成都建站程序,苏州市建设局招标网站首页,网页设计开发培训班,做硅胶的网站1. Linux软件安装方式
软件安装教程
设置国内源 因为 linux 本身自带的下载源资源有限#xff0c;所以在使用 apt 命令下载的时候#xff0c;有些包可能找不到#xff0c;所以要添加国内源。方法如下#xff1a;
打开文件 /etc/apt/sources.list
sudo gedit /etc/apt/s…1. Linux软件安装方式
软件安装教程
设置国内源 因为 linux 本身自带的下载源资源有限所以在使用 apt 命令下载的时候有些包可能找不到所以要添加国内源。方法如下
打开文件 /etc/apt/sources.list
sudo gedit /etc/apt/sources.list在文件头部加入一下内容
#阿里云源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
#测试版源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
#源码
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
#测试版源
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse#清华大学源
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
#测试版源
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
#源碼
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
#测试版源
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse#中科大源
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse关闭文件后执行
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade执行完成就完成了软件库的更新后面的操作会更加顺利减少找不到包的问题。
2. 输入法安装
安装教程
3. 配置VPN
非广告不负责我只是放出我自己使用的这个网址可以在linux上使用。
按照里面的linux系统使用教程即可亲测有效。
按照教程操作下载 .AppImage 文件之后有两个问题需要解决 更改软件权限为可运行文件 sudo chmod x weitu_0.2.7_linuxx86_64.AppImage运行 .AppImage 文件 ./weitu_0.2.7_linuxx86_64.AppImage 在执行运行的命令时遇到了这个问题 “ AppImages require FUSE to run. “ 解决办法安装 FUSE。 具体做法去这个网址查看当前系统对应的版本然后运行对应版本下的命令即可安装。
安装 FUSE 的时候遇到网络问题第二条命令 git clone 执行失败解决办法是选择更好的下载源。操作如下
1. 打开终端并输入sudo software-properties-gtk命令。
2. 在弹出的窗口中选择Download from选项卡。
3. 选择Other并点击Select Best Server按钮系统将自动测试并选择最佳的更新源。
4. 点击Choose Server并关闭窗口然后运行sudo apt-get update命令再次尝试更新。使用这个方法安装之后进入到 .AppImage 文件所在文件夹运行命令 ./weitu_0.2.7_linuxx86_64.AppImage 即可启动APP和windows系统下APP一样的使用方法亲测可行。
每次都使用命令打开是非常不方便的所以最后还需要为 .AppImage 文件生成桌面快捷方式。
sudo touch /usr/share/applications/WeiTu.desktop然后在 .desktop 对应位置执行 sudo gedit WeiTu.desktop 打开写入以下内容
[Desktop Entry]
NameVnote # 名字最好跟软件一样
CommentVnote #描述随便写
Exec/opt/vnote/vnote-linux-x64_v3.16.0.AppImage #文件绝对路径下载的文件存在哪就写哪
Icon/opt/vnote/vnote_pic.jpeg #图标绝对路径下载的文件存在哪就写哪
Terminalfalse
TypeApplication
CategoriesDeveloper;执行完了之后按键盘上的窗口键在里面就能找到 WeiTu 了点击即可打开。
4. 一个好用的终端
zsh、oh-my-zsh、tmux
ZshZsh是一个强大的Shell支持自动补全和语法高亮等功能是Bash的替代品。 安装 sudo apt-get install zsh 应用将默认SHELL修改为 zsh
oh-my-zsh: 安装教程
按照这个教程安装时我出现了 git clone 执行超时的问题我通过安装 VPN 解决了这个问题注意要使用全局连接而不是PAC连接另一个解决办法是直接去github 上下载 oh-my-zsh.zip解压之后进入目录 /master/tools 运行 install.sh 进行安装。
另一个教程这个教程里不使用git clone有国内源。
tmuxtmux是一个终端复用器可以在一个终端窗口中同时运行多个终端会话。 安装sudo apt-get install tmux 启动在终端输入命令 tmux 即可 相关快捷键https://blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/129317682
5. Anaconda Python
Anaconda安装教程 Ubuntu系统一般自带Python3
6. 安装显卡驱动、CUDA、Pytorch
查看系统版本
uname -aubuntu 18.04 安装之后WiFi连接教程。
安装之前让我们先看一下操作系统、显卡驱动、CUDA、Pytorch 的关系 如图所示
显卡驱动是连接操作系统和显卡的平台使得操作系统能够正常使用和管理显卡资源cuda是英伟达提供的计算平台方便用户利用显卡进行计算为用户提供了接口显卡除了计算还有一个很大的功能是图形显示pytorch是深度学习框架为了方便用户使用的一种深度学习框架方便用户使用相关服务其中包括cuda服务。
如果显卡驱动和系统版本不适配则显卡直接使用不了甚至导致系统异常如果显卡驱动、CUDA、Pytorch三者版本不匹配则会导致cuda计算无法使用。
在配置深度学习环境时显卡驱动、CUDA、Pytorch三个组件的版本适配非常重要安装顺序也要注意否则会出很多的问题。
在以下我也会给出卸载的方法如果装错了可以按照卸载重新装。
1如何选择版本 显卡驱动越新越好 CUDA 和 pytorch 版本 要适配
对于显卡驱动和CUDA版本越新的显卡驱动能兼容的CUDA版本就越多具体可以查看Nvidia官网。
然而在pytorch框架中使用 CUDA 时pytorch支持的 CUDA 版本是有限的必须先确定清楚版本再安装具体可以看Pytorch官网。
2安装顺序是怎样的 先装显卡驱动然后查看CUDA版本然后安装 CUDA最后安装对应 Pytorch。
3安装教程 显卡驱动安装 教程1 教程2,有卸载教程
CUDA安装 1从CUDA官网找到对应版本。 2选择 ranfile(local) 下载运行即可安装这里切记不可使用 dev 版本会自动装显卡驱动覆盖掉之前装的 在这一步千万要注意只安装CUDA Toolkit 11.8 即可否则会再次安装驱动导致失败其他的也没有必要安装。
3安装完要在 .bashrc 文件中添加 PATH export PATH$PATH:/usr/local/cuda/binexport LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH添加完了执行 source ~/.bashrc。 4通过命令 nvcc --version 查看版本输出版本即为成功
cuda卸载:
sudo apt clean
sudo apt update
sudo apt purge nvidia-*
sudo apt autoremovePytorch安装 进入到相应环境之后在Pytorch官网选择合适版本然后运行官网命令即可安装。
cuDNN安装 cuDNN是英伟达研究的为深度学习训练加速的工具是可选项如果不下载也并不会影响cuda的使用。
安装方法如下 从官网下载对应版本的包我这里用的是 .deb在网上有很多的教程但是我发现英伟达简化了安装下载 .deb 文件之后直接进入文件夹中运行命令 sudo dpkg -i xxxx.deb然后就可以了如果运行后有提示按照提示操作即可。
验证是否安装成功运行语句 print(torch.backends.cudnn.version)输出 8700 即表示安装成功。
7. 关闭 Linux 系统和 NVIDIA 显卡驱动的自动更新
这一部分非常重要因为前面已经说了版本不匹配会出现很多问题但只指出了显卡驱动、cuda、pytorch的关系另外一个重要关系是操作系统和显卡驱动的关系如果让系统和显卡驱动自己更新就可能会出现很多意外情况比如我就出现了直接开不了机的问题导致重新装系统。所以最好禁用自动更新把主动权掌握在自己手上。
Linux 系统自动更新关闭方法。 Nvidia 驱动自动更新关闭方法。
8.远程连接服务器
1向日葵软件 2通过 SSH 查找 linux 主机 IP 和 端口 的方法 运行 ifconfig 命令其中的 inet 字段后为IP地址通过SSH命令连接时默认端口号为22。如果找不到 ifconfig 命令使用 sudo apt install net-tools 进行安装。
在linux主机上安装 openssh-server、ssh 的教程。也可以看B站的这个视频。
最后设置开机启动时可能会出现 failed to enable unit 的错误这个时候可能是因为已经是 enable 的了。
可以使用 sudo systemctl status sshd 命令查看在输出中找到 loaded 这一行后面会看到已经是enabled。
9.问题记录
1显卡驱动自动更新导致开不了机提示 failed to start nvidia-powered service 在开机后按 shift 或 esc 键进入系统高级选项注意不是 BIOS而是操作系统的高级选项。 选择系统高级选项进入选择 recovery 模式。 然后先选择network恢复网络然后选择 dpkg 恢复包恢复下载包时间根据需要下载的包的多少。然后重启即可。
暴力解决重新装系统
