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为什么要做Redis分区#xff1f;
你知道有哪些Redis分区实现方案#xff1f;
Redis分区有什么缺点#xff1f;
Redis持久化数据和缓存怎么做扩容#xff1f;
分布式Redis是前期做还…目录 Redis回收使用的是什么算法
Redis如何做大量数据插入
为什么要做Redis分区
你知道有哪些Redis分区实现方案
Redis分区有什么缺点
Redis持久化数据和缓存怎么做扩容
分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好为什么
Twemproxy是什么
支持一致性哈希的客户端有哪些
Redis与其他key-value存储有什么不同
Redis的内存占用情况怎么样
都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢
查看Redis使用情况及状态信息用什么命令
Redis的内存用完了会发生什么
Redis是单线程的如何提高多核CPU的利用率
一个Redis实例最多能存放多少的keys
Redis常见性能问题和解决方案 Redis回收使用的是什么算法
LRU算法
Redis如何做大量数据插入
Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工 作。
为什么要做Redis分区
分区可以让Redis管理更大的内存Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区你 最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提 升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。
你知道有哪些Redis分区实现方案
客户端分区就是在客户端就已经决定数据会被存储到哪个redis节点或者从哪个redis节点读 取。大多数客户端已经实现了客户端分区。 代理分区 意味着客户端将请求发送给代理然后代理决定去哪个节点写数据或者读数据。 代理根据分区规则决定请求哪些Redis实例然后根据Redis的响应结果返回给客户端。 redis和memcached的一种代理实现就是Twemproxy 查询路由(Query routing) 的意思是客户端随机地请求任意一个redis实例然后由Redis将 请求转发给正确的Redis节点。Redis Cluster实现了一种混合形式的查询路由但并不是直接将请求从一个redis节点转发到另一个redis节点而是在客户端的帮助下直接redirected 到正确的redis节点。
Redis分区有什么缺点
涉及多个key的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集因为他们可能被存储 到不同的Redis实例实际上这种情况也有办法但是不能直接使用交集指令。 同时操作多个key,则不能使用Redis事务. 分区使用的粒度是key不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set. 当使用分区的时候数据处理会非常复杂例如为了备份你必须从不同的Redis实例和主机 同时收集RDB / AOF文件。 分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。Redis集群在运行时增加或者删除Redis节点能做 到最大程度对用户透明地数据再平衡但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这 种特性。然而有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题。
Redis持久化数据和缓存怎么做扩容
如果Redis被当做缓存使用使用一致性哈希实现动态扩容缩容。 如果Redis被当做一个持久化存储使用必须使用固定的keys-to-nodes映射关系节点的 数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况必须使用可以在运 行时进行数据再平衡的一套系统而当前只有Redis集群可以做到这样。
分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好为什么
既然Redis是如此的轻量单实例只使用1M内存,为防止以后的扩容最好的办法就是一 开始就启动较多实例。即便你只有一台服务器你也可以一开始就让Redis以分布式的方式 运行使用分区在同一台服务器上启动多个实例。 一开始就多设置几个Redis实例例如32或者64个实例对大多数用户来说这操作起来可能 比较麻烦但是从长久来看做这点牺牲是值得的。这样的话当你的数据不断增长需要更多的Redis服务器时你需要做的就是仅仅将 Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已而不用考虑重新分区的问题。一旦你 添加了另一台服务器你需要将你一半的Redis实例从第一台机器迁移到第二台机器。
Twemproxy是什么
Twemproxy是Twitter维护的缓存代理系统代理Memcached的ASCII协议和Redis协 议。它是单线程程序使用c语言编写运行起来非常快。它是采用Apache 2.0 license的 开源软件。 Twemproxy支持自动分区如果其代理的其中一个Redis节点不可用时会自 动将该节点排除这将改变原来的keys-instances的映射关系所以你应该仅在把Redis当 缓存时使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在单点问题因为你可以启动多个 Twemproxy实例然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy实例。 Twemproxy是 Redis客户端和服务器端的一个中间层由它来处理分区功能应该不算复杂并且应该算比 较可靠的。
支持一致性哈希的客户端有哪些
Redis-rb、Predis等。
Redis与其他key-value存储有什么不同
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作这是一个不同于其他数据库 的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明无需进行额外 的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡 内存应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是 相比在磁盘上 相同的复杂的数据结构在内存中操作起来非常简单这样Redis可以做很多内部复杂性很 强的事情。 同时在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的因为他们并不需要 进行随机访问。
Redis的内存占用情况怎么样
给你举个例子 100万个键值对键是0到999999值是字符串“hello world”在我的32 位的Mac笔记本上 用了100MB。同样的数据放到一个key里只需要16MB 这是因为键值 有一个很大的开销。 在Memcached上执行也是类似的结果但是相对Redis的开销要小一 点点因为Redis会记录类型信息引用计数等等。 当然大键值对时两者的比例要好很多。64位的系统比32位的需要更多的内存开销尤其是键值对都较小时这是因为64位的系统 里指针占用了8个字节。 但是当然64位系统支持更大的内存所以为了运行大型的 Redis服务器或多或少的需要使用64位的系统。
都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢
如果你使用的是32位的Redis实例可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数 据因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。
查看Redis使用情况及状态信息用什么命令
info
Redis的内存用完了会发生什么
如果达到设置的上限Redis的写命令会返回错误信息但是读命令还可以正常返回。或 者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内 容。
Redis是单线程的如何提高多核CPU的利用率
可以在同一个服务器部署多个Redis的实例并把他们当作不同的服务器来使用在某些时 候无论如何一个服务器是不够的 所以如果你想使用多个CPU你可以考虑一下分片 shard。
一个Redis实例最多能存放多少的keys
List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少 元素 理论上Redis可以处理多达232的keys并且在实际中进行了测试每个实例至少存放了2亿 5千万的keys。我们正在测试一些较大的值。 任何list、set、和sorted set都可以放232个元素。 换句话说Redis的存储极限是系统中的可用内存值。
Redis常见性能问题和解决方案
(1) Master最好不要做任何持久化工作如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要某个Slave开启AOF备份数据策略设置为每秒同步一次(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构用单向链表结构更为稳定即Master
