提交网站收录入口,斗图在线制作,四川建设厅网站 蒋,微网站模板建设的选择本章结构 ELK日志分析系统简介 ELK日志分析系统分为
Elasticsearch Logstash Kibana 日志处理步骤
1.将日志进行集中化管理
2.将日志格式化(Logstash) 并输出到Elasticsearch
3.对格式化后的数据进行索引和存储 (Elasticsearch)
4.前端数据的展示(Kibana) Elasticsearch介…本章结构 ELK日志分析系统简介 ELK日志分析系统分为
Elasticsearch Logstash Kibana 日志处理步骤
1.将日志进行集中化管理
2.将日志格式化(Logstash) 并输出到Elasticsearch
3.对格式化后的数据进行索引和存储 (Elasticsearch)
4.前端数据的展示(Kibana) Elasticsearch介绍 Elasticsearch核心概念
接近实时 集群 JAVA 节点 索引 索(库)-类型 (表)-文档 (记录) 分片和副本 ELK 概述
1、ELK 简介
ELK提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ●ElasticSearch是基于Lucene一个全文检索引擎的架构开发的分布式存储检索引擎用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的可通过 RESTful Web 接口让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。 Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎允许进行全文、结构化搜索它通常用于索引和搜索大容量的日志数据也可用于搜索许多不同类型的文档。 1秒
●KiabanaKibana 通常与 Elasticsearch 一起部署Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard工具Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据可以用来汇总、分析和搜索重要数据。
●Logstash作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。 Logstash 由 Ruby 语言编写运行在 Java 虚拟机JVM上是一款强大的数据处理工具 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能常用于日志处理。
logstash是用JAVA启动的它启动时会占用大量的资源它用于进行数据传输、格式化处理、格式化输出。
相对 input数据采集 filter数据过滤 output(数据输出)给Elasticsearch #可以添加的其它组件高并发时使用以下这些 ●Filebeat轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat并指定目录与日志格式Filebeat 就能快速收集数据并发送给 logstash 进或是直接发给 Elasticsearch 存储性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。行解析
#filebeat 结合 logstash 带来好处
1通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统该系统将吸收传入的吞吐量从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力 2从其他数据源例如数据库S3对象存储或消息传递队列中提取 3将数据发送到多个目的地例如S3HDFSHadoop分布式文件系统或写入文件 4使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道
●缓存/消息队列redis、kafka、RabbitMQ等
可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失还可以对整个架构进行应用解耦。
●Fluentd了解即可
是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstashFluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高在数据处理上更高效可靠受到企业欢迎成为 logstash 的一种替代方案常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。 在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据然后将数据传递到 Elasticsearch 集群在该集群中对其进行索引和存储。 2、为什么要使用 ELK
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷性能安全性从而及时采取措施纠正错误。 往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理例如开源的syslog将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。 一般大型系统是一个分布式部署的架构不同的服务模块部署在不同的服务器上问题出现时大部分情况需要根据问题暴露的关键信息定位到具体的服务器和服务模块构建一套集中式日志系统可以提高定位问题的效率。
ELK 万级
ELFK redis/MQ(kafka (zk) ) 处理百万千万级的数据 3、完整日志系统基本特征
收集能够采集多种来源的日志数据 传输能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统 存储存储日志数据 分析支持 UI 分析 警告能够提供错误报告监控机制
4、ELK 的工作原理
1在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上在日志服务器上部署 Logstash。 2Logstash 收集日志将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。 3Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。 4Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表并进行前端数据的展示。
总结logstash作为日志搜集器从数据源采集数据并对数据进行过滤格式化处理然后交由Elasticsearch存储kibana对日志进行可视化处理。 ELK架构图 高并发量的架构原理图
redis、kafka、RabbitMQ 日志收集用filebeat MQ/redis做数据的流量削峰 logstash 做数据过滤处理、格式化、数据输出
input 数据采集 output 数据输出 filter 数据过滤、格式化处理 ES接收数据对数据进行索引和存储 kibana web展示 用图形表的形式 提供检索入口 Logstash介绍 Logstash介绍特点
一款强大的数据处理工具
可实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工(如过滤改写等)以及数据输出 LogStash主要组件
Shipper 日志收集者
Indexer 日志存储
Broker 日志hub
Search and Storage 搜索和存储
Web Interface 基于Web的展示的界面 注意logstash是用JAVA启动的它启动时会占用大量的资源 Kibana介绍 kibana介绍特点
一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
通过各种图表进行高级数据分析及展示 Kibana主要功能
Elasticsearch无缝之集成
整合数据复杂数据分析
让更多团队成员受益
接口灵活分享更容易
配置简单可视化多数据源
简单数据导出 ELK总结掌握 ELK日志分析系统
一套基于Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源的日志收集、存储、检索和可视化的解决方案。
elk可以帮助用户快速定位和分析应用程序的故障监控应用程序的性能和安全性以及提供丰富的数据分析和展示功能。
①Elasticsearch 是一个分布式和搜索和分析引整它可以对各种类型的数据进行近实时的索引和查询支持高可用和水平扩展性
②logstash:是一个数据处理管道它可以从多个来源采集数据对数据进行过滤、转换和增强然后将数据发送到Elasticsearch或者其他的目的地
③Kibana: 是一个针对Elasticsearch的数据可视化平台它可以通过各种图表、仪表盘和地图来展示和探索Blasticsearch中的数据用来汇总、分析和搜索重要数据 Node1节点2C/4Gnode1/192.168.10.13 Elasticsearch Kibana Node2节点2C/4Gnode2/192.168.10.14 Elasticsearch Apache节点apache/192.168.10.15 Logstash Apache
systemctl stop firewalld setenforce 0
ELK Elasticsearch 集群部署在Node1、Node2节点上操作
1环境准备
#更改主机名、配置域名解析、查看Java环境
Node1节点hostnamectl set-hostname node1 Node2节点hostnamectl set-hostname node2
vim /etc/hosts 192.168.10.13 node1 192.168.10.14 node2 注版本问题 java -version #如果没有安装yum -y install java openjdk version 1.8.0_131 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
建议使用jdk 2部署 Elasticsearch 软件
1安装elasticsearch—rpm包
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下 cd /opt rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 2加载系统服务
systemctl daemon-reload systemctl enable elasticsearch.service 3修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml --17--取消注释指定集群名字 cluster.name: my-elk-cluster --23--取消注释指定节点名字Node1节点为node1Node2节点为node2 node.name: node1 --33--取消注释指定数据存放路径 path.data: /data/elk_data --37--取消注释指定日志存放路径 path.logs: /var/log/elasticsearch/ --43--取消注释改为在启动的时候不锁定内存 bootstrap.memory_lock: false --55--取消注释设置监听地址0.0.0.0代表所有地址 network.host: 0.0.0.0 --59--取消注释ES 服务的默认监听端口为9200 http.port: 9200 --68--取消注释集群发现通过单播实现指定要发现的节点 node1、node2 discovery.zen.ping.unicast.hosts: [node1, node2]
grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 4创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/ 5启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service netstat -antp | grep 9200 6查看节点信息
浏览器访问 http://192.168.10.13:9200 、 http://192.168.10.14:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问 http://192.168.10.13:9200/_cluster/health?pretty 、 http://192.168.10.14:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况可以看到 status 值为 green绿色 表示节点健康运行。
浏览器访问 http://192.168.10.13:9200/_cluster/state?pretty 检查群集状态信息。
#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好可以通过安装 Elasticsearch-head 插件可以更方便地管理群集。 3安装 Elasticsearch-head 插件
Elasticsearch 在 5.0 版本后Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装需要使用npm工具NodeJS的包管理工具安装。 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。 node是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI可以理解为一个隐形的浏览器任何基于 webkit 浏览器做的事情它都可以做到。
1编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt yum install gcc gcc-c make -y
cd /opt tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/ ./configure make make install 2安装 phantomjs前端的框架
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到 cd /opt tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin cp phantomjs /usr/local/bin 3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt cd /opt tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/elasticsearch-head/ npm install 4修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ...... --末尾添加以下内容-- http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持默认为 false http.cors.allow-origin: * #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch 5启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件否则可能启动失败。cd /usr/local/src/elasticsearch-head/npm run start elasticsearch-head0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head grunt server
Running connect:server (connect) task Waiting forever... Started connect web server on http://localhost:9100
#elasticsearch-head 监听的端口是 9100 netstat -natp |grep 9100 6通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色代表群集很健康。 7插入索引
#通过命令插入一个测试索引索引为 index-demo类型为 test。
//输出结果如下curl -X PUT localhost:9200/index-demo1/test/1?prettypretty -H content-Type: application/json -d {user:zhangsan,mesg:hello world}
{ _index : index-demo, _type : test, _id : 1, _version : 1, result : created, _shards : { total : 2, successful : 2, failed : 0 }, created : true }
浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息可以看见索引默认被分片5个并且有一个副本。 点击“数据浏览”会发现在node1上创建的索引为 index-demo类型为 test 的相关信息。 直接创建 命令的方式创建 ELK Logstash 部署在 Apache 节点上操作
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中Logstash 部署在 Apache 服务器上用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。
1更改主机名
hostnamectl set-hostname apache 2安装Apahce服务httpd
yum -y install httpd systemctl start httpd 3安装Java环境
yum -y install java java -version 4安装logstash
#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下 cd /opt rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm systemctl start logstash.service systemctl enable logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/ 5测试 Logstash
Logstash 命令常用选项 -f通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。-e从命令行中获取输入、输出后面跟着字符串该字符串可以被当作 Logstash 的配置如果是空则默认使用 stdin 作为输入stdout 作为输出。-t测试配置文件是否正确然后退出。
定义输入和输出流
#输入采用标准输入输出采用标准输出类似管道
logstash -e input { stdin{} } output { stdout{} } ...... www.baidu.com #键入内容标准输入 2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com #输出结果标准输出 www.sina.com.cn #键入内容标准输入 2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn #输出结果标准输出
//执行 ctrlc 退出 #使用 rubydebug 输出详细格式显示codec 为一种编解码器
logstash -e input { stdin{} } output { stdout{ codecrubydebug } } ...... www.baidu.com #键入内容标准输入 { timestamp 2020-12-22T02:15:39.136Z, #输出结果处理后的结果 version 1, host apache, message www.baidu.com } #使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts[192.168.10.13:9200] } } 输入 输出 对接 ...... www.baidu.com #键入内容标准输入 www.sina.com.cn #键入内容标准输入 www.google.com #键入内容标准输入
//结果不在标准输出显示而是发送至 Elasticsearch 中可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。 ELFK
