惠喵WordPress,网站搜索 收录优化,制作网页的软件哪个好,一起秀h5怎么制作背景 在设计一个系统的时候#xff0c;由于数据库的读取速度远小于内存的读取速度 为加快读取速度#xff0c;将一部分数据放到内存中称为缓存#xff0c;但内存容量是有限的#xff0c;当要缓存的数据超出容量#xff0c;就需要删除部分数据 这时候需要设计一种淘汰机制… 背景 在设计一个系统的时候由于数据库的读取速度远小于内存的读取速度 为加快读取速度将一部分数据放到内存中称为缓存但内存容量是有限的当要缓存的数据超出容量就需要删除部分数据 这时候需要设计一种淘汰机制看哪些数据删除哪些数据保留 常见的有FIFO、LRU、LFU等淘汰算法 什么是FIFO淘汰算法 First In First Out先进先出淘汰最早被缓存的对象是一种常用的缓存淘汰算法它的原理是按照先进先出的原则当缓存满了之后先将最早进入缓存的数据淘汰掉以腾出空间给新的数据优点 在于实现简单不需要记录或统计数据的使用次数只需要记录每个数据进入缓存的时间和每个数据在缓存中的位置即可 缺点 在于它不能有效地淘汰最近最少使用的数据最近最少使用的数据可能会被淘汰掉而最近最多使用的数据也可能被淘汰掉这样就会导致缓存的效率不够高。 编码实现
public class FIFOCache K,V{//定义缓存最大容量private int maxSize;//定义当前缓存容量private int curSize;//定义用鱼存放缓存的keyprivate LinkedListK cacheKey;//用于存放缓存的valueprivate HashMapK,V cacheValue;//读写锁保证线程安全性private Lock lock new ReentrantLock();//构造函数public FIFOCache(int maxSize) {this.maxSize maxSize;this.curSize 0;this.cacheKey new LinkedListK();this.cacheValue new HashMapK, V();}//向缓存中插入key-valuepublic void put(K key,V value){//加锁lock.lock();try {//如果缓存已满则删除最老的keyif (maxSize curSize) {K oldKey cacheKey.removeFirst();cacheValue.remove(oldKey);curSize--;}//插入新的key-valuecacheKey.add(key);cacheValue.put(key,value);curSize;}finally {//解锁lock.unlock();}}// 查询指定key的valuepublic V get(K key) {return cacheValue.get(key);}public void printKeys() {System.out.println(this.cacheKey.toString());}public static void main(String[] args) {FIFOCacheString,String cache new FIFOCache(5);cache.put(A, 任务A);cache.put(B, 任务B);cache.put(C, 任务C);cache.put(D, 任务D);cache.put(E, 任务E);cache.printKeys();cache.put(F, 任务F);cache.printKeys();System.out.println(G cache.get(G));System.out.println(C cache.get(C));}}
