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Zeebe本质是作为一个brokers集群运行#xff0c;形成一个点对点网络。在这个网络中#xff0c;所有brokers的功能与服务都相同#xff0c;没有单点故障。 Gossip协议
Zeebe实现了gossip协议#xff0c;并借此知悉哪些broker当前是集群的一部分。
集群使用…Clustering集群
Zeebe本质是作为一个brokers集群运行形成一个点对点网络。在这个网络中所有brokers的功能与服务都相同没有单点故障。 Gossip协议
Zeebe实现了gossip协议并借此知悉哪些broker当前是集群的一部分。
集群使用一组已知的brokers初创节点进行初始化并启动其他brokers节点可以连接到这些已知节点上。为了实现这一点每个broker在其配置中必须至少有一个初创broker节点作为其初始通信节点
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cluster:initialContactPoints: [node1.mycluster.loc:26502]
当broker首次连接到集群时它会从初创节点获取拓扑并开始与其他代理进行通信。代理在重新启动时将集群拓扑保留在本地。
Raft协议
为确保容错性Zeebe基于Raft协议实现跨服务器复制数据。
数据被划分为分区分片每个分区都有多个副本(replicas)。在副本集中leader由Raft协议确定该leader接收请求并处理所有业务。所有其他brokers都是被动的追随者。当leader不可用时所有其他brokers会透明地选择出新领leader。
站在不同分区的角度来看集群中的每个broker可能同时是领导者和从属者。在理想情况下这会导致客户流量均匀分布在所有brokers之间。 分区之间是没有主动负载平衡的。任何分区的每个领导者选举都是自治的独立于其他分区的领导者选举。这在极端情况下是有可能会导致某一个broker节点成为所有分区的领导者。对于容错来说这不是问题因为复制的保证仍然存在。但是这可能会对吞吐量产生负面影响因为所有流量都到达一个节点。
如若出现了上述情况为了达到较为均衡的领导者分布可以在Self-Managed环境中使用Rebalancing API而BaaS环境下这部分能力对用户或使用者是不透明的。
Commit
在处理分区上的新记录之前必须将其复制到仲裁broker通常为大多数,此过程称为Commit提交。Commit可确保记录是持久的即使在单个代理上完全丢失数据的情况下也是如此因为还有数据按分区是具备副本的。Commit的逻辑是由Raft协议定义的。 流程生命周期
在Zeebe中流程执行在内部由ProcessInstance类型的事件表示。这些事件将写入日志流并可由exporter发现。
每个事件都是流程实例生命周期中的一个步骤。一个流程实例的所有事件都具有相同的 processInstanceKey。属于同一元素实例的事件例如任务具有相同的key。元素实例具有不同的生命周期具体取决于元素的类型。 接下来通过一个示例详细了解一下流程生命周期的概念。 根据上述示例流程成功执行会在提交日志中生成以下记录 协议
Zeebe客户端通过无状态网关连接到代理于客户端和网关之间的通信基于gRPC协议。通信协议是使用 Protocol Buffers v3proto3定义的可以在 Zeebe 代码库中找到它。
gRPC最初由Google开发目前还是一个开源项目感兴趣的话可以通过项目网站上快速了解gRPC。
gRPC具有许多有益的功能使其非常适合Zeebe包括
支持双向流式处理用于在客户端和服务器之间打开持久连接并发送或接收消息流默认使用通用 HTTP/2 协议使用协议缓冲区作为接口定义和数据序列化机制——具体来说Zeebe 使用 proto3其支持十种不同编程语言的客户端生成。
目前Zeebe官方支持两个gRPC客户端Java 客户端和Golang客户端。社区客户端是用其他语言创建的包括 C#、Ruby 和 JavaScript。同时Zeebe还支持加载任意gRPC服务器拦截器来拦截传入请求。
