手机网站有哪些,壹财富 网站开发,wordpress 有市场吗,做app开发random.choices是Python 3中random模块中的一个函数#xff0c;用于从指定的序列中以指定的权重随机选择元素。下面我将对该函数进行详细介绍#xff0c;并提供一些示例代码和注意事项。
函数签名#xff1a;
random.choices(population, weightsNone, *, cum_weightsNone…random.choices是Python 3中random模块中的一个函数用于从指定的序列中以指定的权重随机选择元素。下面我将对该函数进行详细介绍并提供一些示例代码和注意事项。
函数签名
random.choices(population, weightsNone, *, cum_weightsNone, k1)参数说明
population指定要从中进行随机选择的序列可以是列表、元组、字符串或其他可迭代对象。weights可选指定每个元素的权重列表列表中的每个值必须是非负数。如果未提供此参数则每个元素的权重被假定为相等即等概率选择。cum_weights可选类似于weights但是是累积权重列表即每个元素的权重是从序列开头到该元素位置的累积和。如果提供了cum_weights则weights参数会被忽略。k指定要选择的元素数量即随机选择的样本数。默认值为1即选择一个元素。
返回值
返回一个列表包含随机选择的元素。
注意事项
如果population为空则会引发IndexError异常。如果weights和cum_weights同时提供则会引发ValueError异常。如果weights或cum_weights中包含负数则会引发ValueError异常。如果提供了cum_weights则其长度必须与population的长度相同。
示例代码
import random# 例子1等概率选择
population [A, B, C, D, E]
choices random.choices(population, k3)
print(例子1结果:, choices)# 例子2使用权重进行选择
weights [1, 2, 3, 4, 5] # 元素C的权重最高
choices_weighted random.choices(population, weightsweights, k3)
print(例子2结果:, choices_weighted)# 例子3使用累积权重进行选择
cum_weights [1, 3, 6, 10, 15] # 累积权重相当于[1, 12, 123, 1234, 12345]
choices_cum_weighted random.choices(population, cum_weightscum_weights, k3)
print(例子3结果:, choices_cum_weighted)结果解释
例子1中由于未提供权重因此每个元素被选择的概率相等。例子2中元素E的权重最高因此被选中的概率最大。例子3中通过累积权重元素D的累积权重最高因此被选中的概率最大。
