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二、安装CUDA
英伟达官网#xff08;最新版#xff09;#xff1a;CUDA Toolkit 12.2 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
CUDA历史版本下载地址#xff1a;C…一、安装显卡驱动 参考另一篇文章Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动教程_ytusdc的博客-CSDN博客
二、安装CUDA
英伟达官网最新版CUDA Toolkit 12.2 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
CUDA历史版本下载地址CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
这里是nvidia给出的官方安装指南遇到问题时可以查阅
NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux
2.1、选择 runfile 按照官网提示的输入到终端中的代码执行安装 2.2、安装过程选项选择 gcc如果报错直接安装gcc和g就好。
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g
2.3、之后就继续输入accept。 2.4、之后就继续把第一个选择驱动给他回车取消因为我们已经有驱动了。 2.5、在.bashrc里配置环境变量
然后就直接install。等待片刻后会安装完成然后在.bashrc里配置环境变量。
sudo gedit ~/.bashrc 在打开文件的最后一行加上
export PATH$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LIBRARY_PATH$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
okcuda配置结束正常的测试是用sample里的脚本来测试的可能是最新版的cuda没有sample就假设它装好了。使用nvcc -V测试以下有没有cuda。
然后
source ~/.bashrc
三、安装CUDNN
下载cudnn相应版本. 最新版下载地址Log in | NVIDIA Developer cudnn历史版本: cuDNN Archive | NVIDIA Developer
官方安装指南: Installation Guide - NVIDIA Docs
下载 CUDA 对应的cudnn 版本 3.1、下载 Deb 版本进行安装
下载完后是一个Deb类型的文件需要对其进行解压
sudo dpkg -i cudnn*.deb
3.2、解压完后会有提示根据提示把CUDA GPG Key导入 根据指令写
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.5.0.96/cudnn-local-0579404E-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
注意网上大部分包括官网教程都会让你下载3个包但其实已经out了最新的版本中解压过后这3个包已经在 /var 中了进入cudnn包中可以看到这3个Deb包只需要依次进行解压即可 3.3、Refresh the repository metadata.必须否则后面的命令无法使用
sudo apt-get update
3.4、Install the runtime library.
sudo apt-get install libcudnn88.x.x.x-1cudaX.Y
3.5、Install the developer library.
sudo apt-get install libcudnn8-dev8.x.x.x-1cudaX.Y
3.6、Install the code samples.
sudo apt-get install libcudnn8-samples8.x.x.x-1cudaX.Y
上面的 X.Y and 8.x.x.x 换成 /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.5.0.96 中文件中的相应版本号
四、测试安装是否成功
因为新版本的结构貌似已经变化只需按照如下步骤即可
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean make
./mnistCUDNN
如出现以下结果则cudnn完整安装 测试时候遇到的错误 如上图是因为确实相应的库安装相应库再重新测试即可
sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
