企业手机网站建设信息,wordpress 投稿图片,哪个网站可以做鸟瞰图,如何建设互联网政务门户网站1、LangChain的调用大型语言模型模块的介绍
LangChain是一个强大的框架#xff0c;旨在通过调用大型语言模型#xff08;LLM#xff09;来开发各种语言驱动的应用程序。在LangChain中#xff0c;LLM不仅仅是一个简单的模型调用#xff0c;而是一个复杂链条中的关键部分。…1、LangChain的调用大型语言模型模块的介绍
LangChain是一个强大的框架旨在通过调用大型语言模型LLM来开发各种语言驱动的应用程序。在LangChain中LLM不仅仅是一个简单的模型调用而是一个复杂链条中的关键部分。这个链条可能包括数据检索、模型推理、上下文感知等多个环节共同构成了LangChain的强大功能。
LangChain对LLM的调用进行了高度抽象和优化使得开发者可以轻松地将不同的LLM集成到自己的应用程序中。无论是OpenAI的GPT系列还是其他提供商的模型LangChain都提供了一个统一、标准的接口极大地简化了开发过程。
2、LangChain的调用大型语言模型模块的使用
使用LangChain调用LLM非常简单。首先开发者需要选择一个合适的LLM提供商并获取相应的API密钥。然后他们可以通过LangChain提供的标准接口轻松地调用LLM进行各种任务如文本生成、问答、摘要等。
LangChain还提供了丰富的上下文感知能力使得LLM可以更好地理解用户的输入和意图。通过将LLM连接到各种上下文来源如提示指令、历史对话等LangChain可以帮助开发者构建出更加智能、自然的应用程序。
此外LangChain还支持链式调用即在一个链条中依次调用多个LLM或实用工具。这种灵活性使得开发者可以根据需要自由组合不同的模型和工具实现更加复杂的功能。
3、LangChain的调用大型语言模型模块的代码范例
下面是一个使用LangChain调用LLM的简单代码范例
import os
os.environ[OPENAI_API_KEY] sk-xxx
os.environ[OPENAI_BASE_URL] https://api.openai.com/v1from langchain_openai import ChatOpenAIllm ChatOpenAI();
llm2 OpenAI()
respond llm.invoke(你是谁)
print(respond.content)在这个例子中我们首先导入了ChatOpenAI类然后创建了一个实例使用invoke提问。当然如果使用上下文也可以创建prompt类同样使用invoke提问
import os
os.environ[OPENAI_API_KEY] sk-xxx
os.environ[OPENAI_BASE_URL] https://api.openai.com/v1from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts.chat import ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplatetemplate ChatPromptTemplate.from_messages([SystemMessagePromptTemplate.from_template(你是{product}专家助手你的名字叫{name}),HumanMessagePromptTemplate.from_template({query})])llm ChatOpenAI();
prompt template.format_messages(name小猫, productlangchain, query你好你是谁)
# llm(prompt)
respond llm.invoke(prompt)
print(respond.content)
