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随着生成式人工智能的兴起#xff0c;传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求#xff0c;今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight#xff0c;利用生成式AI的能力来加速业务决策#xff0c;从而提高业务生产…项目简介
随着生成式人工智能的兴起传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight利用生成式AI的能力来加速业务决策从而提高业务生产力。借助Quicksight中集成的Amazon Q的创作功能业务分析师可以使用自然语言提示在几秒钟内构建、发现和分享数据洞察。同时通过Amazon Q创建对分析数据文本总结摘要、基于数据问答的知识库和PPT/Word格式的数据报告让用户和开发者更容易理解数据加快整个数据分析、可视化过程中的效率。
在本系列的第一篇中我们会搭建和配置Amazon Quicksight数据可视化工具并利用该工具创建一个数据分析图表。欢迎大家持续关注本系列了解更多国际前沿的云计算生成式AI和数据分析的解决方案。 所需基础知识
什么是Amazon Quicksight BI可视化工具?
Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能BI服务专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源包括 AWS 服务如 Amazon RDS、Amazon S3、Amazon Redshift以及第三方工具和本地数据库。它还提供了机器学习的高级分析功能使用户能够执行异常检测、预测等任务而无需具备数据科学背景。
通过 QuickSight Q 功能用户可以使用自然语言进行查询系统会自动生成可视化数据结果使非技术用户也能轻松获取洞察。此外QuickSight 还支持嵌入式分析灵活地将 BI 能力集成到应用程序中。 Quicksight的优势是什么
首先我们看看Quicksight服务的优势Quicksight总结下来一共有7大特点。
连接企业内部的所有数据源
Quicksight可以连接到亚马逊云科技、第三方云厂商和本地数据做到真正互联互通
构建自定义构建数据面板
提供了多种视图设置选项支持用户配置细颗粒度、自定义的数据面板增强和用户的交互。
利用机器学习获取数据洞察
Quicksight利用机器学习支持了对数据的异常分析、时间序列预测以及基于数据的关键信息洞察。
利用生成式AI的能力让BI更强大
Quicksight已与Amazon Q集成通过Amazon Q帮助大家通过自然语言生成报表、提取数据的洞察信息以及根据数据生成可展示的PPT。
支持与多种亚马逊云科技服务原生集成
支持多种亚马逊云科技原生服务作为数据源如Redshift、Athena、S3、RDS等。
安全性与合规性
满足MLPS 3 级评估、TRUCS 认证、ISO 系列认证等合规认证。支持利用CloudTrail 生成审计日志、利用IAM对数据细颗粒度、基于角色的权限管理(RBAC)、支持与VPC集成建立私有网络连接保护用户数据。
节约成本、自动扩展
Quicksight采用无服务器托管模式可以自动扩展到满足数十万用户查询。并且按照读者访问数据面板的会话数量计费极大降低了License采购费用。 本实践包括的内容
1. 启用并设置Amazon Quicksight BI工具
2. 利用Amazon Quicksight制作一个数据分析仪表盘 项目实操步骤
在本项目实验中我们会利用Amazon Quicksight分析一家软件公司的销售数据
启用并设置Amazon Quicksight BI工具
1. 首先我们在亚马逊云科技控制台进入Quicksight服务 2. 在QuickSight页面单击”注册QuickSight“按钮打开QuickSight注册页面 3.输入一个邮箱作为接收账户通知的电子邮件。并填写一个Quicksight账户名称。 4.其他均选择默认将鼠标滚动到页面的底部将添加像素级完美报告的复选框去掉最后点击完成创建Quicksight服务。 5. 等待创建成功后点击Go to Amazon QuickSight按钮进入QuickSight 控制台。 利用Amazon Quicksight制作数据分析仪表盘
5. 从QuickSight控制台的左侧菜单栏中选择数据集(Datasets)。 6.在界面右上方点击New dataset按钮添加数据集。 7. 选择第选项 Upload a file从本地上传源数据csv文件进行分析。 8. 点击Next开始导入数据 9. 点击Visualize将数据在面板中可视化 10. 我们首先选中选中”Interactive sheet“可交互式视图然后单击CREATE按钮创建视图。
11.大家会进入到如下图界面界面中标记了不同位置的按键功能 12. 单击界面中左上角的的default name进入编辑模式为该视图重命名为”SaaS-Sales analysis - Build your first dashboard“。 13. 接下来我们在视图界面中选择”基于数据自动生成“类型红框并在左侧数据栏中添加数据”Sales“和”Order Date“ 14. 同时我们点击数据配置栏中的X-ais下的”Order Date“选择Aggregate类型为Month将数据按每月展示
15. 我们最后再将视图类型切换到Line Chart折线图就可以得到下图中的销售额变化图表了 以上就是深度体验亚马逊云科技的AI驱动的BI数据可视化工具 - Quicksight上篇内容。欢迎大家关注小李哥和我的亚马逊云科技AI服务深入调研系列不要错过未来更多国际前沿的AWS云开发/云架构方案。
