南阳市网站制作,网站建设所有权,互联网相关行业有哪些,小型私人会所装修设计引言
在Android开发过程中#xff0c;monkey测试是一种常用的随机测试手段#xff0c;用于模拟用户的各种操作来发现应用中的稳定性问题。通过monkey测试生成的日志文件包含了丰富的信息#xff0c;包括应用程序崩溃#xff08;Crash#xff09;、无响应#xff08;ANRmonkey测试是一种常用的随机测试手段用于模拟用户的各种操作来发现应用中的稳定性问题。通过monkey测试生成的日志文件包含了丰富的信息包括应用程序崩溃Crash、无响应ANR、空指针异常NullPointerException等异常情况。本文将介绍如何利用Python脚本和CMD批处理命令来解析这些日志文件快速定位问题所在并统计异常发生的次数。
准备工作
Monkey测试执行首先需要运行monkey测试并获取日志文件。日志文件确保你有一个或多个monkey测试生成的日志文件供分析使用。
步骤一日志文件的预处理
在开始分析之前我们通常需要对原始日志文件进行一定的预处理比如提取关键信息到新的文件中。
使用CMD批处理命令
创建一个简单的批处理文件来复制日志文件中的关键行到新文件中
echo off
setlocal enabledelayedexpansionset logFilemonkey_log.txt
set outputFilemonkey_anr_crash.log %outputFile% (for /f tokens* %%a in (%logFile%) do (if %%a ANR: (echo ANR detected.echo %%a) else if %%a CRASH: (echo CRASH detected.echo %%a))
)步骤二使用Python进行详细分析
接下来我们将使用Python来进一步分析这些关键行以找出发生ANR、CRASH、空指针异常以及其他异常的具体位置和页面并统计每个页面发生异常的次数。
Python脚本
import redef parse_monkey_log(log_file):anr_counts {}crash_counts {}null_pointer_counts {}other_exception_counts {}with open(log_file, r) as file:for line in file:# 检查是否是ANR行if ANR: in line:match re.search(rANR: (.*) at, line)if match:page match.group(1)anr_counts[page] anr_counts.get(page, 0) 1# 检查是否是CRASH行elif CRASH: in line:match re.search(rCRASH: (.*) at, line)if match:page match.group(1)crash_counts[page] crash_counts.get(page, 0) 1# 检查是否是空指针异常elif NullPointerException in line:match re.search(rNullPointerException.*at (.*), line)if match:page match.group(1)null_pointer_counts[page] null_pointer_counts.get(page, 0) 1# 检查其他异常elif Exception in line and not NullPointerException in line:match re.search(rException.*at (.*), line)if match:page match.group(1)other_exception_counts[page] other_exception_counts.get(page, 0) 1return anr_counts, crash_counts, null_pointer_counts, other_exception_counts# 主函数
if __name__ __main__:log_file monkey_anr_crash.loganr_counts, crash_counts, null_pointer_counts, other_exception_counts parse_monkey_log(log_file)print(ANRs found:)for page, count in anr_counts.items():print(f{page}: {count} times)print(\nCrashes found:)for page, count in crash_counts.items():print(f{page}: {count} times)print(\nNullPointerExceptions found:)for page, count in null_pointer_counts.items():print(f{page}: {count} times)print(\nOther Exceptions found:)for page, count in other_exception_counts.items():print(f{page}: {count} times)测试
假设使用应用宝进行测试,使用一下命令连接模拟器然后运行monkey命令
adb connect 127.0.0.1:62025
adb shell monkey --throttle 500 --ignore-crashes --ignore-timeouts --ignore-security-exceptions --ignore-native-crashes --monitor-native-crashes --kill-process-after-error --pct-touch 20 --pct-motion 20 --pct-trackball 10 --pct-nav 10 --pct-majornav 10 --pct-syskeys 10 --pct-appswitch 10 --pct-anyevent 5 -p com.tencent.android.qqdownloader 6000 /monkey_output.log
运行脚本进行解析即可知道运行结果
结论
通过上述步骤我们可以有效地从大量的monkey日志文件中提取ANR、CRASH、空指针异常以及其他异常的信息并进一步定位到具体的页面和位置。这种方法可以显著提高问题定位的速度和准确性并且统计了每个页面发生异常的次数有助于进一步分析和优化应用的稳定性。
后记
如果您希望进一步扩展这个脚本的功能例如增加错误统计或者图形化展示结果可以考虑使用更高级的数据处理库如Pandas和可视化库如Matplotlib。
请注意这个例子假设您的日志文件中已经包含了类似于“ANR: MainActivity at”、“CRASH: SplashActivity at”、“NullPointerException at ActivityName”等格式。根据实际日志文件的内容您可能需要调整正则表达式来匹配特定的模式。
通过这样的流程您可以高效地处理monkey测试产生的日志文件并快速识别出需要关注的问题点。这将有助于提升应用的质量和用户体验。
