专业做家电经销的网站,网络管理系统有哪几部分组成,运维网页平台维护,软文广告经典案例600MySQL性能调优 存储数据类型优化
尽量避免使用 NULL尽量使用可以的最小数据类型。但也要确保没有低估需要存储的范围整型比字符串操作代价更低使用 MySQL 内建的数据类型#xff08;比如date、time、datetime#xff09;#xff0c;比用字符串更快
基本数据类型 数字 整数…MySQL性能调优 存储数据类型优化
尽量避免使用 NULL尽量使用可以的最小数据类型。但也要确保没有低估需要存储的范围整型比字符串操作代价更低使用 MySQL 内建的数据类型比如date、time、datetime比用字符串更快
基本数据类型 数字 整数 - TINYINT (8) - SMALLINT (16) - MEDIUMINT (24) - INT (32) - BIGINT (64) 整数类型有可选的 unsigned 属性int(1)与int(11)对于存储和计算来说这两者本质是没有区别的 实数存储小数、存储比 BIGINT 更大的数 float double float 和 double支持使用标准的浮点运算进行近似的计算。 decimal decimal 类型用于存储精确的小数支持精确的计算。 因为在进行精确计算时需要额外的空间和计算开销所以尽量只对小数才使用decimal。比如财务数据。另外如果数据量大的话可以考虑使用bigint代替decimal只需将存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。 字符串 CHAR 1、char 类型是定长的2、适合存储很短的字符串例如密码的 md5 值3、适合存储经常进行变更的值。 VARCHAR 1、字符串列的长度比平均长度大很多2、列的更新很少所以碎片不是问题3、使用了像 UTF-8 这样复杂的字符集因为该字符集中每个字符可能使用不同的字节来进行存储4、存储可变长的字符串。 BLOB 和 TEXT 两者都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型不同的是两者分别采用二进制和字符方式存储。 MySQL 在处理两个类型的值时处理基本相同仅有的不同是 BLOB 类型是以二进制格式来存储的所以没有排序规则和字符集而 text 类型有排序规则和字符集。 枚举 枚举可以把一些不重复的字符串存储成一个预定义的集合。 MySQL 会在存储枚举类型时粉肠紧凑会根据列的值的数量压缩到一个或者两个字节中。 MySQL 会在内部将每个值在列表中的位置保存成整数而这些『数字–字符串』的对应关系会保存在 .frm 文件中。 所以当该列需要新添加一个新的枚举值时必须添加在之前枚举列表的最后面否则就会出现数据错乱的问题。切记。 日期类型 DATETIME 该类型能保存大范围的值从 1001 年到 9999 年精度为秒。他会把时间封装到 YYYYMMDDHHIISS 的整数中没有时区概念。使用 8 个字节的存储空间。 TIMESTAMP 该类型保存了从 1970-01-01 000000格林威治时间以来的秒数。该类型使用 4 个字节的存储空间所以只能表示 1970 到 2023 年其值还具有时区的概念。 BIT 存储更紧凑。但所有这些位类型不管底层存储格式和存储方式从技术上来说都是字符串类型。虽然用它存储数据更紧凑但是对于大部分应用来说最好避免使用该类型。 SET 特殊类型的数据 某些数据的类型并不直接和内置的类型一致。所以需要一定的转换进行存储。 低于秒级的时间戳 低于秒级的时间需要在引用层做处理一般可以通过存储两个或者多个列来存储一个存储秒级的时间戳另外的存储秒级以下的 ipv4 地址 我们常见到有人会用 varchar (15) 来存错一个 IP 地址IP 地址实际是一个 32 位的无符号整数所以应该用无符号整数来存储 IP 地址。MySQL 提供了 INET_ATON () 和 INET_NTOA () 函数在这两表示方法之间转换。
IP地址存储
通过在应用程序中进行 字符型 到 无符号整型 的转换而不是使用MySQL的 INET_ATON() 函数插入整数IP时MySQL的负载可能会稍微降低。
https://bafford.com/2009/03/09/mysql-performance-benefits-of-storing-integer-ip-addresses/
三层架构说明
第一层用于连接处理、授权认证、安全认证等等。大多数基于客户端 / 服务器端的工具或者服务器都有类似架构。第二层是 MySQL 架构的核心部分。MySQL 的大部分核心服务功能大都在这一层。包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数的实现还有所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现存储过程、触发器、试图等。第三层存储引擎层。存储引擎负责 MySQL 中数据的存储和读取。每个存储引擎都有自己的优势和劣势。MySQL 服务器层通过 API 与存储引擎进行通信。存储引擎本身是不会解析 SQL且不同的存储引擎之间也是不会相互通信。 MySQL 服务器接收 / 处理一个查询请求的过程
当 MySQL 服务器接收到一个查询请求首先会对当前的连接请求进行认证认证其用户名和密码信息。连接成功之后会继续验证该连接是否具有执行某个特定查询的权限。所有的验证都通过如果是 select 操作MySQL 会先检查查询缓存中是否存在该缓存如果存在直接返回结果。不存在继续下一步。解析查询并创建内部数据结构生成 解析树然后对解析树进行各种优化包括重写查询决定表的读取顺序、选择合适的索引等等。通过存储引擎存储或者提取结果。如果是 select 操作生成查询缓存。返回结果。
根据控制的不同层次MySQL 的并发控制可以分为
服务器层存储引擎层
实现并发控制的方法策略锁机制
共享锁shared lock 读锁read lock排它锁exclusive lock 写锁write lock
如何选择适合的锁锁策略 锁的粒度越小系统的并发性越高 所得操作越多系统的开销越大 所以所谓的锁策略就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。
MySQL并发控制
MySQL 中锁策略类型
MySQL 不同的存储引擎中用到的锁策略基本有两种。一种是表级锁另一种是行级锁。 表锁一种开销最小的锁策略。 一个用户对表进行写操作时需要先获得写锁这是其他用户读该表进行的读写操作都会进行阻塞。只有当前写操作被释放之后其他人才能活的读锁。当当前表有读锁时其他人也可以继续获得读锁。读锁是共享性的不同的读锁之间是互相不阻塞的。 另外写锁的优先级高于读锁。所以当有多个锁请求存在是读锁的请求会被优先插入到锁队列的前边。 行锁最大程度支持并发处理同时也是锁开销最大的锁策略。 顾名思义行级锁只在将要修改的记录行上进行锁操作对其他的行的操作没有影响。
尽管我们一般提到的锁都处于存储引擎这一层但是 MySQL 本身在某些情况下也会对锁策略进行控制。比如表的 alter table 操作会对表本身使用表锁而直接忽略存储引擎的锁机制。
MySQL 中死锁问题解决方法 死锁即两个或者多个事务在同一资源上相互占用并请求占用对方已经占用的资源的情况。 既然有锁存在当然就会有死锁的情况发生。那么 MySQL 中是如何处理死锁问题的呢 死锁的通常解决方案有两种即
死锁检测机制超时机制
InnoDB 存储引擎在检测到有死锁发生的处理方法是将当前持有最少的行级锁的事务进行回滚。待打破死锁后重新执行因为死锁而回滚的事务。
