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在通义灵码2.5发布后，其智能体模式和MCP工具集成能力让我萌生了开发一个智能天气预警系统的想法。这个系统不仅能显示常规天气信息，还能基于历史数据和机器学习模型，提供个性化的天气预警建议。本文将完整记录这个项目的开发过程，特别聚焦通义…
引言：当智能体遇见气象数据
在通义灵码2.5发布后，其智能体模式和MCP工具集成能力让我萌生了开发一个智能天气预警系统的想法。这个系统不仅能显示常规天气信息，还能基于历史数据和机器学习模型，提供个性化的天气预警建议。本文将完整记录这个项目的开发过程，特别聚焦通义灵码2.5如何提升开发效率和质量。
一、项目架构设计
1. 需求分析与智能体协作
我向通义灵码智能体描述了核心需求：
实时获取多城市天气数据异常天气自动预警用户个性化设置可视化展示历史趋势智能体立即生成了技术架构图：
graph TDA[用户界面] -- B[数据获取模块]B -- C{数据源}C -- D[MCP天气服务]C -- E[第三方API]B -- F[数据处理模块]F -- G[预警分析引擎]G -- H[机器学习模型]F -- I[数据存储]A -- J[预警通知系统]
2. 技术栈选择建议
通义灵码基于我的技术背景，推荐了以下技术组合：
"""
推荐技术栈：
- 前端：PyQt5 (兼顾性能和开发效率)
- 数据获取：MCP
