国内 扁平化 网站,app优化,如何做好网站建设的设计布局,seo做的好的网站萌新的学习之Numpy数组的使用
先记录一下之前的关于函数的设计 通过创造类的形式
复习完毕之后介绍numpy数组的使用 #整数型数组遇到除法 #xff08;即便是除以整数#xff09;
不同维度的数组之间 从外形上的本质区别 一维数组用1层中括号 二维数组用2层中括号 三维数…萌新的学习之Numpy数组的使用
先记录一下之前的关于函数的设计 通过创造类的形式
复习完毕之后介绍numpy数组的使用 #整数型数组遇到除法 即便是除以整数
不同维度的数组之间 从外形上的本质区别 一维数组用1层中括号 二维数组用2层中括号 三维数组用3层中括号 不同数组维度之间的转化 一维数组转二维数组 二维转一维数组 均需要使用数组的重塑.reshape() 递增数组的实现 介绍 采用了 np.arange
创建一个 全0 全1 的数组形式
随机数设计
arr1 np.random.random(5) 在你提供的代码中np.random.random(5) 之所以写了两次 random 是因为在使用 NumPy 库时random 函数可以用来生成随机数。
第一个 random 是 np.random 模块它用于生成随机数。可以通过 np.random.random() 来生成 [0, 1) 之间的随机浮点数也可以通过传入一个整数参数比如 np.random.random(5)来生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。第二个 random 是 random() 函数本身它是 np.random 模块中的一个函数用于生成随机数。 因此np.random.random(5) 的意思是生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。 花式索引
下面讲述矩阵的切片
Numpy数组的赋值 比如把arr1 arr2 如果修改2 那么1中 的值也会变化 两个数组之间的关系 是一一对应绑定的关系 相当于天生带有了点指针的特性
数组的翻转有两种 一种是上下翻转np.flipud() 另一种是 左右翻转 np.fliplr() 向量只能使用 np.flipud
下面讲述向量 和 矩阵的拼接 使用函数 np,.concatenate
