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刚开始#xff0c;以为做性能测试#xff0c;就是做些脚本、参数化、关联#xff0c;压起来之后#xff0c;再扔出一个结果。
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刚开始以为做性能测试就是做些脚本、参数化、关联压起来之后再扔出一个结果。
但实际上不止这些内容还要加上性能分析关注调优之后响应时间有多大的提升TPS 有多大的提高资源有多少的节省。
我们努力的方向是完整的工程既要有前期的测试还要有中间的分析以及最后的调优而不仅仅是做做脚本。如果你想把性能测试做好就不要局限自己的技术范围和认知范围。
无论是系统、数据库、代码、中间件、存储、网络你遇到什么问题都要试着去分析下该如何判断并考虑如何在后续的过程中进行调优。
性能测试不同于功能测试功能测试只要求软件的功能实现即可而性能测试是测试软件功能的执行效率是否达到要求。
例如某个软件具备查询功能功能测试只测试查询功能是否实现而性能测试却要求查询功能足够准确、足够快速。但是对于性能测试来说多快的查询速度才是足够快什么样的查询情况才足够准确是很难界定的因此需要一些指标来量化这些数据。
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软件测试视频教程观看处 2023最新版性能测试保姆级实战教程全套完整版48小时从小白到大神【项目实战、jmeter压力测试】 性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等下面分别进行介绍。
1.响应时间
响应时间(ResponseTime)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。这个时间是指用户从软件客户端发出请求到用户接收到返回数据的整个过程所需要的时间包括各种中间件(如服务器、数据库等)的处理时间。
响应时间越短表明软件的响应速度越快性能越好。但是响应时间需要与用户的具体需求相结合例如火车订票查询功能响应时间一般2s内就可以完成而在网站下载电影时几分钟完成下载的速度就已经很快了。
系统的响应时间会随着访问量的增加、业务量的增长等变长一般在性能测试时除了测试系统的正常响应时间是否达到要求之外还会测试在一定压力下系统响应时间的变化。
2.吞吐量
吞吐量(Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量它衡量的是软件系统服务器的处理能力。吞吐量的度量单位可以是请求数/秒、页面数/秒、访问人数/天、处理业务数/小时等。
吞吐量是软件系统衡量自身负载能力的一个很重要的指标吞吐量越大系统单位时间内处理的数据就越多系统的负载能力就越强。
3.并发用户数
并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。例如对于某一软件同时有100个用户请求登录则其并发用户数就是100。并发用户数量越大对系统的性能影响越大并发用户数量较大可能会导致系统响应变慢、系统不稳定等。
软件系统在设计时必须要考虑并发访问的情况测试工程师在进行性能测试时也必须进行并发访问的测试。
4.TPS(TransactionperSecond)
TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量它是衡量系统处理能力的重要指标。
5.点击率(HitsperSecond)
点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数这个指标是web应用特有的个性能指标通过点击率可以评估用户产生的负载量并且可以判断系统是否稳定。
点击率只是一个参考指标帮助衡量Web服务器的性能。
6.资源利用率
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。资源利用率是分析软件性能瓶颈的重要参数。
例如某一个软件预期最大访问量为1万但是当达到6000访问量时内存利用率就已经达到80%制了访问量的增加此时就需要考虑软件是否有内存泄漏等缺陷从而进行优化。
总结
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