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当Hive表对应的数据量大、文件多时为了避免查询时全表扫描数据。比如把一整年的数据根据月份划分12个月12个分区后续就可以查询指定月份分区的数据尽可能避免了全表扫描查询。
2.分桶表 分桶表的本质是在分文件
分桶表特点: 需要产生分桶文件, 查询的时候特定操作上提升效率(过滤,join,分组 以及 抽样)
分桶表也叫做桶表叫法源自建表语法中bucket单词是一种用于优化查询而设计的表类型。分桶表对应的数据文件在底层会被分解为若干个部分通俗来说就是被拆分成若干个独立的小文件。在分桶时要指定根据哪个字段将数据分为几桶几个部分。分桶原理: 如果是数值类型分桶字段: 直接使用数值对桶数量取模 如果是字符串类型分桶字段: 底层会使用hash算法计算出一个数字然后再对桶数量取模,所以在对数据抽样上面相对的均匀
分桶表的使用好处有以下几点
1、 基于分桶字段查询时减少全表扫描
2、 JOIN时可以提高MR程序效率减少笛卡尔积数量 对于JOIN操作两个表有一个相同的列如果对这两个表都进行了分桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以可以大大较少JOIN的数据量。
3、 分桶表数据进行抽样 当数据量特别大时对全体数据进行处理存在困难时抽样就显得尤其重要了。抽样可以从被抽取的数据中估计和推断出整体的特性是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。 3.分区表和分桶表的区别 分区表: 创建表的时候使用关键字: partition by (分区字段名 分区字段类型) 分区字段名注意事项: 是一个新的字段,需要指定类型,且不能和其他字段重名 分区表好处: 使用分区字段作为条件的时候,底层直接找到对应的分区目录,能够避免全表扫描,提升查询效率 分区表最直接的效果: 在hfds表目录下,分成多个分区目录(yearxxxx,monthxx,dayxx) 不建议直接上传文件在hdfs表根路径下: 分区表直接不能识别对应文件中数据,因为分区表会找分区目录下的数据文件 使用load方式加载hdfs中文件: 本质是移动文件到对应分区目录下 分桶表: 创建表的时候使用关键字: clustered by (分桶字段名) into 桶数量 buckets 分桶字段名注意事项: 是指定一个已存在的字段,不需要指定类型 分桶表好处: 使用分桶字段做抽样等特定操作的时候,也能提升性能效率 分桶表最直接的效果: 在hdfs表目录或者分区目录下,分成多个分桶文件(000000_0,000001_0,000002_0...) 不建议直接上传文件在hdfs表根路径下: 分桶表可以识别对应文件中数据,但是并没有分桶效果,也是不建议的 使用load方式加载hdfs中文件: 本质是复制数据到各个分桶文件中 分区:用load方式从hdfs文件加载到表中,会移动原文件到表的目录下
分桶:用load方式从hdfs文件加载到表中,不是移动原文件,先生成分桶文件,在扫描源文件数据,把符合要求的数据放到对应的桶文件中
分区表的字段不能是表中已有字段分桶表字段必须是表中已有字段。分区表提高查询效率分桶表减少join联表查询时笛卡尔积的数量,提高联表效率
