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论文#xff1a;基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测 发表#xff1a;2021年发表在石油地球物理勘探
1 问题分析和主要解决思路
问题#xff1a;断层智能识别#xff0c;就是如何利用人工智能技术识别出断层。
解决思路#xff1a;结合#xff35;-N…0 论文简介
论文基于U-Net深度学习网络的地震数据断层检测 发表2021年发表在石油地球物理勘探
1 问题分析和主要解决思路
问题断层智能识别就是如何利用人工智能技术识别出断层。
解决思路结合-Net和残差模块Res-50构建了新的网络-ResU-Net。 主要特点利用 1 × 1 × 1 1 \times 1 \times 1 1×1×1卷积核处理特征图像通道数减少了模型的时间复杂度扩展了网络的深度这个扩展没有理解到是架构的网络层次更多。
对于非地质专业背景的我们实际上更应该关注的是它的输入和输出 输入合成地震记录数据集有特征有标签 我们来猜一下这个数据集的内容
特征以图片形式给出是不是类似于黑白照片标签人工标注的哪些区域是断层
输出识别断层的模型 训练过程利用训练数据的特征和标签训练出识别断层的模型 预测过程给定一张地震图片识别出哪些地方是断层 图3有几个问题
什么是Xline剖面有什么用【大致理解因为是三维结构的地层需要通过不同剖面来观察这个地层】什么是Inline剖面为什么要进行时间切片
【徐老师的解答】
Xline,Inline,时间切片意思就是三维数据体的三个坐标轴方向切三刀时间切片是水平面的切法其他两个是2个垂直方向的切法乘以速度就是 距离但是地震上多用时间。
