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这里我用的是 widnows 10 64位Visual Studio 用的 Visual Studio Community 2022 (社区版) 对于Android开发工程师来说为什么要使用Visual Studio 呢 ? 因为在Visual Studio中开发调试OpenCV方便可以开发调试好后再移植到Android中。 2. 下载OpenCV版本
官方地址在这里 : 官方下载地址 不过官方下载地址可能会比较慢可以下载我上传的资源 : OpenCV-4.8.0打包下载 这里我们下载widnows版本对应着就是opencv-4.8.0-windows.exe
2.1 安装OpenCV
双击opencv-4.8.0-windows.exe 将其安装到指定目录下比如D:\Developer\opencv4.8.0 安装 opencv-4.8.0-windows.exe 其实本质上就是将其解压到一个目录下 3. 下载Visual Studio
这里下载 Visual Studio Community 2022 社区版就好了免费的下载地址 : Visual Studio下载 3.1 配置所需的环境
Visual Studio 需要安装配置所需的环境 具体在 工具 获取工具和功能 中可以看到 我们需要勾选使用 C的桌面开发 和 使用C的Linux开发 在 单个组件中 SDK 、库和框架 下勾选 Windows 10 SDK 和 Windows 通用 C 运行时 在 编译器、生成工具和运行时 下勾选 用于 Windows 的 C CMake 工具 4 新建CMake项目
配置好环境后我们打开Visual Studio新建CMake项目 这里我们把项目名命名为OpenCVTest 点击创建在选择启动项这里选择OpenCVTest.exe然后点击运行 可以看到这样一个命令行窗口就表示运行成功了 5. 验证OpenCV配置
5.1 复制 opencv_world480d.dll
将D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world480d.dll复制到E:\WorkSpace\Demo\OpenCV\OpenCVTest\out\build\x64-debug\OpenCVTest目录下即和OpenCVTest.exe同一目录下 opencv_world480d.dll : Debug版本 opencv_world480.dll : Release版本 5.2 配置CMakeList.txt
在项目内(和cpp同级)的CMakeLists.txt中添加OpenCV头文件的目录替换\为/具体代码如下
# CMakeList.txt: OpenCVTest 的 CMake 项目在此处包括源代码并定义项目特定的逻辑。# 指定要引用的dll的头文件所在路径
include_directories(D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/include)
# 指定该dll的lib所在路径
link_directories(D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/x64/vc16/lib)# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (OpenCVTest OpenCVTest.cpp OpenCVTest.h)# 指定链接库的名字即dll
# 需要将opencv_world480d.dll复制到out\build\x64-Debug\OpenCVTest目录下即和OpenCVTest.exe同一目录下
target_link_libraries(OpenCVTest opencv_world480d.lib)if (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 3.12)set_property(TARGET OpenCVTest PROPERTY CXX_STANDARD 20)
endif()5.3 编写cpp代码
将一张图片复制到D盘根目录命名为ImageTest.jpg 然后在OpenCVTest.cpp中编写如下代码将这张图片分别以原图和灰白图片的形式展示出来。
#include OpenCVTest.h
#include opencv2/opencv.hppusing namespace std;
using namespace cv;int main()
{cout Hello CMake. endl;Mat img imread(D:/ImageTest.jpg);imshow(img, img); //显示原图cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);imshow(img2, img); //显示灰色图片waitKey();return 0;
}5.4 运行效果
点击运行显示效果如下两个弹框分别显示出了原图和灰白图片。 到此Visual Studio的项目中的OpenCV就配置成功了。
