昆明网站建设搭建,wordpress5.0代码执行,泰安有哪些景点,网站制作教程:初学者CNN 为什么AlphaGo可以用CNN#xff1f;棋盘抽象成图片时需要注意什么#xff1f; 首先图片有两个特点#xff1a; 1#xff0c;只观察局部就可以显示某种pattern#xff0c;比如要得出一个鸟嘴的结论#xff0c;只需要观察局部图片 2#xff0c;某种pattern可以出现在图…CNN 为什么AlphaGo可以用CNN棋盘抽象成图片时需要注意什么 首先图片有两个特点 1只观察局部就可以显示某种pattern比如要得出一个鸟嘴的结论只需要观察局部图片 2某种pattern可以出现在图片任意位置比如鸟嘴可以出现图片左上角右下角等位置 那棋盘是否满足以上图片的两个特点答案是肯定的。 那棋盘就可以抽象成图片然后使用CNN这种专门用来处理图片这两个特点的网络结构。 另外再来看CNN中经常使用的网络结构pooling 首先pooling可以用来处理图片是因为图片像素经过downsampling后通常并不影响对图片特征的判断。但是棋盘如果去掉某一行、某一列后此棋局就非彼棋局了所以AlphaGo中的CNN不应该使用pooling。 所以当CNN用在别的领域时需要对这两个领域特点的相同与不同处有清晰的思考并根据实际情况修改处理对应特点的网络结构。不是这个网络结构大家都这样用你就应该这么用的。 CNN可以处理不同scale和旋转角度的图片吗 不可以除非特殊处理或者有相应的数据。
