带后台的网站模板下载,网站建设前端工具,网站首页 flash,重庆綦江网站建设探索数据之间的奥秘#xff1a;Neo4j图数据库引领新纪元
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在数字化浪潮汹涌的今天数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而随着数据量的爆炸性增长和数据关系的日益复杂传统的关系型数据库在处理诸如社交网络、推荐系统、生物信息学等高度互联的数据时显得力不从心。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者遥遥领先 neo4j简介
neo4j是由Java实现的开源NoSQL图数据库。自从2003年开始研发到2007年发布第一版。neo4j现如今已经被各行各业的数十万家公司和组织采用。 neo4j实现了专业数据库级别的图数据模型的存储。与普通的图处理或内存级数据库不同neo4j提供了完整的数据库特性包括ACID事物的支持集群支持备份与故障转移等。这使其适合于企业级生产环境下的各种应用。 neo4j的版本说明企业版需要高额的付费获得授权提供高可用热备份等性能。社区开源版免费使用但只能单点运行。
neo4j图数据库概念 ✨️节点节点是Neo4j图数据库中的基本元素用于表示实体或对象。每个节点都可以看作是一个独立的实体如一个人、一部电影或一个城市。
可以将节点类比为关系型数据库中的表对应的标签可以类比为不同的表名属性就是表中的列。
✨️属性属性是附加在节点或关系上的键值对用于描述节点或关系的详细特征。
✨️关系关系连接两个节点关系是方向性的关系可以有一个或多个属性
✨️标签标签是Neo4j中对节点进行分类和组织的一种方式类似于关系型数据库中的表名。 neo4j图数据库的安装
neo4j图数据库的安装流程 第一步将neo4j安装信息载入到yum检索列表。 第二步使用yum install命令安装。 第三步修改配置文件内容 /etc/neo4j/neo4j.conf. 第四步启动neo4j数据库。 第一步将neo4j安装信息载入到yum检索列表
sudo rpm --import https://debian.neo4j.com/neotechnology.gpg.key
sudo yum-config-manager --add-repo https://yum.neo4j.com/stable第二步使用yum install命令安装
yum install neo4j
第三步修改配置文件默认在/etc/neo4j/neo4j.conf
dbms.directories.data/var/lib/neo4j/data
dbms.directories.plugins/var/lib/neo4j/plugins
dbms.directories.certificates/var/lib/neo4j/certificates
dbms.directories.logs/var/log/neo4j
dbms.directories.lib/usr/share/neo4j/lib
dbms.directories.run/var/run/neo4j# 导入的位置
dbms.directories.import/var/lib/neo4j/import# 初始化内存大小
dbms.memory.heap.initial_size512m # web页面地址
dbms.connectors.default_listen_address0.0.0.0# HTTP Connector. There can be zero or one HTTP connectors.
dbms.connector.http.enabledtrue
dbms.connector.http.listen_address:7474 # HTTPS Connector. There can be zero or one HTTPS connectors.
dbms.connector.https.enabledtrue
dbms.connector.https.listen_address:7473 dbms.connector.bolt.enabledtrue
dbms.connector.bolt.listen_address:7687
第四步启动neo4j数据库
# 启动命令
neo4j start
注意如果使用的是云服务器那么上述用到了7473端口、7687端口、就需要单独去开端口。
neo4j的可视化管理后台登陆
云服务器公网IP:7474 -- 进入浏览器界面 Cypher介绍与使用
Cypher是一种描述性的图形查询语言相当于MySQL中的SQL语句。
create命令
创建图数据中的节点
# 创建命令格式
# create是关键字创建节点名称node_name, 节点标签Node_Label, 放在小括号里面()
# 后面把所有属于节点标签的属性放在大括号{}里面依次写出属性名称属性值不同属性用逗号,分隔
# 例如下面命令创建一个节点e, 节点标签是Employee, 拥有id, name, salary, deptnp四个属性
CREATE (e:Employee{id:222, name:Bob, salary:6000, deptnp:12}) match命令
匹配(查询)已有数据
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptnoMATCH (n) return n # 查询所有结点 merge命令
若节点存在则等效与match命令; 节点不存在则等效于create命令。
MERGE (e:Employee {id:146, name:Lucer, salary:3500, deptno:16}) 成功创建 然后再次用merge查询发现数据库中的数据并没有增加因为已经存在相同的数据了merge匹配成功。 使用create创建关系
必须创建有方向性的关系否则报错。
# 创建一个节点p1到p2的有方向关系这个关系r的标签为Buy, 代表p1购买了p2, 方向为p1指向p2
CREATE (p1:Profile1)-[r:Buy]-(p2:Profile2)
创建完成关系后再次查看全部 使用merge创建关系
可以创建有/无方向性的关系。
# 创建一个节点p1到p2的无方向关系这个关系r的标签为miss, 代表p1-miss-p2, 方向为相互的
MERGE (p1:Profile1)-[r:miss]-(p2:Profile2)
where命令
类似于SQL中的添加查询条件。
# 查询节点Employee中id值等于123的那个节点
MATCH (e:Employee) WHERE e.id123 RETURN e
delete命令
删除节点/关系及其关联的属性。
# 注意删除节点的同时也要删除关联的关系边
MATCH (p1:Profile1)-[r]-(p2:Profile2) DELETE p1, r, p2 sort命令
Cypher命令中的排序使用的是order by
# 匹配查询标签Employee, 将所有匹配结果按照id值升序排列后返回结果
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.id# 如果要按照降序排序只需要将ORDER BY e.salary改写为ORDER BY e.salary DESC
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.salary DESC 字符串函数
toUpper()函数toLower()函数substring()函数replace()函数
toUpper()函数
将一个输入字符串转换为大写字母。
演示
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toUpper(e.name), e.salary, e.deptno toLower()函数 将一个输入字符串转换为小写字母。
substring()函数返回一个子字符串。
replace()函数 替换掉子字符串。 聚合函数
count()函数max()函数min()函数sum()函数avg()函数
count()函数 返回由match命令匹配成功的条数。
MATCH (e:Employee) RETURN count( * ) max()函数 返回由match命令匹配成功的记录中的最大值。
# 返回匹配标签Employee成功的记录中最高的工资数字
MATCH (e:Employee) RETURN max(e.salary) 其余的就不过多赘述相信大家也明白了~ 索引index
Neo4j支持在节点或关系属性上的索引以提高查询的性能。可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引。
创建索引使用create index on来创建索引。
# 创建节点Employee上面属性id的索引
CREATE INDEX ON:Employee(id) 在Python中使用neo4j neo4j-driver是一个python中的package, 作为python中neo4j的驱动帮助我们在python程序中更好的使用图数据库。
pip install neo4j-driver
from neo4j import GraphDatabase uri bolt://localhost:7687 # Neo4j 数据库的 Bolt URI
user neo4j # 用户名
password 你的密码 # 密码 driver GraphDatabase.driver(uri, auth(user, password))def create_person(tx, name): 在 Neo4j 数据库中创建一个 Person 节点 tx.run(CREATE (a:Person {name: $name}), namename) with driver.session() as session: session.write_transaction(create_person, Alice) session.write_transaction(create_person, Bob)def get_person(tx, name): 查询并返回指定名称的 Person 节点 result tx.run(MATCH (a:Person {name: $name}) RETURN a.name AS name, namename) return [record[name] for record in result] with driver.session() as session: alice_name session.read_transaction(get_person, Alice) print(alice_name) # 输出: [Alice]driver.close()
