政务网站队伍建设情况,空间排版设计网站,怎么做网页存文档,一个手机网站1、全排列 II#xff08;数组#xff0c;回溯#xff09;
给定一个可包含重复数字的序列 nums #xff0c;按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 示例 1#xff1a;
输入#xff1a;nums [1,1,2]输出#xff1a;[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
示例 2#xff1a;
输…
1、全排列 II数组回溯
给定一个可包含重复数字的序列 nums 按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 示例 1
输入nums [1,1,2]输出[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
示例 2
输入nums [1,2,3]输出[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 提示
1 nums.length 8-10 nums[i] 10
选项代码
from typing import List
class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) - List[List[int]]:ans []if len(nums) 0:returnif len(nums) 1:return [nums]for index,item in enumerate(nums):res nums[:index]nums[index1:]for j in self.permuteUnique(res):ans.append(j[item])rel []for i in ans:if i not in rel:rel.append(i)return rel
# %%
s Solution()
print(s.permuteUnique(nums [1,2,3]))
2、插入区间数组
给你一个 无重叠的 按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠如果有必要的话可以合并区间。 示例 1
输入intervals [[1,3],[6,9]], newInterval [2,5]输出[[1,5],[6,9]]
示例 2
输入intervals [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval [4,8]输出[[1,2],[3,10],[12,16]]解释这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3
输入intervals [], newInterval [5,7]输出[[5,7]]
示例 4
输入intervals [[1,5]], newInterval [2,3]输出[[1,5]]
示例 5
输入intervals [[1,5]], newInterval [2,7]输出[[1,7]] 提示
0 intervals.length 104intervals[i].length 20 intervals[i][0] intervals[i][1] 105intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列newInterval.length 20 newInterval[0] newInterval[1] 105
选项代码
class Interval(object):def __init__(self, s0, e0):self.start sself.end e
class Solution(object):def list2interval(self, list_interval):ret []for i in list_interval:interval Interval(i[0], i[1])ret.append(interval)return retdef interval2list(self, interval):ret []x [0,0]for i in interval:x[0] i.startx[1] i.endret.append(x)x [0,0]return retdef insert(self, intervals, newInterval)::type intervals: List[Interval]:type newInterval: Interval:rtype: List[Interval]if intervals is None or len(intervals) 0:return [newInterval]intervals self.list2interval(intervals)newInterval Interval(newInterval[0], newInterval[1])intervals.sort(keylambda x:x.start)pos 0while pos len(intervals):if newInterval.end intervals[pos].start:intervals.insert(pos, newInterval)intervals self.interval2list(intervals)return intervalsif self.check_overlap(intervals[pos], newInterval):temp intervals.pop(pos)newInterval self.merge_intervals(temp, newInterval)else:pos 1if len(intervals) 0 or pos len(intervals):intervals.append(newInterval)intervals self.interval2list(intervals)return intervalsdef check_overlap(self, curr_int, new_int):if curr_int.start new_int.start:if curr_int.end new_int.start:return Trueelse:if curr_int.start new_int.end:return Truereturn Falsedef merge_intervals(self, int1, int2):temp_int Interval()temp_int.start min([int1.start, int2.start])temp_int.end max([int1.end, int2.end])return temp_int
# %%
s Solution()
print(s.insert(intervals [[1,5]], newInterval [2,7]))
3、存在重复元素数组哈希表
给定一个整数数组判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同则返回 false 。 示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
选项代码
有修改补充用例方便测试
from typing import List
class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) - bool:nums.sort()count 0while count len(nums) - 1:if nums[count] nums[count 1]:return Truecount 1return Falseif __name__ __main__:nums [1,2,3,4]s Solution()print(s.containsDuplicate(nums))
