为什么网站数量减少,地推拉新接单网,站长之家网站排行榜,淮安建设机械网站文章目录 Python BeautifulSoup 介绍CSDN 网页表格解析开发问题总结 Python BeautifulSoup 介绍
BeautifulSoup是一个Python库#xff0c;用于解析HTML和XML文档。它常常用于网络爬虫来提取网页中的信息。
以下是BeautifulSoup的一些主要特性#xff1a; 解析HTML#xff… 文章目录 Python BeautifulSoup 介绍CSDN 网页表格解析开发问题总结 Python BeautifulSoup 介绍
BeautifulSoup是一个Python库用于解析HTML和XML文档。它常常用于网络爬虫来提取网页中的信息。
以下是BeautifulSoup的一些主要特性 解析HTMLBeautifulSoup能够解析HTML字符串并将其转化为一个复杂的树形结构每个HTML标签都成为树中的一个节点。 搜索节点你可以使用多种方式搜索树中的节点例如根据标签名、根据CSS类名、根据属性等。 修改文档你还可以使用BeautifulSoup来修改HTML文档例如改变标签的名称、改变标签的属性、添加新的标签等。
以下是一个简单的BeautifulSoup使用示例
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建BeautifulSoup对象
soup BeautifulSoup(htmlbodyh1Hello, World!/h1/body/html, html.parser)
# 找到h1标签
h1_tag soup.find(h1)
# 打印h1标签的文本
print(h1_tag.text)
# 输出: Hello, World!在这个示例中我们首先创建了一个BeautifulSoup对象并给它提供了一段HTML字符串以及解析器的名字。然后我们使用find方法找到了h1标签并打印出了它的文本。 要注意的是BeautifulSoup本身并不下载网页所以通常我们会配合使用requests等库来首先下载网页。 CSDN 网页表格解析
使用Python进行网络爬虫时我们通常使用 BeautifulSoup 或者 lxml 这样的库来解析网页。这里提供一个使用 requests 和BeautifulSoup 来爬取 CSDN 网页上表格内容的基本示例
import sys, os, time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pdf open(csdn.txt, w)# 请求网页
#url 你的网页URL
headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3 }
#response requests.get(url)
response requests.get(url, headersheaders)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)tables soup.find_all(table)
for i, table in enumerate(tables):
# for table in tables:
#table soup.find(table)f.write(|--------------------------\n)thead table.find(thead)rows thead.find_all(tr)for row in rows:columns row.find_all(th)for column in columns:print(column.get_text())# | | | | table format used for CSDNdata | column.get_text()f.write(data)crlf | \nf.write(crlf)# |-|-|-| table format used for CSDNfor column in columns:csdn_str |-f.write(csdn_str)f.write(|\n)tbody table.find(tbody)rows tbody.find_all(tr)for row in rows:columns row.find_all(td)for column in columns:print(column.get_text())data | column.get_text()f.write(data)# | | | | table format used for CSDNcrlf | \nf.write(crlf)f.close()开发问题总结
在开发脚本时使用 python lxml 库遇到下面问题 bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree builder with the features you requested . Do you need to install a parser library?
解决方法 将
soup BeautifulSoup(response.text, lxml)修改为
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)
