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随着文本生成图像的语言模型兴起SolidUI想帮人们快速构建可视化工具可视化内容包括2D,3D,3D场景从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目旨在将自然语言处理NLP与计算机图形学相结合实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
项目地址: https://github.com/CloudOrc/SolidUI
项目镜像地址: https://gitee.com/CloudOrc/SolidUI
社区官网: https://website.solidui.top
官网项目地址https://github.com/CloudOrc/SolidUI-Website
为什么要有图形人设
人设的本质就是有效洗脑引导 GPT 专注于解决某个领域的问题。比如你是一位数据分析人员想利用 GPT 生成图形设计理念背后也是基于人设的设计和延伸。
怎么打造图形人设
下面是打造图形人设的 3 步走策略
第一步立人设WHO
立人设的底层逻辑是让 GPT 扮演一位特定的角色专注于提供对应专业领域内相关问题的解决方案。在这一步我们需要确定 GPT 的角色和专业领域。
例如我们可以让 GPT 扮演一个“专业的数据科学人员和数据分析人员”专注于提供图形生成相关的问题解决方案。
第二步列要求HOW
人设立好之后我们就需要列出相关的要求明确 GPT 应该做什么。例如我们可以要求 GPT 根据给定的关键词生成相应的图形素材。
第三步下指令WHAT
最后一步是给出具体的指令让 GPT 知道我们需要什么。例如我们可以给出这样的指令“生成简单图形”
通过这 3 步我们就可以构建出一个图形人设让 GPT 可以根据我们的需求生成相应的图形素材。
如何复用图形人设
在实际使用中我们可能需要根据不同的需求使用不同的图形人设。此时我们可以通过一些简单的操作来复用已有的人设。
例如我们可以将已有的人设保存为一个模板然后在需要时进行一些小的修改就可以复用这个人设了。
此外我们还可以通过一些技巧来提升人设的效率和输出的质量。例如我们可以在 GPT 的输入中加入一句“请一步一步思考”这样 GPT 就会更加谨慎地思考每一步从而提高输出的质量。
SolidUI模型代理
模型代理可以动态加载不同种类模型模型基于人设接收用户输入用户输入后生成可视化类资源例如现在python/html等等渲染任何图形。具体源码在soliduimodelui模块中。
如果成为贡献者
官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略https://github.com/CloudOrc/SolidUI/discussions/54代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/12内容贡献发布SolidUI开源组件相关的内容包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等形式不限请投稿给小助手。例如https://github.com/CloudOrc/SolidUI/issues/10社区答疑积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等 其他积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等
