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1. 为啥C 写AI
C 是一个非常强大的编程语言#xff0c;它具有非常强大的计算能力#xff0c;可以处理非常大的数据集#xff0c;并且可以非常快速地完成计算。很多项目需要嵌入式部署#xff0c;C 是一个非常适合的编程语言。C 可以非常快速地完成计算#xff0c;并…总结
1. 为啥C 写AI
C 是一个非常强大的编程语言它具有非常强大的计算能力可以处理非常大的数据集并且可以非常快速地完成计算。很多项目需要嵌入式部署C 是一个非常适合的编程语言。C 可以非常快速地完成计算并且可以非常快速地完成计算。
2. C写AI的好处
计算效率高AI只是项目的一部分,方便集成测试
3. C落地AI需要注意什么?
平台选择:ARM还是x86架构?区别还是很大的linux环境推荐,毕竟很多嵌入式项目是linuxlibtorch的版本与pytorch的版本需要匹配
3.1 torch.jit.trace与torch.jit.script的区别
Tochscript:狭义概念导出图形的表示/格式;广义概念为导出模型的方法;(Torch)Scriptable:可以用torch.jit.script导出模型Traceable:可以用torch.jit.trace导出模型
什么时候用torch.jit.trace结论首选
torch.jit.trace一种导出方法;它运行具有某些张量输入的模型并“跟踪/记录”所有执行到图形中的操作。在模型内部的数据类型只有张量且没有for if while等控制流选择torch.jit.trace支持python的预处理和动态行为torch.jit.trace编译function并返回一个可执行文件该可执行文件将使用即时编译进行优化。大项目优先选择torch.jit.trace,特别是是图像检测和分割的算法
优点
不会损害代码质量它的主要限制可以通过与torch.jit.script混合来解决
什么时候用torch.jit.script结论必要时
定义:一种模型导出方法,其实编译python的模型源码,得到可执行的图;在模型内部的数据类型只有张量且没有for if while等控制流也可以选择torch.jit.script不支持python的预处理和动态行为必须做一下类型标注torch.jit.script在编译function或 nn.Module 脚本将检查源代码使用 TorchScript 编译器将其编译为 TorchScript 代码。
