新加坡网站建设公司,wordpress间文章同步,网站备案通过后怎么办,最新军事新闻事件报道❤️觉得内容不错的话#xff0c;欢迎点赞收藏加关注#x1f60a;#x1f60a;#x1f60a;#xff0c;后续会继续输入更多优质内容❤️ #x1f449;有问题欢迎大家加关注私戳或者评论#xff08;包括但不限于NLP算法相关#xff0c;linux学习相关#xff0c;读研读博… ❤️觉得内容不错的话欢迎点赞收藏加关注后续会继续输入更多优质内容❤️ 有问题欢迎大家加关注私戳或者评论包括但不限于NLP算法相关linux学习相关读研读博相关...... 博主原文链接https://www.yourmetaverse.cn/nlp/466/ 封面图由文心一格生成 anaconda中安装pytorch和TensorFlow环境并在不同环境中安装kernel
Anaconda是数据科学和机器学习领域中广泛使用的Python分发版。它简化了包管理和部署过程特别是在处理复杂的依赖关系时。在本教程中我将指导你如何在Anaconda中创建独立的PyTorch和TensorFlow环境并在每个环境中安装相应的Jupyter Notebook kernel。
步骤1安装Anaconda
首先确保你的系统中安装了Anaconda。你可以从Anaconda官网下载并遵循安装指南进行安装。
步骤2创建独立环境
打开Anaconda命令行界面。
创建PyTorch环境
创建一个新环境命名为pytorch_envconda create -n pytorch_env python3.8激活这个环境conda activate pytorch_env创建TensorFlow环境
创建一个新环境命名为tensorflow_envconda create -n tensorflow_env python3.8激活这个环境conda activate tensorflow_env步骤3安装PyTorch和TensorFlow
确保你在正确的环境中。
在PyTorch环境中安装PyTorch
在pytorch_env环境中运行以下命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit10.2 -c pytorch根据你的系统配置选择合适的CUDA版本。
在TensorFlow环境中安装TensorFlow
在tensorflow_env环境中运行以下命令
conda install tensorflow步骤4为每个环境安装Jupyter Notebook kernel
为PyTorch环境安装kernel
确保你在pytorch_env环境中。安装ipykernelconda install ipykernel安装一个新的kernelpython -m ipykernel install --user --namepytorch_env --display-namePyTorch Kernel为TensorFlow环境安装kernel
确保你在tensorflow_env环境中。安装ipykernelconda install ipykernel安装一个新的kernelpython -m ipykernel install --user --nametensorflow_env --display-nameTensorFlow Kernel❤️觉得内容不错的话欢迎点赞收藏加关注后续会继续输入更多优质内容❤️ 有问题欢迎大家加关注私戳或者评论包括但不限于NLP算法相关linux学习相关读研读博相关......
