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网站建设的学习方法网站架构包含哪几个部分

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-- 方式2 别名中有特殊字符时使用或包含 select name AS 姓 名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp; -- 方式3 select name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 from tb_emp;案例4查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复) select distinct job from tb_emp;1.4 条件查询 语法 select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表意味着可以有多个条件学习条件查询就是学习条件的构建方式而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类 比较运算符逻辑运算符 常用的比较运算符如下: 比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于between … and …在某个范围之内(含最小、最大值)in(…)在in之后的列表中的值多选一like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)is null是null 常用的逻辑运算符如下: 逻辑运算符功能and 或 并且 (多个条件同时成立)or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)not 或 !非 , 不是 案例1查询 姓名 为 杨逍 的员工 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where name 杨逍; -- 字符串使用或包含案例2查询 id小于等于5 的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where id 5;案例3查询 没有分配职位 的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where job is null ;注意查询为NULL的数据时不能使用 null 案例4查询 有职位 的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where job is not null ;案例5查询 密码不等于 ‘123456’ 的员工信息 -- 方式1 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where password 123456; -- 方式2 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where password ! 123456;案例6查询 入职日期 在 ‘2000-01-01’ (包含) 到 ‘2010-01-01’(包含) 之间的员工信息 -- 方式1 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where entrydate2000-01-01 and entrydate2010-01-01; -- 方式2 between...and select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01;案例7查询 入职时间 在 ‘2000-01-01’ (包含) 到 ‘2010-01-01’(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where entrydate between 2000-01-01 and 2010-01-01and gender 2;案例8查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息 -- 方式1使用or连接多个条件 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where job2 or job3 or job4; -- 方式2in关键字 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where job in (2,3,4);案例9查询 姓名 为两个字的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where name like __; # 通配符 _ 代表任意1个字符案例10查询 姓 ‘张’ 的员工信息 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where name like 张%; # 通配符 % 代表任意个字符0个 ~ 多个1.5 聚合函数 之前我们做的查询都是横向查询就是根据条件一行一行的进行判断而使用聚合函数查询就是纵向查询它是对一列的值进行计算然后返回一个结果值。将一列数据作为一个整体进行纵向计算 语法 select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;注意 : 聚合函数会忽略空值对NULL值不作为统计。 常用聚合函数 函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和 count 按照列去统计有多少行数据。 在根据指定的列统计的时候如果这一列中有null的行该行不会被统计在其中。 sum 计算指定列的数值和如果不是数值类型那么计算结果为0 max 计算指定列的最大值 min 计算指定列的最小值 avg 计算指定列的平均值 案例1统计该企业员工数量 # count(字段) select count(id) from tb_emp;-- 结果29 select count(job) from tb_emp;-- 结果28 聚合函数对NULL值不做计算# count(常量) select count(0) from tb_emp; select count(A) from tb_emp;# count(*) 推荐此写法MySQL底层进行了优化 select count(*) from tb_emp;案例2统计该企业最早入职的员工 select min(entrydate) from tb_emp;案例3统计该企业最迟入职的员工 select max(entrydate) from tb_emp;案例4统计该企业员工 ID 的平均值 select avg(id) from tb_emp;案例5统计该企业员工的 ID 之和 select sum(id) from tb_emp;1.6 分组查询 分组 按照某一列或者某几列把相同的数据进行合并输出。 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)然后可以对分类完的数据进行合并计算。 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。 语法 select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];案例1根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量 select gender, count(*) from tb_emp group by gender; -- 按照gender字段进行分组gender字段下相同的数据归为一组案例2查询入职时间在 ‘2015-01-01’ (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位 select job, count(*) from tb_emp where entrydate 2015-01-01 -- 分组前条件 group by job -- 按照job字段分组 having count(*) 2; -- 分组后条件注意事项: ​ • 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义 ​ • 执行顺序where 聚合函数 having where与having区别面试题 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 1.7 排序查询 排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序也有降序排序。 语法 select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;排序方式 ASC 升序默认值 DESC降序 案例1根据入职时间, 对员工进行升序排序 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp order by entrydate; -- 默认就是ASC升序注意事项如果是升序, 可以不指定排序方式ASC 案例2根据入职时间对员工进行降序排序 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序案例3根据入职时间对公司的员工进行升序排序入职时间相同再按照更新时间进行降序排序 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp order by entrydate ASC , update_time DESC;注意事项如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 1.8 分页查询 分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能日常我们在网站中看到的各种各样的分页条后台也都需要借助于数据库的分页操作。 分页查询语法 select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;案例1从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp limit 0 , 5; -- 从索引0开始向后取5条记录案例2查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp limit 5; -- 如果查询的是第1页数据起始索引可以省略直接简写为limit 条数案例3查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp limit 5 , 5; -- 从索引5开始向后取5条记录案例4查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp limit 10 , 5; -- 从索引10开始向后取5条记录注意事项: 起始索引从0开始。 计算公式 起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 条数 1.9 案例 DQL的基本语法我们学习结束了接下来我们就运用所掌握的DQL语句的语法来完成两个案例。 1.9.1 案例一 案例根据需求完成员工管理的条件分页查询 分析根据输入的条件查询第1页数据 在员工管理的列表上方有一些查询条件员工姓名、员工性别员工入职时间(开始时间~结束时间) 姓名张性别男入职时间2000-01-01 ~ 2015-12-31 除了查询条件外在列表的下面还有一个分页条这就涉及到了分页查询 查询第1页数据每页显示10条数据 基于查询的结果按照修改时间进行降序排序 结论条件查询 分页查询 排序查询 SQL语句代码 -- 根据输入条件查询第1页数据每页展示10条记录 -- 输入条件-- 姓名张 模糊查询-- 性别男-- 入职时间2000-01-01 ~ 2015-12-31 -- 分页 0 , 10 -- 排序 修改时间 DESC select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp where name like 张% and gender 1 and entrydate between 2000-01-01 and 2015-12-31 order by update_time desc limit 0 , 10;1.9.2 案例二 案例根据需求完成员工信息的统计 分析以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来) 员工性别统计以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数 只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了 员工职位统计以柱状图的形式展示各职位的在岗人数 只要查询出各个职位有多少人就可以了 员工性别统计 -- if(条件表达式, true取值 , false取值) select if(gender1,男性员工,女性员工) AS 性别, count(*) AS 人数 from tb_emp group by gender;if(表达式, tvalue, fvalue) 当表达式为true时取值tvalue当表达式为false时取值fvalue 员工职位统计 -- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end select (case jobwhen 1 then 班主任when 2 then 讲师when 3 then 学工主管when 4 then 教研主管else 未分配职位end) AS 职位 ,count(*) AS 人数 from tb_emp group by job;case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 …] [else result] end 2. 多表设计 关于单表的操作(单表的设计、单表的增删改查)我们就已经学习完了。接下来我们就要来学习多表的操作首先来学习多表的设计。 项目开发中在进行数据库表结构设计时会根据业务需求及业务模块之间的关系分析并设计表结构由于业务之间相互关联所以各个表结构之间也存在着各种联系基本上分为三种 一对多(多对一) 多对多 一对一 2.1 一对多 2.1.1 表设计 需求根据页面原型及需求文档 完成部门及员工的表结构设计 员工管理页面原型前面已完成tb_emp表结构设计 部门管理页面原型 经过上述分析现已明确的部门表结构 业务字段 部门名称基础字段 id(主键)、创建时间、修改时间 部门表 - SQL语句 # 建议创建新的数据库多表设计存放在新数据库下 create database db03; use db03;-- 部门表 create table tb_dept (id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(10) not null unique comment 部门名称,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间 ) comment 部门表;部门表创建好之后我们还需要再修改下员工表。为什么要修改员工表呢是因为我们之前设计员工表(单表)的时候并没有考虑员工的归属部门。 员工表添加归属部门字段 -- 员工表 create table tb_emp (id int unsigned primary key auto_increment comment ID,username varchar(20) not null unique comment 用户名,password varchar(32) default 123456 comment 密码,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 说明: 1 男, 2 女,image varchar(300) comment 图像,job tinyint unsigned comment 职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管,entrydate date comment 入职时间,dept_id int unsigned comment 部门ID, -- 员工的归属部门create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 修改时间 ) comment 员工表;测试数据 -- 部门表测试数据 insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time) values (1,学工部,now(),now()), (2,教研部,now(),now()), (3,咨询部,now(),now()), (4,就业部,now(),now()), (5,人事部,now(),now());-- 员工表测试数据 INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES (1,jinyong,123456,金庸,1,1.jpg,4,2000-01-01,2,now(),now()), (2,zhangwuji,123456,张无忌,1,2.jpg,2,2015-01-01,2,now(),now()), (3,yangxiao,123456,杨逍,1,3.jpg,2,2008-05-01,2,now(),now()), (4,weiyixiao,123456,韦一笑,1,4.jpg,2,2007-01-01,2,now(),now()), (5,changyuchun,123456,常遇春,1,5.jpg,2,2012-12-05,2,now(),now()), (6,xiaozhao,123456,小昭,2,6.jpg,3,2013-09-05,1,now(),now()), (7,jixiaofu,123456,纪晓芙,2,7.jpg,1,2005-08-01,1,now(),now()), (8,zhouzhiruo,123456,周芷若,2,8.jpg,1,2014-11-09,1,now(),now()), (9,dingminjun,123456,丁敏君,2,9.jpg,1,2011-03-11,1,now(),now()), (10,zhaomin,123456,赵敏,2,10.jpg,1,2013-09-05,1,now(),now()), (11,luzhangke,123456,鹿杖客,1,11.jpg,1,2007-02-01,1,now(),now()), (12,hebiweng,123456,鹤笔翁,1,12.jpg,1,2008-08-18,1,now(),now()), (13,fangdongbai,123456,方东白,1,13.jpg,2,2012-11-01,2,now(),now()), (14,zhangsanfeng,123456,张三丰,1,14.jpg,2,2002-08-01,2,now(),now()), (15,yulianzhou,123456,俞莲舟,1,15.jpg,2,2011-05-01,2,now(),now()), (16,songyuanqiao,123456,宋远桥,1,16.jpg,2,2010-01-01,2,now(),now()), (17,chenyouliang,123456,陈友谅,1,17.jpg,NULL,2015-03-21,NULL,now(),now());员工表 - 部门表之间的关系 一对多关系实现在数据库表中多的一方添加字段来关联属于一这方的主键。 2.1.2 外键约束 问题 表结构创建完毕后我们看到两张表的数据分别为 现在员工表中有五个员工都归属于1号部门(学工部)当删除了1号部门后数据变为 1号部门被删除了但是依然还有5个员工是属于1号部门的。 此时就出现数据的不完整、不一致了。 问题分析 目前上述的两张表(员工表、部门表)在数据库层面并未建立关联所以是无法保证数据的一致性和完整性的 问题解决 想解决上述的问题呢我们就可以通过数据库中的 外键约束 来解决。 外键约束让两张表的数据建立连接保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字foreign key 外键约束的语法 -- 创建表时指定 create table 表名(字段名 数据类型,...[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名) );-- 建完表后添加外键 alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);那接下来我们就为员工表的dept_id 建立外键约束来关联部门表的主键。 方式1通过SQL语句操作 -- 修改表 添加外键约束 alter table tb_emp add constraint fk_dept_id foreign key (dept_id) references tb_dept(id);方式2图形化界面操作 当我们添加外键约束时我们得保证当前数据库表中的数据是完整的。 所以我们需要将之前删除掉的数据再添加回来。 当我们添加了外键之后再删除ID为1的部门就会发现此时数据库报错了不允许删除。 外键约束foreign key保证了数据的完整性和一致性。 物理外键和逻辑外键 物理外键 概念使用foreign key定义外键关联另外一张表。缺点 影响增、删、改的效率需要检查外键关系。仅用于单节点数据库不适用与分布式、集群场景。容易引发数据库的死锁问题消耗性能。 逻辑外键 概念在业务层逻辑中解决外键关联。通过逻辑外键就可以很方便的解决上述问题。 **在现在的企业开发中很少会使用物理外键都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中会明确指出禁止使用物理外键 foreign key ** 2.2 一对一 一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单通常是用来做单表的拆分也就是将一张大表拆分成两张小表将大表中的一些基础字段放在一张表当中将其他的字段放在另外一张表当中以此来提高数据的操作效率。 一对一的应用场景 用户表(基本信息身份信息) 基本信息用户的ID、姓名、性别、手机号、学历身份信息民族、生日、身份证号、身份证签发机关身份证的有效期(开始时间、结束时间) 如果在业务系统当中对用户的基本信息查询频率特别的高但是对于用户的身份信息查询频率很低此时出于提高查询效率的考虑我就可以将这张大表拆分成两张小表第一张表存放的是用户的基本信息而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系一个用户只能对应一个身份证而一个身份证也只能关联一个用户。 那么在数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢 其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多。一对多我们是怎么设计表关系的是不是在多的一方添加外键。同样我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。 一对一 在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为唯一的(UNIQUE) SQL脚本 -- 用户基本信息表 create table tb_user(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,name varchar(10) not null comment 姓名,gender tinyint unsigned not null comment 性别, 1 男 2 女,phone char(11) comment 手机号,degree varchar(10) comment 学历 ) comment 用户基本信息表; -- 测试数据 insert into tb_user values (1,白眉鹰王,1,18812340001,初中),(2,青翼蝠王,1,18812340002,大专),(3,金毛狮王,1,18812340003,初中),(4,紫衫龙王,2,18812340004,硕士);-- 用户身份信息表 create table tb_user_card(id int unsigned primary key auto_increment comment ID,nationality varchar(10) not null comment 民族,birthday date not null comment 生日,idcard char(18) not null comment 身份证号,issued varchar(20) not null comment 签发机关,expire_begin date not null comment 有效期限-开始,expire_end date comment 有效期限-结束,user_id int unsigned not null unique comment 用户ID,constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id) ) comment 用户身份信息表; -- 测试数据 insert into tb_user_card values (1,汉,1960-11-06,100000100000100001,朝阳区公安局,2000-06-10,null,1),(2,汉,1971-11-06,100000100000100002,静安区公安局,2005-06-10,2025-06-10,2),(3,汉,1963-11-06,100000100000100003,昌平区公安局,2006-06-10,null,3),(4,回,1980-11-06,100000100000100004,海淀区公安局,2008-06-10,2028-06-10,4);2.3 多对多 多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如学生和老师的关系一个学生可以有多个授课老师一个授课老师也可以有多个学生。在比如学生和课程的关系一个学生可以选修多门课程一个课程也可以供多个学生选修。 案例学生与课程的关系 关系一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择 实现关系建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键 SQL脚本 -- 学生表 create table tb_student(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 姓名,no varchar(10) comment 学号 ) comment 学生表; -- 学生表测试数据 insert into tb_student(name, no) values (黛绮丝, 2000100101),(谢逊, 2000100102),(殷天正, 2000100103),(韦一笑, 2000100104);-- 课程表 create table tb_course(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 课程名称 ) comment 课程表; -- 课程表测试数据 insert into tb_course (name) values (Java), (PHP), (MySQL) , (Hadoop);-- 学生课程表中间表 create table tb_student_course(id int auto_increment comment 主键 primary key,student_id int not null comment 学生ID,course_id int not null comment 课程ID,constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course (id),constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student (id) )comment 学生课程中间表; -- 学生课程表测试数据 insert into tb_student_course(student_id, course_id) values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);2.4 案例 下面通过一个综合案例加深对于多表关系的理解并掌握多表设计的流程。 需求 根据参考资料中提供的《苍穹外卖_管理后台》页面原型设计分类管理、菜品管理、套餐管理模块的表结构。 步骤 阅读页面原型及需求文档分析各个模块涉及到的表结构及表结构之间的关系。 根据页面原型及需求文档分析各个表结构中具体的字段及约束。 分析 页面原型-分类管理 分类的信息分类名称、分类类型[菜品/套餐]、分类排序、分类状态[禁用/启用]、分类的操作时间(修改时间)。 页面原型-菜品管理 菜品的信息菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态、菜品的操作时间(修改时间)。 思考分类与菜品之间是什么关系 思考逻辑一个分类下可以有多个菜品吗反过来再想一想一个菜品会对应多个分类吗 答案一对多关系。一个分类下会有多个菜品而一个菜品只能归属一个分类。 设计表原则在多的一方添加字段关联属于一这方的主键。 页面原型-套餐管理 套餐的信息套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态、套餐的操作时间。 思考套餐与菜品之间是什么关系 思考逻辑一个套餐下可以有多个菜品吗反过来再想一想一个菜品可以出现在多个套餐中吗 答案多对多关系。一个套餐下会有多个菜品而一个菜品也可以出现在多个套餐中。 设计表原则创建第三张中间表建立两个字段分别关联菜品表的主键和套餐表的主键。 分析页面原型及需求文档后我们获得 分类表 业务字段分类名称、分类类型、分类排序、分类状态基础字段id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间 菜品表 业务字段菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态基础字段id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间 套餐表 业务字段套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态基础字段id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间 表结构之间的关系 分类表 - 菜品表 一对多 在菜品表中添加字段(菜品分类)关联分类表 菜品表 - 套餐表 多对多 创建第三张中间表(套餐菜品关联表)在中间表上添加两个字段(菜品id、套餐id)分别关联菜品表和分类表 表结构 分类表category 业务字段分类名称、分类类型、分类排序、分类状态基础字段id(主键)、创建时间、修改时间 -- 分类表 create table category (id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 分类名称,type tinyint unsigned not null comment 类型 1 菜品分类 2 套餐分类,sort tinyint unsigned not null comment 顺序,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态 0 禁用1 启用,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间 ) comment 菜品及套餐分类;菜品表dish 业务字段菜品名称、菜品图片、菜品分类、菜品售价、菜品售卖状态基础字段id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间 -- 菜品表 create table dish (id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 菜品名称,category_id int unsigned not null comment 菜品分类ID, -- 逻辑外键price decimal(8, 2) not null comment 菜品价格,image varchar(300) not null comment 菜品图片,description varchar(200) comment 描述信息,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态, 0 停售 1 起售,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间 ) comment 菜品;套餐表setmeal 业务字段套餐名称、套餐图片、套餐分类、套餐价格、套餐售卖状态基础字段id(主键)、分类的创建时间、分类的修改时间 -- 套餐表 create table setmeal (id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,name varchar(20) not null unique comment 套餐名称,category_id int unsigned not null comment 分类id, -- 逻辑外键price decimal(8, 2) not null comment 套餐价格,image varchar(300) not null comment 图片,description varchar(200) comment 描述信息,status tinyint unsigned not null default 0 comment 状态 0:停用 1:启用,create_time datetime not null comment 创建时间,update_time datetime not null comment 更新时间 ) comment 套餐;套餐菜品关联表setmeal_dish -- 套餐菜品关联表 create table setmeal_dish (id int unsigned primary key auto_increment comment 主键ID,setmeal_id int unsigned not null comment 套餐id , -- 逻辑外键dish_id int unsigned not null comment 菜品id, -- 逻辑外键copies tinyint unsigned not null comment 份数 ) comment 套餐菜品关联表;
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