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电商网站平台,徐州网站制作,公司介绍ppt,品牌画册设计torch.set_printoptions 设置pytorch打印张量时的选项#xff0c;比如限制打印的元素数量、设置精度等。在打印大张量或者需要更精确控制输出格式时非常有用。 torch.set_printoptions(precisionNone, thresholdNone, edgeitemsNone, linewidthNone, profileNone, sci_modeN…torch.set_printoptions 设置pytorch打印张量时的选项比如限制打印的元素数量、设置精度等。在打印大张量或者需要更精确控制输出格式时非常有用。 torch.set_printoptions(precisionNone, thresholdNone, edgeitemsNone, linewidthNone, profileNone, sci_modeNone) precision – 浮点输出的精度位数默认值 4。threshold – 输出的数组元素总数默认值 1000。edgeitems – 每个维度开头和结尾的元素数 默认值 3。linewidth – 用于插入换行符的每行字符数默认值 80。profile – 打印选项。可被上述任何选项覆盖。三个选项default、short、fullsci_mode – 启用 True 或禁用 False 科学记数法。 示例 1设置打印的元素数量 import torch # 创建一个大张量 big_tensor torch.randn(1000, 1000) # 设置打印选项限制每行打印的元素数量为5 torch.set_printoptions(edgeitems5) # 打印大张量 print(big_tensor) output tensor([[ 7.096e-01, -2.319e-01, -3.508e-01, -1.490e00, -2.094e00, ..., 2.418e00,2.191e00, -1.097e00, -8.462e-03, 1.543e00],[-3.659e-01, -2.529e00, -5.387e-01, -9.730e-01, 1.106e00, ..., 2.867e-01,-2.998e-01, 1.395e00, 1.922e-01, -2.857e00],[-1.248e00, 9.511e-02, 1.104e00, -2.893e-01, 2.386e-01, ..., -4.030e-01,-1.431e00, 1.698e00, 7.792e-02, 5.647e-01],[-8.082e-01, -1.269e00, -9.518e-01, -1.230e00, 1.623e-01, ..., 6.505e-01,1.299e-01, -2.172e00, 9.718e-01, 1.547e-01],[ 3.541e-01, -1.212e00, 1.333e00, -8.269e-01, 3.842e-01, ..., -2.083e-01,2.715e00, 1.210e00, -1.783e00, -7.736e-01],...,[ 3.425e-02, -6.938e-01, 6.390e-02, -1.265e00, 3.217e-01, ..., 1.713e00,5.801e-01, 1.101e00, -1.443e00, -2.739e-01],[ 8.133e-01, -1.418e00, -6.581e-01, 2.327e00, 1.146e00, ..., 6.545e-01,-7.152e-01, -6.270e-01, -9.436e-01, -1.858e00],[ 1.339e00, 6.877e-02, -1.111e00, 8.770e-01, 1.358e00, ..., -2.793e00,-1.135e-01, 1.498e00, 6.292e-01, 1.196e00],[-1.095e-01, 6.439e-01, -7.375e-01, 4.185e-01, -1.045e-01, ..., -1.521e00,6.631e-01, 2.701e-01, 1.107e-01, -1.860e-01],[-1.281e00, 3.997e-01, 1.881e-03, 1.170e00, 4.183e-01, ..., 3.738e-01,5.330e-01, -2.445e-01, 7.956e-01, -7.097e-01]], devicecuda:0)示例 2设置打印的精度 import torch# 创建一个包含小数的张量 tensor torch.tensor([1.123456789, 2.987654321])# 设置打印选项限制打印的浮点数精度为3位小数 torch.set_printoptions(precision3)# 打印张量 print(tensor) output tensor([1.123, 2.988], devicecuda:0)示例 3设置科学记数法的阈值 import torch# 创建一个包含大数和小子数的张量 tensor torch.tensor([1e-5, 1e5])# 设置打印选项当绝对值小于1e-3时使用科学记数法 torch.set_printoptions(sci_modeTrue, threshold1e3)# 打印张量 print(tensor) output tensor([1.000e-05, 1.000e05], devicecuda:0)示例 4设置张量的边距 import torch# 创建一个张量 tensor torch.randn(5, 5)# 设置打印选项行字符宽度 torch.set_printoptions(edgeitems3, linewidth40) # 打印张量 print(tensor)# 设置打印选项行字符宽度 torch.set_printoptions(edgeitems3, linewidth50) # 打印张量 print(tensor) output tensor([[-0.787, 0.227, -1.878, 0.286,-0.899],[ 0.483, 1.054, 0.770, -0.245,1.599],[ 0.165, -0.034, 1.457, -0.944,0.601],[-0.150, 0.388, -0.811, -0.741,1.286],[-0.657, -0.895, 0.680, 0.946,-1.832]], devicecuda:0) tensor([[-0.787, 0.227, -1.878, 0.286, -0.899],[ 0.483, 1.054, 0.770, -0.245, 1.599],[ 0.165, -0.034, 1.457, -0.944, 0.601],[-0.150, 0.388, -0.811, -0.741, 1.286],[-0.657, -0.895, 0.680, 0.946, -1.832]],devicecuda:0)示例 5恢复默认打印选项 import torch# 创建一个张量 tensor torch.randn(5, 5)# 恢复默认打印选项 torch.set_printoptions(profiledefault) # 打印张量 print(tensor)# 设置打印选项为short torch.set_printoptions(profileshort) # 打印张量 print(tensor)# 设置打印选项为full torch.set_printoptions(profilefull) # 打印张量 print(tensor) output tensor([[-0.4571, 0.3753, -1.5940, -0.7643, -2.1443],[ 0.6022, -0.7247, -0.0522, 1.3891, 0.5575],[ 0.6133, -0.4906, 0.8597, -0.7087, 2.1163],[-0.0721, 0.7349, 1.2677, 0.8921, -0.2049],[ 0.3666, 0.1874, 1.7164, 1.0258, -1.8709]], devicecuda:0) tensor([[-0.46, 0.38, -1.59, -0.76, -2.14],[ 0.60, -0.72, -0.05, 1.39, 0.56],[ 0.61, -0.49, 0.86, -0.71, 2.12],[-0.07, 0.73, 1.27, 0.89, -0.20],[ 0.37, 0.19, 1.72, 1.03, -1.87]], devicecuda:0) tensor([[-0.4571, 0.3753, -1.5940, -0.7643, -2.1443],[ 0.6022, -0.7247, -0.0522, 1.3891, 0.5575],[ 0.6133, -0.4906, 0.8597, -0.7087, 2.1163],[-0.0721, 0.7349, 1.2677, 0.8921, -0.2049],[ 0.3666, 0.1874, 1.7164, 1.0258, -1.8709]], devicecuda:0)
http://www.w-s-a.com/news/802645/

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