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目录 Neo4j图算法 Neo4j图算法的Cypher查询 algo算法库安装 总结
Neo4j图算法
Neo4j是一个流行的图数据库，它提供了许多图算法来进行图数据分析和挖掘。以下是一些常用的Neo4j图算法：
最短路径算法（Shortest Path）：计算两个节点之间的最短路径，可以使用Dijkstra算法或A*算法。
最小生成树算法（Minimum Spanning Tree）：在一个连通图中找到包含所有节点的子图，且边的权重之和最小。常用的算法有Prim算法和Kruskal算法。
社区发现算法（Community Detection）：识别图中的紧密连接的节点群组，常用的算法有Louvain算法和Label Propagation算法。
PageRank算法（PageRank）：用于衡量网络中节点的重要性，基于节点之间的链接关系进行评估。
相似度算法（Similarity）：计算节点或子图之间的相似度，例如Jaccard相似度和Cos
