建网站龙,海洋公司做网站推广,新浪微指数,网站开发 0755Python 定义了一套 DB-API#xff0c;任何数据库要连接到 Python#xff0c;只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可#xff1b; 文章目录1. 连接 SQLite1. 建表、插入数据2. 查询数据2. 连接 MySQL1. 安装驱动2. 演示连接3. SQLAlchemy1. 安装2. DBSession3. add4. qu…Python 定义了一套 DB-API任何数据库要连接到 Python只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可 文章目录1. 连接 SQLite1. 建表、插入数据2. 查询数据2. 连接 MySQL1. 安装驱动2. 演示连接3. SQLAlchemy1. 安装2. DBSession3. add4. query5. relationship1. 连接 SQLite
签入式数据库本身是一个文件C写的体积很小常集成在应用程序
操作关系数据库
连接数据库Connection打开游标通过游标执行 SQL获取结果
1. 建表、插入数据
# 导入SQLite驱动:
import sqlite3# 连接到 SQLite 数据库 test.db
# 如果文件不存在会自动在当前目录创建:
conn sqlite3.connect(test.db)# 创建一个 Cursor:
cursor conn.cursor()# 执行一条SQL语句创建user表:
# sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260
cursor.execute(create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20)))# 继续执行一条SQL语句插入一条记录:
# sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260
cursor.execute(insert into user (id, name) values (\1\, \Michael\))# 通过 rowcount 获得插入(影响)的行数:
cursor.rowcount
# 1# 关闭Cursor:
cursor.close()# 提交事务:
conn.commit()# 关闭Connection:
conn.close()2. 查询数据
conn sqlite3.connect(test.db)
cursor conn.cursor()
# 执行查询语句:
# sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340
cursor.execute(select * from user where id?, (1,))
# 获得查询结果集:
values cursor.fetchall()
# [(1, Michael)]
cursor.close()
conn.close()2. 连接 MySQL
1. 安装驱动
# 官方驱动
$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python# 或者其他驱动
$ pip install mysql-connector2. 演示连接
# 导入MySQL驱动:
import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
conn mysql.connector.connect(userroot, passwordpassword, databasetest)
cursor conn.cursor()
# 创建user表:
cursor.execute(create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20)))
# 插入一行记录注意MySQL的占位符是%s:
# cursor.rowcount 为 1
cursor.execute(insert into user (id, name) values (%s, %s), [1, Michael])
# 提交事务:
conn.commit()
cursor.close()# 运行查询:
cursor conn.cursor()
cursor.execute(select * from user where id %s, (1,))
# [(1, Michael)]
values cursor.fetchall()
# 关闭Cursor和Connection:
# True
cursor.close()
conn.close()Python 的DB-API定义是通用的所有操作MySQL的数据库代码和SQLite类似
MySQL的SQL占位符是%sSQLite是?
3. SQLAlchemy
Python 中最有名的ORM框架
ORM Object-Relational Mapping把关系数据库的表结构映射到对象上
1. 安装
$ pip install sqlalchemy2. DBSession
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 创建对象的基类:
Base declarative_base()# 定义User对象:
class User(Base):# 表的名字:__tablename__ user# 表的结构:id Column(String(20), primary_keyTrue)name Column(String(20))# 初始化数据库连接:
# 数据库类型数据库驱动名称://用户名:口令机器地址:端口号/数据库名
engine create_engine(mysqlmysqlconnector://root:passwordlocalhost:3306/test)
# 创建DBSession类型:
DBSession sessionmaker(bindengine)3. add
# 创建session对象:
session DBSession()
# 创建新User对象:
new_user User(id5, nameBob)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()4. query
# 创建Session:
session DBSession()
# 创建Query查询filter是where条件最后调用one()返回唯一行如果调用all()则返回所有行:
user session.query(User).filter(User.id5).one()
# 打印类型和对象的name属性:
print(type:, type(user))
print(name:, user.name)
# 关闭Session:
session.close()5. relationship
class User(Base):__tablename__ userid Column(String(20), primary_keyTrue)name Column(String(20))# 一对多:books relationship(Book)class Book(Base):__tablename__ bookid Column(String(20), primary_keyTrue)name Column(String(20))# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:user_id Column(String(20), ForeignKey(user.id))上一篇「Python 基础」网络编程、电子邮件专栏《Python 基础》
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