flash as3 网站模板,网站开发常用开发语言,国内正规seo网络推广,线下实体店如何推广引流文章目录 图像的加法运算图像的减法运算图像的乘除运算图像的融合OpenCV位运算-非操作OpenCV位操作-与运算OpenCV位操作-或与异或为图像添加水印 图像的加法运算
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(E://pic//4.jpg)# 图的加法运算就是矩阵… 文章目录 图像的加法运算图像的减法运算图像的乘除运算图像的融合OpenCV位运算-非操作OpenCV位操作-与运算OpenCV位操作-或与异或为图像添加水印 图像的加法运算
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(E://pic//4.jpg)# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此加法运算的两张图必须是相同的形状# print(img.shape)
# (600, 480, 3)img2 np.ones((600, 480, 3), np.uint8) * 100
cv2.imshow(origin, img)
res cv2.add(img, img2)
cv2.imshow(result, res)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()图像的减法运算 # -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(E://pic//4.jpg)# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此加法运算的两张图必须是相同的形状# print(img.shape)
# (600, 480, 3)img2 np.ones((600, 480, 3), np.uint8) * 100
cv2.imshow(origin, img)
res cv2.add(img, img2)
cv2.imshow(result, res)img3 cv2.subtract(res, img2)
cv2.imshow(origin2, img3)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg cv2.imread(E://pic//4.jpg)# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此加法运算的两张图必须是相同的形状# print(img.shape)
# (600, 480, 3)img2 np.ones((600, 480, 3), np.uint8) * 100
cv2.imshow(origin, img)
res cv2.add(img, img2)
cv2.imshow(result, res)img3 cv2.subtract(res, img2)
cv2.imshow(origin2, img3)img3 cv2.subtract(img, img2)
cv2.imshow(origin3, img3)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()可以看出给一张图做加法运算它可以变亮一些做减法运算可以变暗一些
图像的乘除运算
无非是让图片亮得更快一些和亮得更慢一些
图像的融合 # -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npcv2.namedWindow(img, cv2.WINDOW_NORMAL)
back cv2.imread(E://pic//Nurburgring_1920x1080.jpg)
superman cv2.imread(E://pic//Man_Of_Steel_superman_superhero_____f_1920x1080.jpg)# 只有两张图片的属性一样才可以融合
# print(back.shape)
# print(superman.shape)
# (1080, 1920, 3)
# (1080, 1920, 3)res cv2.addWeighted(superman, 0.7, back, 0.3, 0)cv2.imshow(img, res)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()OpenCV位运算-非操作 # -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg np.zeros((200, 200), np.uint8)
img[50:150, 50:150] 255cv2.imshow(img, img)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg np.zeros((200, 200), np.uint8)
img[50:150, 50:150] 255new_img cv2.bitwise_not(img)cv2.imshow(img, img)
cv2.imshow(new_img, new_img)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()OpenCV位操作-与运算 # -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg np.zeros((200, 200), np.uint8)
img2 np.zeros((200, 200), np.uint8)
img[20:120, 20:120] 255
img2[80:180, 80:180] 255# new_img cv2.bitwise_not(img)cv2.imshow(img, img)
cv2.imshow(img2, img2)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg np.zeros((200, 200), np.uint8)
img2 np.zeros((200, 200), np.uint8)
img[20:120, 20:120] 255
img2[80:180, 80:180] 255# new_img cv2.bitwise_not(img)
new_img cv2.bitwise_and(img, img2)cv2.imshow(img, img)
cv2.imshow(img2, img2)
cv2.imshow(new_img, new_img)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()OpenCV位操作-或与异或 # -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as npimg np.zeros((200, 200), np.uint8)
img2 np.zeros((200, 200), np.uint8)
img[20:120, 20:120] 255
img2[80:180, 80:180] 255# new_img cv2.bitwise_not(img)
# new_img cv2.bitwise_and(img, img2)
new_img cv2.bitwise_or(img, img2)
new_img2 cv2.bitwise_xor(img, img2)cv2.imshow(img, img)
cv2.imshow(img2, img2)
cv2.imshow(new_img, new_img)
cv2.imshow(new_img2, new_img2)key cv2.waitKey(0) 0xff
if key ord(q):cv2.destroyAllWindows()为图像添加水印
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np#1. 引入一幅图片
#2. 要有一个LOGO需要自己创建
#3. 计算图片在什么地方添加在添加的地方变成黑色
#4. 利用add将logo 与 图处叠加到一起cv2.namedWindow(img, cv2.WINDOW_NORMAL)
superman cv2.imread(E://pic//Man_Of_Steel_superman_superhero_____f_1920x1080.jpg)# 创建水印
logo np.zeros((200, 200, 3), np.uint8)
mask np.zeros((200, 200), np.uint8)# 绘制水印
logo[20:120, 20:120] [0, 0, 255]
logo[80:180, 80:180] [255, 255, 0]mask[20:120, 20:120] 255
mask[80:180, 80:180] 255# 对mask按位取反
m cv2.bitwise_not(mask)# 选择添加logo的位置
roi superman[0:200, 0: 200]# 和m进行按位与操作
# 因为roi是三通道而m是单通道不能直接相与
tmp cv2.bitwise_and(roi, roi, maskm)dst cv2.add(tmp, logo)superman[0:200, 0:200] dstcv2.imshow(dst, dst)
cv2.imshow(tmp, tmp)
cv2.imshow(mask, mask)
cv2.imshow(logo, logo)
cv2.imshow(img, superman)
cv2.imshow(m, m)key cv2.waitKey(0) 0xff
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