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为了在暑假内实现深度学习的进阶学习Copy大神的代码记录学习日常 图像锐化的百科 图像锐化算法-sharpen_lemonHe_的博客-CSDN博客 在环境配置中要配置opencv pip install opencv-contrib-python Code and lena.png注意你是否在data下由lena.png
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author : Vincent
# Time : 2018-05-19
# Func : Laplacian Sharpenfrom PIL import Image
import numpy as np# 读入原图像
img Image.open(./data/lena.png)
# img.show()# 为了减少计算的维度因此将图像转为灰度图
img_gray img.convert(L)
img_gray.show()# 得到转换后灰度图的像素矩阵
img_arr np.array(img_gray)
h img_arr.shape[0] # 行
w img_arr.shape[1] # 列# 拉普拉斯算子锐化图像用二阶微分
new_img_arr np.zeros((h, w)) # 拉普拉斯锐化后的图像像素矩阵
for i in range(2, h-1):for j in range(2, w-1):new_img_arr[i][j] img_arr[i1, j] img_arr[i-1, j] \img_arr[i, j1] img_arr[i, j-1] - \4*img_arr[i, j]# 拉普拉斯锐化后图像和原图像相加
laplace_img_arr np.zeros((h, w)) # 拉普拉斯锐化图像和原图像相加所得的像素矩阵
for i in range(0, h):for j in range(0, w):laplace_img_arr[i][j] new_img_arr[i][j] img_arr[i][j]img_laplace Image.fromarray(np.uint8(new_img_arr))
img_laplace.show()img_laplace2 Image.fromarray(np.uint8(laplace_img_arr))
img_laplace2.show() 附上lena.png 效果所示解读 第一张lena是将三通道的RGB图转换为单通道的灰度图第二张lena是用二阶拉普拉斯微分算子锐化的图像第三张lena是用拉普拉斯锐化后图像和原图像相加所得的图像
