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如今#xff0c;数字技术发展速度惊人#xff0c;AI提高了社会生产效率#xff0c;更真切地冲击到原有的生产秩序。
年初AI技术的爆发#xff0c;让国内看到了进一步降本增效的希望。
国内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产品#xff0c;复旦大学邱锡鹏教授…AI“出圈”
如今数字技术发展速度惊人AI提高了社会生产效率更真切地冲击到原有的生产秩序。
年初AI技术的爆发让国内看到了进一步降本增效的希望。
国内多家互联网企业相继推出类ChatGPT产品复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内第一个对话式大型语言模型MOSS度推出类ChatGPT产品“文心一言”……均提醒了中国AI企业必须加速推进。 3亿打工人危
这两个月对于打工人来说等待他们的不是金三银四而是越来越难找的工作。 “投了几十份简历只有一家进了群面最后只会要各方面最符合项目内容、能立马上手的候选人竞争非常激烈。” 今年号称行业逐渐回暖但打工人的“金三银四”依旧没来。你不想干的工作有的是AI干当AI可以用来码字、码代码、做数据、写程序的时候你的从业经验或许即将毫无用武之地职业前景也变得模糊。 短期来看AI是否达到了颠覆行业的水平长期来看这场革新对打工人又意味着什么
美国未来学家罗伊·阿玛拉说过 “人们总是高估一项技术所带来的短期影响却又低估它的长期影响。” 最危险的人群是谁
没错就是白领而蓝领比较安全。洗碗工、水管工、绿化工都依然是「铁饭碗」。在美国办公室和行政岗被取代的风险最大高达46% 其次是律师 (44%) 以及建筑师和工程师(37%)。
当大环境发生变化行业进入寒冬各家公司都在想方设法降本增效挤掉扩张时期产生的“泡沫”对于整个行业而言 AI只是一小部分催化剂。寒冬之后行业中积弊已久的众多问题开始暴露出来。 “求变”迫在眉睫
AI能够实际应用到项目中后人工与AI赛跑显然十分吃力这对于日常工作简单的打工人冲击最为明显。无论对于行业还是打工人而言“求变”都迫在眉睫。
ChatGPT基于全网的一些数据很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用它的数据非常少初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹通过图形化用户界面来配置和创建应用软件而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。
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JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现简单易上手在JNPF搭建使用OA系统工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。 某种程度上人类的进步是不可阻挡的。
一个AI产品的诞生一般需要经历数据准备、模型训练与优化、模型管理、推理应用等4个模块在国内还未形成非常成熟的全产业链。
当人工智能逐渐成为人们生活的一部分甚至变成代替我们“思考”“创作”的工具如何正确运用科技才是真正值得思考的。即使整个行业非常混乱但未来会慢慢规整起来的任何事情都有一个从混沌到清明的过程。
对此你怎么看呢
