湖北在线网站建设,建一个网站迈年,郑州网站建设出名吗?,公司介绍ppt制作模板一、Hive 数据库操作
1. 创建数据库
基本创建数据库命令#xff1a;
CREATE DATABASE bigdata;说明#xff1a; 数据库会在 HDFS 中以目录的形式创建和保存#xff0c;数据库名称会存储在 Hive 的元数据中。如果不指定目录#xff0c;数据库将在 /user/hive/warehouse 下…一、Hive 数据库操作
1. 创建数据库
基本创建数据库命令
CREATE DATABASE bigdata;说明 数据库会在 HDFS 中以目录的形式创建和保存数据库名称会存储在 Hive 的元数据中。如果不指定目录数据库将在 /user/hive/warehouse 下创建。 手动指定目录了解
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test LOCATION /test;说明 使用 IF NOT EXISTS 可以避免因数据库已存在而导致的错误。LOCATION 用于指定数据库在 HDFS 中的存储位置。
2. 查看所有数据库
查看数据库命令
SHOW DATABASES;说明 该命令将列出所有已创建的数据库名称。
3. 切换数据库
切换到指定数据库
USE bigdata;说明 切换当前会话的数据库以后执行的查询和操作将在该数据库中进行。
4. 删除数据库
删除数据库命令
DROP DATABASE database_name;说明 该命令将删除指定的数据库。如果数据库中存在表默认情况下会报错。 强制删除数据库
DROP DATABASE database_name CASCADE;说明 使用 CASCADE 关键字可以强制递归删除允许删除包含表的数据库。 安全删除如果数据库存在
DROP DATABASE IF EXISTS database_name CASCADE;说明 IF EXISTS 关键字用于避免因数据库不存在而导致的错误。
5. 显示数据库信息
显示数据库信息
DESC DATABASE bigdata;说明 该命令将显示指定数据库的详细信息包括数据库的名称、位置、创建时间等。 二、Hive 创建内部表
Hive 表的类型
在 Hive 中有多种类型的表主要包括 内部表Managed Table 默认的表类型。创建时Hive 会在默认的 warehouse 目录中创建一个以表名命名的目录并将数据存储在该目录下。当删除内部表时表结构和数据都将被删除。 外部表External Table 创建时Hive 不会管理数据的存储位置。数据可以存储在 HDFS 中的任何位置。删除外部表时只删除表结构而不会删除数据。 分区表Partitioned Table 将表的数据根据某个列的值进行分区从而提高查询效率。每个分区对应一个子目录。 分桶表Bucketed Table 将数据分成多个桶文件并可以在查询时提高性能。通常与分区表结合使用。
创建内部表的步骤
在 Hive 中创建一个表通常遵循以下步骤 准备数据文件 数据文件可以在 Linux 文件系统或 HDFS 中存在。 创建表 表的结构需要与数据文件的格式相对应。 加载数据 使用 LOAD DATA 命令将数据导入表中。
创建表的语法结构
创建表的基本语法如下
CREATE TABLE 表名 (列名1 类型,列名2 类型,...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY 分隔符;三、Hive 内部表的其他操作
1. 向内部表中插入数据
可以使用 INSERT INTO 语句将数据插入内部表不常单条插入一般select插入。
INSERT INTO TABLE student VALUES (1, Alice, 20);2. 查询内部表
查询内部表使用标准的 SELECT 语句
SELECT * FROM student;3. 删除内部表
使用 DROP TABLE 语句可以删除内部表。与外部表相同删除内部表时会删除该表的元数据和所有相关数据。
DROP TABLE IF EXISTS student;4. 更新内部表
在 Hive 中内部表不支持直接的 UPDATE 操作但可以通过创建新表的方式来实现更新。
示例
首先查询并过滤需要更新的数据然后插入到新表中
CREATE TABLE student_temp AS
SELECT * FROM student WHERE id ! 1;-- 然后删除旧表
DROP TABLE student;-- 重命名新表为旧表名
ALTER TABLE student_temp RENAME TO student;示例创建一个学生表hive的stu数据库
stu 数据库创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS stu;插入数据之前需要切换到 stu 数据库
USE stu;创建一个学生表
CREATE TABLE stu (id INT,name STRING,age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ,;说明 ROW FORMAT DELIMITED 指定了行的格式。FIELDS TERMINATED BY , 指定了列之间的分隔符为逗号。
从 HDFS 导入数据
假设本地 Linux 文件系统有一个文件 /opt/datas/stu.txt可以使用 hadoop fs -put 命令将其上传到 HDFS。
hadoop fs -put /opt/datas/stu.txt /datas/然后将数据从 HDFS 导入到表中
LOAD DATA INPATH /datas/stu.txt INTO TABLE stu;OVERWRITE
语法LOAD DATA INPATH /datas/stu.txt OVERWRITE INTO TABLE stu;如果表 stu 已经存在数据执行该命令后表中的所有现有数据将被删除并用新的数据替换。这意味着结果表只会包含新加载的 stu.txt 文件中的数据。
从本地Linux导入数据
将数据从本地文件系统导入到表中
LOAD DATA LOCAL INPATH /opt/datas/stu.txt INTO TABLE stu;查询表的数据
查询表中的数据
SELECT * FROM stu;注意
当你创建 stu 表并加载数据后HDFS 的 warehouse 目录下会生成一个名为 stu 的子目录存储了表的数据文件。 /user/hive/warehouse/stu.db/stu该目录通常包含多个文件如从hdfs目录/datas移动而来的文件/datas/stu.txt变成 /user/hive/warehouse/stu.db/stu/stu.txt这些文件存储的是实际的数据。
