咸宁网站建设,wordpress手动降级,青海省公路建设管理局网站,给个网站好人有好报2020免费相关概念 形态学操作-腐蚀 参数#xff1a;
img: 要处理的图像kernal :核结构iteration #xff1a;腐蚀的次数#xff0c;默认是1
形态学操作-膨胀 参数#xff1a;
img : 要处理的图像kernal : 核结构iteration : 膨胀的次数#xff0c;默认为1
import cv2 as cv
im…相关概念 形态学操作-腐蚀 参数
img: 要处理的图像kernal :核结构iteration 腐蚀的次数默认是1
形态学操作-膨胀 参数
img : 要处理的图像kernal : 核结构iteration : 膨胀的次数默认为1
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mplmpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
#读取图像
img cv.imread(lena.png)#创建核结构kernal np.ones((5,5),np.uint8)#图像的腐蚀和膨胀
erosion cv.erode(img,kernal) #腐蚀dilate cv.dilate(img,kernal)#图像的显示
#使用 Matplotlib 库创建一个包含 1 行 3 列的子图网格Grid并设置整个图形的大小为 5x4 英寸分辨率为 100 dpi
fig,axes plt.subplots(nrows1,ncols3,figsize(5,4),dpi100)
axes[0].imshow(img[:,:,::-1])
axes[0].set_title(原图)axes[1].imshow(erosion[:,:,::-1])
axes[1].set_title(腐蚀后结果)axes[2].imshow(dilate[:,:,::-1])
axes[2].set_title(膨胀后结果)
plt .show()
结果展示
