房产网站的建设,广州推广排名,seo需要会网站建设吗,网站建设终身不用维护文章目录 1. MongoDB相关概念1.1 业务应用场景1.2 MongoDB简介1.3 体系结构1.4 数据模型1.5 MongoDB的特点 2. docker安装mongodb3. springboot集成3.1 文件结构3.2 增删改查3.2.1 增加insert3.2.2 保存save3.2.3 更新update3.2.4 查询3.2.5 删除 1. MongoDB相关概念
1.1 业务… 文章目录 1. MongoDB相关概念1.1 业务应用场景1.2 MongoDB简介1.3 体系结构1.4 数据模型1.5 MongoDB的特点 2. docker安装mongodb3. springboot集成3.1 文件结构3.2 增删改查3.2.1 增加insert3.2.2 保存save3.2.3 更新update3.2.4 查询3.2.5 删除 1. MongoDB相关概念
1.1 业务应用场景
传统的关系型数据库如MySQL在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前显得力不从心。
解释“三高”需求
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
• High Scalability High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
而MongoDB可应对“三高”需求。
具体的应用场景如
1社交场景使用 MongoDB 存储存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2游戏场景使用 MongoDB 存储游戏用户信息用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储方便查询、高效率存储和访问。
3物流场景使用 MongoDB 存储订单信息订单状态在运送过程中会不断更新以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4物联网场景使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息以及设备汇报的日志信息并对这些信息进行多维度的分析。
5视频直播使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中数据操作方面的共同特点是
1数据量大
2写入操作频繁读写都很频繁
3价值较低的数据对事务性要求不高
对于这样的数据我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
什么时候选择MongoDB
在架构选型上除了上述的三个特点外如果你还犹豫是否要选择它可以考虑以下的一些问题
应用不需要事务及复杂 join 支持
新应用需求会变数据模型无法确定想快速迭代开发
应用需要2000-3000以上的读写QPS更高也可以
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
应用发展迅速需要能快速水平扩展
应用要求存储的数据不丢失
应用需要99.999%高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查询
如果上述有1个符合可以考虑 MongoDB2个及以上的符合选择 MongoDB 绝不会后悔。
思考如果用MySQL呢
答相对MySQL可以以更低的成本解决问题包括学习、开发、运维等成本
1.2 MongoDB简介
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库当初的设计就是用于简化开发和方便扩展是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库MySQL的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON所以它既可以存储比较复杂的数据类型又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档它是一个由字段和值对field:value组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型它的值除了使用基本的一些类型外还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
1.3 体系结构
MySQL和MongoDB对比
SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,MongoDB不支持嵌入文档MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
1.4 数据模型
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSONBinary-JSON文档的格式存储在磁盘上。
BSONBinary Serialized Document Format是一种类json的一种二进制形式的存储格式简称Binary JSON。BSON和JSON一样支持内嵌的文档对象和数组对象但是BSON有JSON没有的一些数据类型如Date和BinData类型。
BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法支持内嵌的文档对象和数组对象具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中除了基本的JSON类型string,integer,boolean,double,null,array和objectmongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表
数据类型描述举例字符串UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据{“x” : “foobar”}对象id对象id是文档的12字节的唯一 ID{“X” :ObjectId() }布尔值真或者假true或者false{“x”:true}数组值的集合或者列表可以表示成数组{“x” [“a”, “b”, “c”]}32位整数类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数所以32位整数会被自动转换。shell是不支持该类型的shell中默认会转换成64位浮点数64位整数不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数shell是不支持该类型的shell中默认会转换成64位浮点数64位浮点数shell中的数字就是这一种类型{“x”3.14159“y”3}null表示空值或者未定义的对象{“x”:null}undefined文档中也可以使用未定义类型{“x”:undefined}符号shell不支持shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串正则表达式文档中可以包含正则表达式采用JavaScript的正则表达式语法{“x” /foobar/i}代码文档中还可以包含JavaScript代码{“x” function() { /* …… */ }}二进制数据二进制数据可以由任意字节的串组成不过shell中无法使用最大值/最小值BSON包括一个特殊类型表示可能的最大值。shell中没有这个类型。
提示
shell默认使用64位浮点型数值。{“x”3.14}或{“x”3}。对于整型值可以使用NumberInt4字节符号整数或NumberLong8字节符号整数{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
1.5 MongoDB的特点
MongoDB主要有如下特点
1高性能
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用
mmapv1、wiredtiger、mongorocksrocksdb、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。
Gridfs解决文件存储的需求。
2高可用性
MongoDB的复制工具称为副本集replica set它可提供自动故障转移和数据冗余。
3高扩展性
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。海量数据存储服务能力水平扩展
从3.4开始MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
4丰富的查询支持
MongoDB支持丰富的查询语言支持读和写操作(CRUD)比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
5其他特点如无模式动态模式、灵活的文档模型
2. docker安装mongodb
单机安装
1. 拉取镜像
docker pull mongo:latest
//2. 创建挂载目录
//mkdir -p /root/data/mongodata 可以不用直接用~/data/mongodata
2. 运行容器
docker run -di --name mongo-service \
--restartalways \
-p 27017:27017 \
-v ~/data/mongodata:/data mongo:latest连接mongodb studio3t是mongodb优秀的客户端工具。官方地址在https://studio3t.com/ 3. springboot集成
3.1 文件结构
工程结构 pom.xml
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.ganz/groupIdartifactIdmongodb-demo/artifactIdversion1.0-SNAPSHOT/versionpropertiesmaven.compiler.source8/maven.compiler.sourcemaven.compiler.target8/maven.compiler.targetproject.build.sourceEncodingUTF-8/project.build.sourceEncoding/properties!-- 继承Spring boot --parentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.1.5.RELEASE/version/parentdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactId/dependency!-- mongodb --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-mongodb/artifactId/dependency!-- lombok --dependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdversion1.18.8/version/dependency/dependencies
/projectapplication.yml
server:port: 9998
spring:data:mongodb:host: 192.168.200.131port: 27017database: test-db
# username: root
# password: root
# authentication-database: adminpojo
Data
Document(ap_associate_words)
public class ApAssociateWords implements Serializable {private static final long serialVersionUID 1L;private String id;/*** 联想词*/private String associateWords;/*** 创建时间*/private Date createdTime;/*** 得分*/private Integer score;}测试类
SpringBootTest(classes MongoApplication.class)
RunWith(SpringRunner.class)
public class MongoTest {Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;/*** 单个增加*/Testpublic void testInsert(){ApAssociateWords apAssociateWords new ApAssociateWords();apAssociateWords.setId(1);apAssociateWords.setAssociateWords(今天5月22日);apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());mongoTemplate.insert(apAssociateWords);}
}3.2 增删改查
3.2.1 增加insert
单个增加
Test
public void testInsert(){ApAssociateWords apAssociateWords new ApAssociateWords();apAssociateWords.setId(1);apAssociateWords.setAssociateWords(今天5月22日);apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());mongoTemplate.insert(apAssociateWords);
}运行结果
批量增加
Test
public void testBatchInsert(){ArrayListApAssociateWords list new ArrayList();for (int i0;i10;i){ApAssociateWords apAssociateWords new ApAssociateWords();apAssociateWords.setId((i10));apAssociateWords.setAssociateWords(今天是这学期第i天);apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());int score (int)Math.random()*100;apAssociateWords.setScore(score);list.add(apAssociateWords);}mongoTemplate.insertAll(list);
}运行结果
3.2.2 保存save 不同于insert和update 当id不存在的时候insert当id存在的时候update
/*** 保存:当id不存在的时候插入* 当id存在的时候修改*/Testpublic void testSave(){ApAssociateWords apAssociateWords new ApAssociateWords();apAssociateWords.setId(1);apAssociateWords.setAssociateWords(今天5月22日);apAssociateWords.setCreatedTime(new Date());apAssociateWords.setScore(65);mongoTemplate.save(apAssociateWords);}运行结果
3.2.3 更新update
/*** 修改*/
Test
public void testUpdate(){//Query 相当于mysql中update的where后的条件Query query Query.query(Criteria.where(score).gt(60));//update 相当于mysql中update的set后的新数据Update update new Update();update.set(associateWords,分数大于60);//updateFirst 修改符合条件的第一条//mongoTemplate.updateFirst(query,update,ApAssociateWords.class);//updateMulti 修改所有符合条件的mongoTemplate.updateMulti(query,update,ApAssociateWords.class);
}3.2.4 查询
/*** 查询*/
Test
public void testFind(){Query query Query.query(Criteria.where(associateWords)// 模糊查询.regex(今天)// 10 score 30.and(score).gt(10).lt(50));// 排序 相当于order by score ascquery.with(Sort.by(Sort.Direction.ASC,score));// 分页 相当于 limit 0, 2query.with(PageRequest.of(0,2));ListApAssociateWords result mongoTemplate.find(query, ApAssociateWords.class);for (ApAssociateWords apAssociateWords:result){System.out.println(apAssociateWords);}
}运行结果
3.2.5 删除
/*** 删除*/
Test
public void testRemove(){// _id 15Query query Query.query(Criteria.where(_id).is(15));mongoTemplate.remove(query, ApAssociateWords.class);
}运行结果删掉了_id为15的文档
