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嗨大家好我是雪荷。做为一个后端开发Redis 是我们经常接触到的一个非关系行数据库。其对我们系统开发和优化有着举足轻重的作用但是随着业务和用户迅速增长也会滋生许多的问题而大 key 就是其中之一。 什么是大 key
顾名思义大 key 就是占用内存很大的 key当然这是我们开发者认为的而官方对于此概念没有明确的解释。
根据阿里巴巴开发规范解释有以下 3 种情况可以判定为大 key string 类型的数据大于 1M hash 类型的数据大于 100M zset 类型的数据成员超过 1000 个
当然以上是阿里给的一个参考具体还得看业务和服务器配置。 如何解决大 key 呢
找出大 key
在解决大 key 之前需要找到哪些是大 key可以通过redic-cli --bigkeys查看大 key。 解决大 key
开发层面
在开发层面我们可以 对数据进行压缩减少数据的体积 将大 key 拆分为多个小 key 选择合适的数据结构如对象利用 hash 存储列表用 set 或者 list 存储对于需要排序的列表用 zset 存储 业务层面 仅存储必要或者重要的数据字段比如存储用户时对于地址或者年龄等字段进行舍弃存储 数据分布层面
如果我们项目搭建了 redis 集群可以将大 key 进行拆分并分散到不同服务器实例上。 开源项目
网址厚米匹配系统
前端地址GitHub - dnwwdwd/homieMatching-fronted: homie 匹配系统前端基于 vuehomie 匹配系统是一个移动端网页的在线云交友平台。实现了按标签匹配、查找用户基于 Redis GEO 实现搜索附近用户同时个人还可以建队、组队以打造个人学习队伍。除了添加好友、搜索好友外还基于 Websocket 实现好友间私聊方便用户寻找志同道合的学习搭子。
后端地址GitHub - dnwwdwd/homieMatching: homie 匹配系统是一个移动端网页的在线云交友平台。实现了按标签匹配、查找用户基于 Redis GEO 实现搜索附近用户同时个人还可以建队、组队以打造个人学习队伍。除了添加好友、搜索好友外还基于 Websocket 实现好友间私聊方便用户寻找志同道合的学习搭子。
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