地方网站做外卖,专业做互联网招聘的网站有哪些,网站淘宝客一般怎么做,西安市免费做网站保留或删除标签 有的时候我们也有保留或删除一些标签的需求#xff0c;比如有的目标在时间序列上提供了许多额外的标签#xff0c;这些标签用途不大#xff0c;这个时候我们就可以使用 labelkeep 和 labeldrop 这两个操作#xff0c;使用这两个操作可以有选择地保留或删除一…保留或删除标签 有的时候我们也有保留或删除一些标签的需求比如有的目标在时间序列上提供了许多额外的标签这些标签用途不大这个时候我们就可以使用 labelkeep 和 labeldrop 这两个操作使用这两个操作可以有选择地保留或删除一些标签。
labelkeep 的配置规则如下所示
action: labelkeep
regex: regular expression # 默认为(.*)一样 labelkeep 按顺序执行下面的步骤
首先将 regex 中的正则表达式与所有标签名称进行匹配它只保留那些匹配的标签
labeldrop 与 labelkeep 类似只是它是删除那些匹配正则表达式的标签而不是保留。
下面我们看一看 labelkeep/labeldrop 操作的简单示例。
从报警中删除高可用副本标签
当运行两个相同的 Prometheus 作高可用的时候通常两个服务器都被配置为有一个外部标签通过全局配置选项 external_labels表明它们代表哪个副本例如replica: A 和 replica: B在从两个副本向同一个 Alertmanager 实例发送报警之前Prometheus 需要删除这个副本标签因为不删除对于alertmanager来说就可能识别为两个报警这样 Alertmanager 就不会把收到的报警看成不同的报警了否则可能我们会收到两个同样的报警通知。这个时候我们就可以使用 labeldrop 来实现这个操作。
action: labeldrop
regex: replica这条配置规则很简单的就是匹配 replica 这个标签然后执行 labeldrop 删除标签动作即可。
删除指标中不需要的标签
有的时候我们抓取的指标在每个时间序列上都附加了一些额外的标签这些标签对于我们来说用处不大还会增加 Prometheus 的存储压力所以我们可以想办法删除不需要的额外标签。
比如现在我们想要删除一 info_ 开头的标签我们可以使用下面的配置规则来完成。
action: labeldrop
regex: info_.*同样也只是配置一个要删除的目标标签的正则表达式即可只要匹配了的标签都会执行 labeldrop 操作将该标签进行删除。 标签值哈希和分片 在一些场景下我们可能需要运行多个几乎相同的 Prometheus 副本来横向扩展每个副本只抓取部分目标这样可以降低 Prometheus 的压力在这种情况下 hashmod 操作有助于我们对目标进行分片操作。要监控k8s集群可能监控的资源相当大一个普罗米修斯压力可能非常大这样可以将抓取的目标做个拆分的相当于做个分片的那么可以让其中一个普罗米修斯抓取一部分另外一个普罗米修斯抓取另外一部分。
hashmod 的配置规则如下所示
action: hashmod
source_labels: [source label name list]
modulus: modulus value
target_label: target label该操作按顺序执行下面的步骤
首先使用分隔符将源标签集 source_labels 的值连接起来计算连接后的字符串的哈希值将 modulus 中提供的模数应用于哈希值以将哈希值限制在 0 和modulus-1之间将上一步的模数值存储在 target_label 目标标签中
使用 hashmod 的主要场景是将一个服务的整体目标进行分片用于水平扩展 Prometheus通过首先根据每个目标的一个或多个标签计算基于哈希的模数来实现的然后只保留具有特定输出模数值的目标。比如为了根据 instance 标签对目标进行分片只保留分片 2 的实例我们可以把 hashmod 和 keep 结合起来操作。
- action: hashmodsource_labels: [instance]modulus: 10target_label: __tmp_hashmod
- action: keepsource_labels: [__tmp_hashmod]regex: 2首先通过 hashmod 操作对 instance 标签进去哈希操作将取模后的值存储在临时标签 __tmp_hashmod 中然后通过第二个 keep 操作只保留分片数为 2 的指标这样就达到了分片的目的。
到这里我们基本上就了解了 relabeling 的使用接下来我们可以来了解下服务发现在 Prometheus 中的使用。
