百度联盟怎么加入赚钱,合肥seo按天收费,wordpress 屏蔽ftp,网页制作模板的作用学习视频1.特殊矩阵1.1 通用特殊矩阵format
% 零矩阵(全0) 幺矩阵(全1) 单位矩阵
% zeros ones eye rand(生成0~1的随机元素) randn(生成均值为1#xff0c;方差为0的符合正太分布的随机阵)zeros(3) % 3x3的全0方阵
zeros(3, 4) % 3x4的全0矩阵
exA ones(3, 5) % 3x5的…学习视频1.特殊矩阵1.1 通用特殊矩阵format
% 零矩阵(全0) 幺矩阵(全1) 单位矩阵
% zeros ones eye rand(生成0~1的随机元素) randn(生成均值为1方差为0的符合正太分布的随机阵)zeros(3) % 3x3的全0方阵
zeros(3, 4) % 3x4的全0矩阵
exA ones(3, 5) % 3x5的全1矩阵
zeros(size(exA)) % 和exA大小一致的全0矩阵eye(3, 3), eye(5, 3) % 主对角线为1的全0矩阵示例1.2 用于特殊领域的矩阵魔方矩阵(magic)范德蒙矩阵(vander)希尔伯特矩阵(hilb)2. 矩阵变换2.1 基础概念对角阵(diag)主对角线有值其他均为0的矩阵diag作用1 - 创建对角阵diag作用2 - 取对角线数量矩阵(k*eye)只有主对角线有值且全相同单位矩阵(eye)只有主对角线有值且全是1三角阵秩(rank)非零子式的最高阶数就是秩 设在矩阵 A中有一个不等于0的r阶子式D,且所有r1阶子式(如果存在的话)全等于0,那么D称为矩阵A的最高阶非零子式数r称为矩阵A的秩,记作R(A).并规定零矩阵的秩等于0. -是否可逆只有满秩的矩阵才可逆 -初等变换后矩阵的秩不变 -判断非齐次线性方程组(方程组右侧的值不全为0)解的情况迹(trace)矩阵主对角线元素的和trace()计算相似变换时矩阵的迹不变逆(inv)和广义逆(pinv)设A是数域上的一个n阶方阵若在相同数域上存在另一个n阶矩B使得 ABBAI则我们称B是A的逆矩阵而A则被称为可逆矩阵。示例伪逆对于非方阵、奇异阵(是方阵但是行列式为0)、非满秩矩阵(rank(A) ~ n)是不存在逆矩阵的但是可以去定义一个伪逆矩阵pinv()。行列式矩阵行列式是指矩阵的全部元素构成的行列式。排成 n 阶方阵形式的 n^2 个数所确定的一个数称为 n 阶方阵 A 的行列式记为det(A) 或 |A|一个 2x2 的矩阵的行列式可表示为范数(norm)简单来说用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。条件数(cond)矩阵A的条件数等于A的范数与A的逆的范数的乘积即cond(A)‖A‖·‖A^(-1)‖是判断矩阵病态与否的一种度量条件数越大矩阵越病态。(条件数同时描述了矩阵 A 对向量的拉伸能力和压缩能力换句话说令向量发生形变的能力。条件数越大向量在变换后越可能变化得越多。)示例2.2 矩阵的转置与旋转转置(.)共轭转置()旋转(rot90(A, k))左右翻转(fliplr)上下翻转(flipud)3.矩阵求值3.1行列式求值(det)3.2 矩阵的秩与迹3.3向量和矩阵的范数3.4 矩阵的条件数4.矩阵特征值与特征向量(eig)5.稀疏矩阵5.1区分稀疏矩阵(含极大量0元素的矩阵) 和 采用稀疏方式存储的矩阵5.2稀疏存储方式的产生(sparse)5.3与稀疏矩阵操作相关的函数find()full()spconvert()spdiags()5.4稀疏矩阵应用实例
