四川整站优化关键词排名,购物网站建设详细教程,未来做哪个网站能致富,网站上传后后台进不去1.给你一个非负整数 x #xff0c;计算并返回 x 的 算术平方根 。
由于返回类型是整数#xff0c;结果只保留 整数部分 #xff0c;小数部分将被 舍去 。
注意#xff1a;不允许使用任何内置指数函数和算符#xff0c;例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例 1#xf…1.给你一个非负整数 x 计算并返回 x 的 算术平方根 。
由于返回类型是整数结果只保留 整数部分 小数部分将被 舍去 。
注意不允许使用任何内置指数函数和算符例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例 1
输入x 4
输出2示例 2
输入x 8
输出2
解释8 的算术平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数小数部分将被舍去。 算法原理我们主要要搞清楚到底怎么划分区间
我们通过实例1和2可以看到 我们要将这个区间分为小于等于 和大于 我们就使用二分查找的左边界法
package erfen;public class Xpingfang {class Solution {public int mySqrt(int x) {if(x1)return 0;long left0,rightx;while(leftright){long midleft(right-left1)/2;if(mid*midx)leftmid;else rightmid-1;}return (int)left;}}
}2.搜索插入位置
定一个排序数组和一个目标值在数组中找到目标值并返回其索引。如果目标值不存在于数组中返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1:
输入: nums [1,3,5,6], target 5
输出: 2示例 2:
输入: nums [1,3,5,6], target 2
输出: 1示例 3:
输入: nums [1,3,5,6], target 7
输出: 4提示:
1 nums.length 104-104 nums[i] 104nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组-104 target 104 算法原理
我们从例子看 可以把区间分为大于等于区间和小于区间
因此 这里我们就用右端点二分查找法
class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left0,rightnums.length-1;if(nums.length0)return -1;while(leftright){int midleft(right-left)/2;if(nums[mid]target)rightmid;else leftmid1;}if(nums[left]target)return left1;return left;}
}
