做脚本网站,镜像网站怎么做排名,python网站开发的优势,超低价的锦州网站建设Ribbon负载均衡
1.1.负载均衡原理
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件#xff0c;来实现负载均衡功能的。 那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1#xff0c;怎么变成了http://localhost:8081的呢#xff1f;
1.2.源码跟踪
为什么我们只输入…Ribbon负载均衡
1.1.负载均衡原理
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件来实现负载均衡功能的。 那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1怎么变成了http://localhost:8081的呢
1.2.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截然后从Eureka根据服务id获取服务列表随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息替换服务id。
我们进行源码跟踪
1LoadBalancerIntercepor 可以看到这里的intercept方法拦截了用户的HttpRequest请求然后做了几件事
request.getURI()获取请求uri本例中就是 http://user-service/user/8originalUri.getHost()获取uri路径的主机名其实就是服务iduser-servicethis.loadBalancer.execute()处理服务id和用户请求。
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型我们继续跟入。
2LoadBalancerClient
继续跟入execute方法 代码是这样的
getLoadBalancer(serviceId)根据服务id获取ILoadBalancer而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。getServer(loadBalancer)利用内置的负载均衡算法从服务列表中选择一个。本例中可以看到获取了8082端口的服务
放行后再次访问并跟踪发现获取的是8081 果然实现了负载均衡。
3负载均衡策略IRule
在刚才的代码中可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡: 我们继续跟入 继续跟踪源码chooseServer方法发现这么一段代码 我们看看这个rule是谁 这里的rule默认值是一个RoundRobinRule看类的介绍 这不就是轮询的意思嘛。
到这里整个负载均衡的流程我们就清楚了。
4总结
SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器拦截了RestTemplate发出的请求对地址做了修改。用一幅图来总结一下 基本流程如下
拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称也就是user-serviceDynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表eureka返回列表localhost:8081、localhost:8082IRule利用内置负载均衡规则从列表中选择一个例如localhost:8081RibbonLoadBalancerClient修改请求地址用localhost:8081替代userservice得到http://localhost:8081/user/1发起真实请求
1.3.负载均衡策略
1.3.1.负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在IRule接口中而IRule有很多不同的实现类 不同规则的含义如下
内置负载均衡规则类规则描述RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略 1在默认情况下这台服务器如果3次连接失败这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒如果再次连接失败短路的持续时间就会几何级地增加。 2并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器这个权重值会影响服务器的选择。ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。BestAvailableRule忽略那些短路的服务器并选择并发数较低的服务器。RandomRule随机选择一个可用的服务器。RetryRule重试机制的选择逻辑
默认的实现就是ZoneAvoidanceRule是一种轮询方案
1.3.2.自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则有两种方式
代码方式在order-service中的OrderApplication类中定义一个新的IRule
Bean
public IRule randomRule(){return new RandomRule();
}配置文件方式在order-service的application.yml文件中添加新的配置也可以修改规则
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 注意一般用默认的负载均衡规则不做修改。 1.4.饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建降低第一次访问的耗时通过下面配置开启饥饿加载
ribbon:eager-load:enabled: trueclients: userservice学习笔记整理自黑马程序员
