无协议无约定的情况下版权属于受托方也就是设计师有协议的情况按协议处理。所以如果接到委托创作的需求可以商量好版权归属然后签订合同固定下来这样能避免后续出现扯皮不认的情况 3设计师为完成公司任务设计的作品通常有版权意识的公司可能会在劳动合同中对员工作品的版权归属进行约定如果有约定就按约定。没有约定的情况下属于职务作品或者是法人作品。 伴随着技术的进步AI已经对知识产权制度形成了新的挑战。AI创作都需要庞大的人类作品数据库来做训练样本通过算法大量学习即有作品的创作风格、内容题材来产生相应的ai作品。当AI创作了自己的绘画、文章、动画、歌曲等作品后其版权又如何界定 AI创作的版权问题涉及两个方面一是AI创作的内容涉及侵犯他人著作权的问题二是AI创作的内容在受版权保护的情况下被他人侵权。 根据著作权法规定AI创作作品如果是用于个人学习研究之目的是可以构成合理使用的即不会构成侵权。 这里涉及到可能存在侵权问题的AI作品的使用者归属到底是AI本身还是背后操作AI的行为主体在进行使用。对于AI创作物可能主张权利的主体可能包括AI发明人、该AI所属的公司或公司投资人或者AI的具体操作者等他们都有可能是主张权利的人。对应的这些人的行为是否符个人学习欣赏之目的目前仍然存在分歧的。 2019年5月国内首例AI创作版权引发的纠纷案AI创作内容被判不具备著作权。 3、情感共鸣和业务角度 设计师情感共鸣是设计的本源和内核。设计师可以根据不同文化背景、情感、语言、实际和虚拟环境等与用户产生更多的情感共鸣产出专属的设计方案来满足用户的需求或者根据特定的产品来优化方案满足用户的需求。 AIGC创作作品可以在训练时输入一些指定的需求行为虽然部分生成的作品效果一眼看起来视觉表现力尚可但再先进的工具也无法取代专业技能目前阶段AIGC创作无法使自身从软件层面跳脱到思考层面认真分析会发现 很多AIGC创作作品缺少了对使用场景、产品思考、视觉审美、用户群体、业务目标、商业思考、交互逻辑的思考产出的方案未必符合实际场景。 随着AI的升级智能UI工具或许会越来越完善但是想要真正运用到业务中还是需要设计师的相关参与才能确保方案符合业务目标以及用户的使用需求。 让设计师参与从需求背景出发进行分析提炼卖点和用户群体规划好生成的方向发挥独特的洞察力和审美能力可以产出更多、更好、更优质的结果来满足客户。 AIGC的发展对设计师的工作会产生一定影响但不可能完全取代设计师更多的是辅助设计师的工作。 三、您的T恤设计理念是什么同时附上您的作品图片AIGC 是如何让您的设计图更出彩 3.1、T恤设计理念 宇宙漫游 人类自古以来就对宇宙充满了好奇宇宙漫游是指在太空中进行的旅行和探索。 宇宙漫游的目的是为了更深入地了解宇宙、地球以及我们自身的起源和发展寻找其他外星生命形式的迹象。 这种探索可以包括人类前往其他星球、卫星和行星以及探索外太空中的星系和星云等天体。 每个星球都有自己独特的规律那是我们未知的世界充满了无限惊喜和神秘。例如时间就是个非常有趣的变幻数。先不论时间维度仅仅一维时间里不同星球就有不同剂量数值。 地球一圈的时间是24小时而月球转一圈的时间是648个小时从某个角度上来看我们地球上过去一年而在月球上仅仅是过去了12天好玩吧。 宇宙漫游需要使用先进的技术和科学知识包括火箭、太空舱、行星探测器、卫星等设备。同时由于太空环境对人类生命存在着很大的挑战因此需要进行严格的物理和生物学实验和研究以确保宇宙漫游的安全和可行性。 通过宇宙漫游的经验和技术我们可以更好地应对地球面临的挑战如气候变化、资源短缺和环境污染等。 我的构思主题是        一个长着翅膀的天使没有令人惊艳的容貌平凡而普通从宇宙漫游中走来带给人温暖和鼓励告诉我们宇宙的本真-----平等和平善良互相尊重 本设计是基于Stable Diffusion 生成相关各种图片素材再通过PS加工合成。 3.2、AIGC 如何让设计图更出彩的一些方法 作为一个 AI 图形计算工具AIGC 可以帮助设计师更快速地创建和编辑图形和图像同时提高图形的质量和视觉效果。以下是 AIGC 让设计图更出彩的一些方法 1. 自动化设计过程AIGC 可以利用 AI 技术自动化一些常规和重复性任务例如选择配色方案、排版、形状调整等这样您可以更快地完成设计工作。 2. 图形增强AIGC 的图像处理算法可以增强图像的质量例如调整亮度、对比度、色彩平衡等从而使图像更具视觉吸引力。 3. 创造性元素AIGC 可以生成出不同的创意元素例如花纹、线条和图形形状等这些元素可以让您的设计更具个性和独特性。 4. 视觉优化AIGC 可以根据设计需要自动调整图像的清晰度、锐度、颜色和对比度等以确保图像在不同的设备和屏幕上都有最佳的视觉效果。 四、AIGC 有哪些优势同时可以从哪方面更好的去优化 AIGCAI生成内容具有一些明显的优势和不足 AIGC优势 1. 自动化和效率AIGC技术能够自动地生成大量的内容从而提高生产效率。相对于传统的人工创作方式AIGC可以在短时间内生成大量内容节省了人力资源和时间成本。 2. 创意扩展和多样性AIGC可以为创作者提供新的创意扩展空间。通过学习和分析大量数据AIGC能够产生与传统创作方式不同的、创新的内容从而丰富了创作的多样性。 3. 大规模个性化和定制化AIGC技术可以根据用户的需求和偏好生成个性化的内容。通过分析用户数据和行为模式AIGC能够提供定制化的体验满足用户的特定需求。 4. 可扩展性和灵活性AIGC技术可以应用于各种媒体形式如文字、图像、音频和视频等。它可以适应不同领域和应用场景的需求具有较高的可扩展性和灵活性。 AIGC不足 1. 缺乏独创性和创造力尽管AIGC可以生成大量的内容但其中可能缺乏真正的独创性和创造力。由于AIGC是通过学习已有数据和模式生成内容它可能无法创造出完全新颖和独特的创意。 2. 潜在的道德和伦理问题AIGC的应用也引发了一些道德和伦理问题的关注。例如AIGC可能被用于制造虚假信息、滥用版权或侵犯隐私等问题需要谨慎使用和监管。 3. 依赖于数据质量和训练样本AIGC的质量和效果很大程度上依赖于用于训练的数据质量和训练样本的多样性。如果训练数据存在偏差或不足AIGC生成的内容可能存在问题或质量欠佳。 4. 人工参与和监督的需求虽然AIGC具有自动化生成内容的能力但人工参与和监督仍然是必要的。人类创作者在指导、编辑和审核生成的内容方面发挥着关键作用确保内容的准确性、合法性和质量 五、参考资料 https://www.chanel.cn/cn/fashion/news/2018/12/chn-the-paris-new-york-show-by-laura-bailey-alias.html https://www.onsiteclub.com/case/CHANEL-Metiers-dArt-2018-19-Paris-New%20York-2018-12-4 https://www.163.com/dy/article/IC7KP9F60538P65G.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/109447601 https://www.zhihu.com/question/399937924/answer/2872300165 推荐阅读 大数据的关键技术之——大数据采集[你找到牵手一辈子的人了吗] 七夕情人节特辑数字技术能让古籍“活过来”吗心情不好时帮自己训练个AI情绪鼓励师吧基于PALM 2.0 finetune)深度学习框架TensorFlow人工智能开发人员工作流程、看法、工具统计数据2023 年6月开发者调查统计结果——最流行的技术22023 年6月开发者调查统计结果——最流行的技术1让Ai帮我们画个粽子它会画成什么样呢 ​​​ ​​​ ​​​ 给照片换底色pythonopencv猫十二分类基于大模型的虚拟数字人__虚拟主播实例 ​​​ ​​​ ​​​ 计算机视觉__基本图像操作显示、读取、保存直方图颜色直方图、灰度直方图直方图均衡化调节图像亮度、对比度 ​​​ ​​​ ​​​ 语音识别实战python代码(一  人工智能基础篇  计算机视觉基础__图像特征 ​​​  matplotlib 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