网站服务理念,中外商贸网站建设,武安市城乡建设局网站,cpanel伪静态wordpresslist 拆分 目录概述需求#xff1a; 设计思路实现思路分析1.list 拆分是2.用stream的parallel实现list的分批处理3.使用stream的parallel实现list的分批处理 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full bus… list 拆分 目录概述需求 设计思路实现思路分析1.list 拆分是2.用stream的parallel实现list的分批处理3.使用stream的parallel实现list的分批处理 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busyskip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive. happy for hardess to solve denpendies. 目录 概述
list 拆分是一个常见的需求。
需求
list 拆分是一个常见的需求。
设计思路
实现思路分析
1.list 拆分是 // 创建模拟listListInteger dataList new ArrayList();for (int i 1; i 22; i) {dataList.add(i);}// 每批次数据记录数量int partialLimit 10;//判断是否有必要分批if (partialLimit dataList.size()) {//当前数据按限制条数可分为多少批次int part dataList.size()/partialLimit;ListInteger partList;for (int i 0; i part; i) {// 截取批次长度的listpartList dataList.subList(0, partialLimit);// 分批业务逻辑处理- 打印替代System.out.println(分割出口的数据: partList);// 去除已经处理的部分 (Arrays.asList()方式生成的数据不能进行此修改操作会报错)partList.clear();System.out.println(剩余数据: dataList);}// 获取最后一次截取后的剩余列表数据if (!dataList.isEmpty()) {// 业务逻辑数据处理 - 打印替代System.out.println(dataList);}} else {System.out.println(数据不需要分批直接进行业务逻辑处理);}2.用stream的parallel实现list的分批处理 // 按每5个一组分割int partialLimit 5;ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);// 获取需要分割的次数注意不能直接除以批次数量int limit (list.size()partialLimit -1)/partialLimit;// 使用流遍历操作ListListInteger arrayList new ArrayList();Stream.iterate(0, n - n 1).limit(limit).forEach(i - {arrayList.add(list.stream().skip((long) i * partialLimit).limit(partialLimit).collect(Collectors.toList()));});System.out.println(arrayList);3.使用stream的parallel实现list的分批处理 // 按每5个一组分割int partialLimit 5;ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10);// 获取需要分割的次数注意不能直接除以批次数量,会丢失数据;int limit (list.size()partialLimit -1)/partialLimit;// 获取分割后的集合ListListInteger splitList Stream.iterate(0, n - n 1).limit(limit).parallel().map(a - list.stream().skip((long) a * partialLimit).limit(partialLimit).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());// 执行具体业务方法。打印代替System.out.println(splitList);参考资料和推荐阅读
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