专业做网站建,深圳条幅制作,手机软件卸载了怎么恢复,电商网站设计论文2023年3月15日#xff0c;ChatGPT4.0的横空出世#xff0c;将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现#xff0c;业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点#xff0c;知识图谱相关概念严重受挫。无可置… 2023年3月15日ChatGPT4.0的横空出世将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点知识图谱相关概念严重受挫。无可置疑的是大语言模型的确在智能问答等功能上与知识图谱存在交集并且表现令人惊讶。但由于大语言模型不可避免的“幻觉”问题使其存在无法给出准确、全面回答的情况故而无法适应用户全面的场景需求。而知识图谱存储着大量结构化的信息可以表达复杂的知识关系能够满足用户准确、有效的检索需求。由此看来二者各有所长不是简单的替代关系更有甚者二者可以彼此促进。众所周知知识图谱的构建过程是相当昂贵的开发者需要从海量的文档中抽取、对齐各类知识工作量巨大准确度要求也高。由于大语言模型拥有很强的泛化能力因此其能有效抽取、识别特定领域文档中的实体、属性以及关系知识可大大降低知识图谱的构建成本。 下面我们将通过一个示例介绍如何使用大语言模型在无代码的情况下辅助构建知识图谱。
案例设计 在该案例中笔者将使用阿里大语言模型和HuggingFist低代码开发平台对如下内容进行知识提取。 刘彻之母王娡在怀孕时汉景帝刘启尚为太子。王娡梦见太阳进入她的怀中醒来告诉刘启后刘启认为这是高贵的征兆。刘彻还未出生他的祖父汉文帝刘恒就驾崩了。刘启继位是为景帝不久刘彻出生。刘彻是汉景帝第十子亦是王娡唯一的儿子。 [3] 汉景帝前元四年前153年四月二十三日汉景帝立栗姬所生的长子刘荣为皇太子刘彻亦同时被封为胶东王。 [4]刘彻的姑母馆陶公主刘嫖向栗姬为其女陈氏提亲被栗姬拒绝而王娡却许诺让刘彻娶陈氏因此刘嫖不断向景帝诋毁栗姬而赞誉王娡栗姬亦曾出言不逊而触怒景帝天平遂逐渐向王娡母子倾斜。前元六年前151年薄皇后被废黜后王娡暗中指使大行令奏请立栗姬为皇后使景帝对栗姬的不满达到极点于是处死大行令、疏远栗姬在前元七年前150年正月废刘荣为临江王。四月十七日景帝立王娡为皇后二十五日立时年七岁的刘彻为皇太子。 [5-6] 刘彻成为储君后景帝拜卫绾为太子太傅、王臧为太子少傅让他们辅导刘彻。 [119-120]汉景帝后元三年前141年正月十七日刘彻行冠礼。十天后景帝驾崩刘彻继位。 [7] 该信息取自百度百科关于汉武帝刘彻的一个片段。我们设计提取该段信息中的以下三类知识
人物及头衔获取文本中的人物信息作为知识的主体人物关系包括源人物、关系、目的人物三部分信息人物相关的事件包括人物、时间、事件描述三部分信息软件环境
人物及头衔抽取 以上是利用大语言模型无代码抽取人物及头衔知识的流程其抽取的结果如下图 人物关系抽取 以上是利用大语言模型无代码抽取人物关系的流程其抽取的结果如下图 人物相关事件抽取 以上是利用大语言模型无代码抽取人物相关事件的流程其抽取的结果如下图 结语 由示例可以看出大语言模型的泛化能力能够非常精准的抽取文本中的实体、关系等知识信息。其能够大大提升知识提取的效率与准确性。HuggingFists低代码平台的出现进一步促进了知识图谱构建的效率。它大幅降低了知识图谱构建人员的技术要求使得从事该工作的人员有了更大的选择范围。不断下降的构建成本意味着可以有更多的客户享受到知识图谱带来的业务价值。
