上海网站建设q.479185700強,c2c模式的特点有哪些,wordpress酒店主题,设计类网站app以下内容来自 TDengine 官方文档 及 GitHub 内容 。 以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3 TDengine函数大全
1.数学函数 2.字符串函数 3.转换函数 4.时间和日期函数 5.聚合函数 6.选择函数 7.时序数据库特有函数 8.系统函数 聚合函数 TDengine函数大全APERCENTILEAVGCOUNTELAPS… 以下内容来自 TDengine 官方文档 及 GitHub 内容 。 以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3 TDengine函数大全
1.数学函数 2.字符串函数 3.转换函数 4.时间和日期函数 5.聚合函数 6.选择函数 7.时序数据库特有函数 8.系统函数 聚合函数 TDengine函数大全APERCENTILEAVGCOUNTELAPSEDLEASTSQUARESSPREADSTDDEVSUMHYPERLOGLOGHISTOGRAMPERCENTILE APERCENTILE
APERCENTILE(expr, p [, algo_type])algo_type: {default| t-digest
}功能说明统计表/超级表中指定列的值的近似百分比分位数与 PERCENTILE 函数相似但是返回近似结果。
返回数据类型 DOUBLE。
适用数据类型数值类型。
适用于表和超级表。
说明
p值范围是[0,100]当为0时等同于MIN为100时等同于MAX。algo_type 取值为 “default” 或 “t-digest”。 输入为 “default” 时函数使用基于直方图算法进行计算。输入为 “t-digest” 时使用t-digest算法计算分位数的近似结果。如果不指定 algo_type 则使用 “default” 算法。t-digest算法的近似结果对于输入数据顺序敏感对超级表查询时不同的输入排序结果可能会有微小的误差。
示例: select * from t6;ts | v1 |
2023-08-31 09:46:31.582 | 1 |2023-08-31 09:46:33.366 | 2 |2023-08-31 09:46:35.271 | 3 |2023-08-31 09:46:37.699 | 4 |2023-08-31 09:46:39.562 | 5 |2023-08-31 09:46:41.868 | 6 |2023-08-31 09:46:44.229 | 7 |2023-08-31 09:46:46.365 | 8 |2023-08-31 09:46:48.345 | 9 |2023-08-31 09:46:50.451 | 10 | select apercentile(v1,10) from t6;apercentile(v1,10) |
1.000000000000000 | select apercentile(v1,20) from t6;apercentile(v1,20) |
2.000000000000000 | select apercentile(v1,90) from t6;apercentile(v1,90) |
9.000000000000000 | select apercentile(v1,90,t-digest) from t6;apercentile(v1,90,t-digest) |
9.500000000000000e00 |
AVG
AVG(expr)功能说明统计指定字段的平均值。
返回数据类型DOUBLE。
适用数据类型数值类型。
适用于表和超级表。
示例: select * from t6;ts | v1 |
2023-08-31 09:46:31.582 | 1 |2023-08-31 09:46:33.366 | 2 |2023-08-31 09:46:35.271 | 3 |2023-08-31 09:46:37.699 | 4 |2023-08-31 09:46:39.562 | 5 |2023-08-31 09:46:41.868 | 6 |2023-08-31 09:46:44.229 | 7 |2023-08-31 09:46:46.365 | 8 |2023-08-31 09:46:48.345 | 9 |2023-08-31 09:46:50.451 | 10 | select avg(v1) from t6;avg(v1) |
5.500000000000000 |COUNT
COUNT({* | expr})功能说明统计指定字段的记录行数。
返回数据类型BIGINT。
适用数据类型全部类型字段。
适用于表和超级表。
使用说明:
可以使用星号(*)来替代具体的字段使用星号(*)返回全部记录数量。如果统计字段是具体的列则返回该列中非 NULL 值的记录数量。
示例: select * from t6;ts | v1 |
2023-08-31 09:46:31.582 | 1 |2023-08-31 09:46:33.366 | 2 |2023-08-31 09:46:35.271 | 3 |2023-08-31 09:46:37.699 | 4 |2023-08-31 09:46:39.562 | 5 |2023-08-31 09:46:41.868 | 6 |2023-08-31 09:46:44.229 | 7 |2023-08-31 09:46:46.365 | 8 |2023-08-31 09:46:48.345 | 9 |2023-08-31 09:46:50.451 | 10 | select count(*) from t6;count(*) |
10 | select count(v1) from t6;count(v1) |
10 | select count(*) from (select count(v1) from t6);count(*) |
1 |ELAPSED
ELAPSED(ts_primary_key [, time_unit])功能说明elapsed函数表达了统计周期内连续的时间长度和twa函数配合使用可以计算统计曲线下的面积。在通过INTERVAL子句指定窗口的情况下统计在给定时间范围内的每个窗口内有数据覆盖的时间范围如果没有INTERVAL子句则返回整个给定时间范围内的有数据覆盖的时间范围。注意ELAPSED返回的并不是时间范围的绝对值而是绝对值除以time_unit所得到的单位个数。
返回结果类型DOUBLE。
适用数据类型TIMESTAMP。
适用于: 表超级表嵌套查询的外层查询
说明
ts_primary_key参数只能是表的第一列即 TIMESTAMP 类型的主键列。按time_unit参数指定的时间单位返回最小是数据库的时间分辨率。time_unit 参数未指定时以数据库的时间分辨率为时间单位。支持的时间单位 time_unit 如下 1b(纳秒), 1u(微秒)1a(毫秒)1s(秒)1m(分)1h(小时)1d(天), 1w(周)。可以和interval组合使用返回每个时间窗口的时间戳差值。需要特别注意的是除第一个时间窗口和最后一个时间窗口外中间窗口的时间戳差值均为窗口长度。order by asc/desc不影响差值的计算结果。对于超级表需要和group by tbname子句组合使用不可以直接使用。对于普通表不支持和group by子句组合使用。对于嵌套查询仅当内层查询会输出隐式时间戳列时有效。例如select elapsed(ts) from (select diff(value) from sub1)语句diff函数会让内层查询输出隐式时间戳列此为主键列可以用于elapsed函数的第一个参数。相反例如select elapsed(ts) from (select * from sub1) 语句ts列输出到外层时已经没有了主键列的含义无法使用elapsed函数。此外elapsed函数作为一个与时间线强依赖的函数形如select elapsed(ts) from (select diff(value) from st group by tbname)尽管会返回一条计算结果但并无实际意义这种用法后续也将被限制。不支持与leastsquares、diff、derivative、top、bottom、last_row、interp等函数混合使用。
示例: select * from t6;ts | v1 |
2023-08-31 09:46:31.582 | 1 |2023-08-31 09:46:33.366 | 2 |2023-08-31 09:46:35.271 | 3 |2023-08-31 09:46:37.699 | 4 |2023-08-31 09:46:39.562 | 5 |2023-08-31 09:46:41.868 | 6 |2023-08-31 09:46:44.229 | 7 |2023-08-31 09:46:46.365 | 8 |2023-08-31 09:46:48.345 | 9 |2023-08-31 09:46:50.451 | 10 | select elapsed(ts) from t6;elapsed(ts) |
18869.000000000000000 | select elapsed(ts,1s) from t6;elapsed(ts,1s) |
18.869000000000000 | select elapsed(ts,1m) from t6;elapsed(ts,1m) |
0.314483333333333 | select elapsed(ts,1h) from t6;elapsed(ts,1h) |
0.005241388888889 | select elapsed(ts,1u) from t6;DB error: ELAPSED function time unit parameter should be greater than db precision (0.000691s) select _wstart,_wend,elapsed(ts,1a) from t6 interval(1s);_wstart | _wend | elapsed(ts,1a) |
2023-08-31 09:46:31.000 | 2023-08-31 09:46:32.000 | 418.000000000000000 |2023-08-31 09:46:33.000 | 2023-08-31 09:46:34.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:35.000 | 2023-08-31 09:46:36.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:37.000 | 2023-08-31 09:46:38.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:39.000 | 2023-08-31 09:46:40.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:41.000 | 2023-08-31 09:46:42.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:44.000 | 2023-08-31 09:46:45.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:46.000 | 2023-08-31 09:46:47.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:48.000 | 2023-08-31 09:46:49.000 | 1000.000000000000000 |2023-08-31 09:46:50.000 | 2023-08-31 09:46:51.000 | 451.000000000000000 |
LEASTSQUARES
LEASTSQUARES(expr, start_val, step_val)功能说明统计表中某列的值是主键时间戳的拟合直线方程。start_val 是自变量初始值step_val 是自变量的步长值。
返回数据类型字符串表达式斜率, 截距。
适用数据类型expr 必须是数值类型。
适用于表。
示例: select * from t7;ts | v1 |
2023-08-01 01:01:01.000 | 1 |2023-08-01 01:01:02.000 | 2 |2023-08-01 01:01:03.000 | 3 |2023-08-01 01:01:04.000 | 4 |2023-08-01 01:01:05.000 | 5 |2023-08-01 01:01:06.000 | 6 |2023-08-01 01:01:07.000 | 7 |2023-08-01 01:01:08.000 | 8 |2023-08-01 01:01:09.000 | 9 | select leastsquares(v1,0,1) from t7;leastsquares(v1,0,1) |
{slop:1.000000, intercept:1.000000} | select leastsquares(v1,0,2) from t7;leastsquares(v1,0,2) |
{slop:0.500000, intercept:1.000000} | select leastsquares(v1,0,5) from t7;leastsquares(v1,0,5) |
{slop:0.200000, intercept:1.000000} |SPREAD
SPREAD(expr)功能说明统计表中某列的最大值和最小值之差。
返回数据类型DOUBLE。
适用数据类型INTEGER, TIMESTAMP。
适用于表和超级表。
示例:
select * from t7;ts | v1 |
2023-08-01 01:01:01.000 | 1 |2023-08-01 01:01:02.000 | 2 |2023-08-01 01:01:03.000 | 3 |2023-08-01 01:01:04.000 | 4 |2023-08-01 01:01:05.000 | 5 |2023-08-01 01:01:06.000 | 6 |2023-08-01 01:01:07.000 | 7 |2023-08-01 01:01:08.000 | 8 |2023-08-01 01:01:09.000 | 9 | select spread(ts),spread(v1) from t7;spread(ts) | spread(v1) |
8000.000000000000000 | 8.000000000000000 |STDDEV
STDDEV(expr)功能说明统计表中某列的均方差。
返回数据类型DOUBLE。
适用数据类型数值类型。
适用于表和超级表。
示例: select * from t7;ts | v1 |
2023-08-01 01:01:01.000 | 1 |2023-08-01 01:01:02.000 | 2 |2023-08-01 01:01:03.000 | 3 |2023-08-01 01:01:04.000 | 4 |2023-08-01 01:01:05.000 | 5 |2023-08-01 01:01:06.000 | 6 |2023-08-01 01:01:07.000 | 7 |2023-08-01 01:01:08.000 | 8 |2023-08-01 01:01:09.000 | 9 | select stddev(v1) from t7;stddev(v1) |
2.581988897471612 |SUM
SUM(expr)功能说明统计表/超级表中某列的和。
返回数据类型DOUBLE, BIGINT。
适用数据类型数值类型。
适用于表和超级表。
示例: select * from t7;ts | v1 |
2023-08-01 01:01:01.000 | 1 |2023-08-01 01:01:02.000 | 2 |2023-08-01 01:01:03.000 | 3 |2023-08-01 01:01:04.000 | 4 |2023-08-01 01:01:05.000 | 5 |2023-08-01 01:01:06.000 | 6 |2023-08-01 01:01:07.000 | 7 |2023-08-01 01:01:08.000 | 8 |2023-08-01 01:01:09.000 | 9 | select sum(v1) from t7;sum(v1) |
45 |HYPERLOGLOG
HYPERLOGLOG(expr)功能说明
采用 hyperloglog 算法返回某列的基数。该算法在数据量很大的情况下可以明显降低内存的占用求出来的基数是个估算值标准误差标准误差是多次实验每次的平均数的标准差不是与真实结果的误差为 0.81%。在数据量较少的时候该算法不是很准确可以使用 select count(data) from (select unique(col) as data from table) 的方法。
返回结果类型INTEGER。
适用数据类型任何类型。
适用于表和超级表。
示例: select count(*) from meters;count(*) |
109847142 | select hyperloglog(current) from meters;hyperloglog(current) |
1003 | select count(*) from (select unique(current) from meters);count(*) |
1009 | select hyperloglog(voltage) from meters;hyperloglog(voltage) |
1001 | select count(*) from (select unique(voltage) from meters);count(*) |
1000 |HISTOGRAM
HISTOGRAM(exprbin_type, bin_description, normalized)功能说明统计数据按照用户指定区间的分布。
返回结果类型如归一化参数 normalized 设置为 1返回结果为 DOUBLE 类型否则为 BIGINT 类型。
适用数据类型数值型字段。
适用于: 表和超级表。
详细说明
bin_type 用户指定的分桶类型, 有效输入类型为user_input“, ”linear_bin, “log_bin”。bin_description 描述如何生成分桶区间针对三种桶类型分别为以下描述格式(均为 JSON 格式字符串) “user_input”: “[1, 3, 5, 7]” 用户指定 bin 的具体数值。 “linear_bin”: “{“start”: 0.0, “width”: 5.0, “count”: 5, “infinity”: true}” “start” 表示数据起始点“width” 表示每次 bin 偏移量, “count” 为 bin 的总数“infinity” 表示是否添加-inf, inf作为区间起点和终点 生成区间为[-inf, 0.0, 5.0, 10.0, 15.0, 20.0, inf]。 “log_bin”: “{“start”:1.0, “factor”: 2.0, “count”: 5, “infinity”: true}” “start” 表示数据起始点“factor” 表示按指数递增的因子“count” 为 bin 的总数“infinity” 表示是否添加-inf, inf作为区间起点和终点 生成区间为[-inf, 1.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0, inf]。 normalized 是否将返回结果归一化到 0~1 之间 。有效输入为 0 和 1。
示例: PERCENTILE
PERCENTILE(expr, p [, p1] ... )功能说明统计表中某列的值百分比分位数。
返回数据类型 该函数最小参数个数为 2 个最大参数个数为 11 个。可以最多同时返回 10 个百分比分位数。当参数个数为 2 时 返回一个分位数 类型为DOUBLE当参数个数大于 2 时返回类型为VARCHAR, 格式为包含多个返回值的JSON数组。
应用字段数值类型。
适用于表。
使用说明
P值取值范围 0≤P≤100为 0 的时候等同于 MIN为 100 的时候等同于 MAX;同时计算针对同一列的多个分位数时建议使用一个PERCENTILE函数和多个参数的方式能很大程度上降低查询的响应时间。 比如使用查询SELECT percentile(col, 90, 95, 99) FROM table, 性能会优于SELECT percentile(col, 90), percentile(col, 95), percentile(col, 99) from table。
示例: select * from t7;ts | v1 |
2023-08-01 01:01:01.000 | 1 |2023-08-01 01:01:02.000 | 2 |2023-08-01 01:01:03.000 | 3 |2023-08-01 01:01:04.000 | 4 |2023-08-01 01:01:05.000 | 5 |2023-08-01 01:01:06.000 | 6 |2023-08-01 01:01:07.000 | 7 |2023-08-01 01:01:08.000 | 8 |2023-08-01 01:01:09.000 | 9 |2023-08-01 01:01:10.000 | 10 | select percentile(v1,10,20,50,80) from t7;percentile(v1,10,20,50,80) |
[1.900000, 2.800000, 5.500000, 8.200000] |
