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Python 基于 opencv 的人脸识别上课考勤系统。是基于 Python 开发的采用 dlib,opencv 识别技术可以准确识别人脸。该项目功能完整实用性较强。包括登陆注册、考勤签到、打卡用户管理等功能。适合大学生实战项目使用。可供毕业设计参考。
本系统 采用人脸识别功能来达到考勤的目的。学生可以在开课之前在人脸系统进行拍照上传照片将人脸录入到系统中。等到上课签到时只需在网页上刷脸即可完成签到签到页实时显示签到人信息。同时也实现了与考勤相关的一系列功能满足用户需求。 视频演示地址
2 功能介绍
系统角色主要分为学生、教师和管理员三大模块。
2.1、学生
具体来说学生包括以下功能 人脸录入 选课 退课 考勤查询 修改个人信息
2.2、教师 新建课程 开启、关闭选课 课程刷脸考勤 考勤统计 导出考勤记录 拍照权限设置
2.3、管理员 添加、删除老师信息 添加、删除学生信息
3、系统用例图 图3-1 学生用例图 图3-2教师用例图 图3-3管理员用例图
4 人脸识别技术
人脸识别的实现流程如图3-1所示。首先用户通过相机录入人脸算法根据获取到的照片计算人脸特征并存入数据库。然后在课程签到的过程中摄像头实时捕获视频流里的当前帧进行人脸检测计算此时人脸特征值。最后计算实时捕获人脸特征值与数据库中的人脸特征值欧式距离如果欧式距离小于等于0.4则判定摄像头中的人是之前录入的某人personx_x。 5 效果图
1 教师端
功能 全班签到 考勤记录查询 2 学生端 6推荐阅读
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